Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Huda, Nur’ainul Miftahul
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : BIMASTER

 1 
Pemodelan Data Cuaca dengan Variabel Eksogen Kulminasi Matahari menggunakan Model Varimax Anjelika, Seselia; Martha, Shantika; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103101

Abstract

Perubahan cuaca di wilayah tropis seperti Kota Pontianak dipengaruhi oleh berbagai faktor meteorologi yang saling berinteraksi. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara suhu rata-rata, kelembapan rata-rata, dan lama penyinaran matahari sebagai variabel cuaca atau variabel endogen, serta menganalisis pengaruh kulminasi matahari sebagai variabel eksogen. Data yang digunakan berasal dari BMKG Stasiun Meteorologi Maritim Pontianak dalam bentuk data bulanan periode 2021-2024. Analisis yang diterapkan adalah VARIMAX (Vector Autoregressive Model with Exogenous Variables) dengan tahapan meliputi analisis deskriptif, uji stasioneritas, identifikasi ordo model, estimasi parameter, pengujian asumsi residual, peramalan, dan evaluasi model menggunakan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel cuaca memiliki keterkaitan yang signifikan, sedangkan variabel eksogen kulminasi matahari tidak signifikan secara statistik namun tetap dipertimbangkan secara teoritis. Model terbaik yang diperoleh adalah VARIMAX (1,2,0) dengan tingkat kesalahan MAPE In-Sample sebesar 4,77% untuk suhu, 5,21% untuk kelembapan, dan 15,79% untuk penyinaran matahari dan MAPE Out-Sample sebesar 8,16% untuk suhu, 8,04% untuk kelembapan, dan 26,91% untuk penyinaran matahari. Temuan ini menegaskan bahwa model VARIMAX dapat digunakan untuk memahami dinamika cuaca tropis sekaligus mendukung peramalan jangka pendek di wilayah Pontianak.
Penerapan Fuzzy Weighted Product dalam Menentukan Siswa Berprestasi pada Smpn 3 Sungai Kakap Kirana, Filzani; Pasaribu, Meliana; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103284

Abstract

Penetapan siswa berprestasi sering kali menggunakan nilai rapor sebagai kriteria utama. Padahal dalam realitasnya, siswa dengan nilai rapor tertinggi belum tentu dikatakan berprestasi secara menyeluruh apabila memiliki perilaku kurang baik, tingkat ketidakhadiran yang tinggi, kurang berpartisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, serta tidak memiliki pencapaian di bidang akademik maupun nonakademik. Oleh sebab itu, penentuan siswa berprestasi belum dapat dikatakan optimal jika hanya mengandalkan nilai rapor saja sehingga diperlukan suatu metode yang mampu menilai siswa secara lebih menyeluruh berdasarkan berbagai aspek penilaian, tidak hanya dari sisi akademik. Hal ini terjadi di SMPN 3 Sungai Kakap yang memiliki masalah yang sama. Fuzzy Weighted Product (FWP) dipilih untuk mengatasi masalah yang melibatkan beberapa kriteria penting untuk menentukan siswa berprestasi. Sehubungan dengan itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode FWP dalam memberikan penilaian yang lebih terukur serta menentukan siswa berprestasi di SMPN 3 Sungai Kakap dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Langkah dari FWP adalah dengan cara mengevaluasi alternatif, yaitu siswa, berdasarkan kriteria yaitu nilai rapor, absen, perilaku, banyaknya ekstrakurikuler dan banyaknya prestasi. Selanjutnya, dilakukan pemberian nilai keanggotaan fuzzy untuk setiap siswa terhadap setiap kriteria ke dalam interval [0,1] yang dibentuk ke dalam tabel keputusan. Setelah itu, dilakukan perhitungan dengan mengalikan nilai kriteria yang telah dinormalisasi dan diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Dari hasil perhitungan menggunakan metode FWP diperoleh penilaian yang lebih terukur berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga diperoleh bahwa A_98 merupakan siswa berprestasi di SMPN 3 Sungai Kakap.
Analisis Kausalitas Antara Kemiskinan, Ketimpangan Pendapatan, dan Pendidikan dengan Panel Vector Autoregression Hardianty, Dayang Puteri; Huda, Nur’ainul Miftahul; Helmi, Helmi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103648

Abstract

Peningkatan kesejahteraan masyarakat merupakan tujuan utama pembangunan, yang ditandai dengan kemampuan individu memenuhi kebutuhan hidup. Namun, berbagai masalah sosial ekonomi, seperti tingginya angka kemiskinan, ketimpangan pendapatan, serta rendahnya tingkat pendidikan masih menjadi tantangan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, Rata-rata Lama Sekolah di Kalimantan Barat pada tahun 2023 hanya mencapai 7 tahun, belum memenuhi standar pendidikan dasar 12 tahun. Sementara itu, tingkat kemiskinan menurun dari 8,03% pada 2015 menjadi 6,71% pada 2023, namun ketimpangan pendapatan masih terjadi. Kondisi ini menunjukkan bahwa penurunan kemiskinan belum menjamin peningkatan kesejahteraan secara merata, karena rendahnya pendidikan dapat membatasi akses kerja dan memengaruhi distribusi pendapatan serta keberlangsungan penurunan kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kausalitas antara kemiskinan, ketimpangan pendapatan, dan pendidikan menggunakan model Panel Vector Autoregression (PVAR). Analisis diawali dengan statistik deskriptif, uji stasioneritas, penentuan lag optimum, serta uji kointegrasi. Jika tidak ditemukan kointegrasi, maka analisis dilanjutkan dengan pembentukan model PVAR. Model PVAR yang diperoleh kemudian diuji kestabilannya. Kestabilan model dinilai berdasarkan nilai modulus, dimana model dinyatakan stabil apabila seluruh nilai modulus dari akar karakteristik matriks companion < 1. Selanjutnya dilakukan uji kausalitas Granger untuk melihat hubungan sebab akibat antar variabel, dilanjutkan dengan Impulse Response Function dan Variance Decomposition. Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat hubungan kausalitas antara kemiskinan dengan ketimpangan pendapatan maupun pendidikan. Namun, terdapat hubungan satu arah dari ketimpangan pendapatan terhadap pendidikan, dengan probabilitas 2,72% lebih kecil dari tingkat signifikansi 5%. Artinya, ketimpangan pendapatan berpengaruh terhadap capaian pendidikan, sedangkan kemiskinan belum memberikan pengaruh kausal terhadap variabel lainnya.
Co-Authors Anjelika, Seselia Bayu Prihandono Evi Noviani Fitriyana, Gita Fran, Fransiskus Hardianty, Dayang Puteri Helmi Helmi Helmi Imro'ah, Nurfitri Kirana, Filzani Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Meliana Pasaribu Nilamsari Kusumastuti Yudhi Yundari, Yundari