Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Syahrohim, Imam
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI API CHATGPT SUMMARIZER BERBASIS WEBSITE Syahrohim, Imam; Saputra, Septian Dwi; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4313

Abstract

Penelitian ini memaparkan implementasi API ChatGPT sebagai komponen utama dalam membangun sistem peringkas teks otomatis berbasis website. Dengan semakin melimpahnya informasi dalam bentuk teks di era digital, kebutuhan untuk meringkas konten menjadi ringkasan yang padat namun informatif menjadi semakin penting. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan model peringkasan teks canggih dari OpenAI, yakni ChatGPT, ke dalam aplikasi web agar dapat diakses secara luas oleh pengguna. Implementasi mencakup pembangunan antarmuka pengguna yang intuitif, server backend untuk memroses permintaan, serta mekanisme integrasi dengan API ChatGPT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan ringkasan berkualitas. Analisis mendalam terhadap output ringkasan juga dilakukan untuk mengidentifikasi area perbaikan seperti peningkatan kemampuan identifikasi informasi penting, optimalisasi kejelasan, penyesuaian gaya bahasa, dan penambahan fitur kontrol bagi pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan teknologi AI terkini untuk memfasilitasi akses terhadap informasi penting dari teks panjang secara efisien melalui platform website.
PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN SETELAH PILPRES 2024 DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Syahrohim, Imam; Saputra, Septian Dwi; Saputra, Rizal Wahyu; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Priskila, Ressa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4249

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat di media sosial Twitter setelah Pemilihan Presiden 2024 menggunakan beberapa algoritma machine learning yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Logistic Regression. Data yang digunakan bersumber dari Twitter dengan total 4.260 data yang terdiri dari 3 dataset calon presiden (Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto). Dilakukan proses crawling data, pembersihan data, pelabelan data menggunakan Vader, dan pelatihan data dengan TF-IDF sebelum dilakukan klasifikasi sentimen. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Logistic Regression memiliki performa terbaik pada dataset Ganjar Pranowo dengan akurasi 84,39%, presisi 84,92%, recall 84,39%, dan f-measure 81,52%. Penelitian ini memberikan insight tentang perbandingan performa algoritma klasifikasi dalam kasus analisis sentimen pada media sosial yang dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian serupa di masa mendatang.
IMPLEMENTASI API CHATGPT SUMMARIZER BERBASIS WEBSITE Syahrohim, Imam; Saputra, Septian Dwi; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4313

Abstract

Penelitian ini memaparkan implementasi API ChatGPT sebagai komponen utama dalam membangun sistem peringkas teks otomatis berbasis website. Dengan semakin melimpahnya informasi dalam bentuk teks di era digital, kebutuhan untuk meringkas konten menjadi ringkasan yang padat namun informatif menjadi semakin penting. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan model peringkasan teks canggih dari OpenAI, yakni ChatGPT, ke dalam aplikasi web agar dapat diakses secara luas oleh pengguna. Implementasi mencakup pembangunan antarmuka pengguna yang intuitif, server backend untuk memroses permintaan, serta mekanisme integrasi dengan API ChatGPT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan ringkasan berkualitas. Analisis mendalam terhadap output ringkasan juga dilakukan untuk mengidentifikasi area perbaikan seperti peningkatan kemampuan identifikasi informasi penting, optimalisasi kejelasan, penyesuaian gaya bahasa, dan penambahan fitur kontrol bagi pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan teknologi AI terkini untuk memfasilitasi akses terhadap informasi penting dari teks panjang secara efisien melalui platform website.
PENGUKURAN USABILITY APLIKASI WEB MENGGUNAKAN SUS (SYSTEM USABILITY SCALE) DAN PENGUJIAN BLACK BOX PADA WEBSITE ICONPLUS-WAREHOUSE Syahrohim, Imam; Parhusip, Jadiaman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8193

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terpadu dengan membandingkan hasil pengujian fungsional teknis (Black Box Testing) dengan persepsi subjektif pengguna (System Usability Scale - SUS) pada aplikasi web IconPlus-Warehouse. Aplikasi ini krusial dalam mengoptimalkan operasional logistik, khususnya untuk proses penerimaan dan pengeluaran barang. Pengujian teknis menggunakan teknik Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis pada fitur utama menunjukkan bahwa semua skenario uji mendapatkan status PASS. Sementara itu, pengukuran usability menggunakan instrumen SUS dengan 15 responden menghasilkan Skor SUS Akhir 92,5. Skor ini termasuk dalam kategori Excellent, mengindikasikan bahwa secara fungsional aplikasi bekerja sesuai spesifikasi dan secara substansial dipersepsikan oleh pengguna sebagai sistem yang sangat baik dan dapat diterima. Analisis gabungan ini mengonfirmasi bahwa fitur yang berfungsi dengan baik secara teknis juga dianggap mudah digunakan oleh pengguna.
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SQA PADA SITUS WEB GEN-IT MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126: ID Syahrohim, Imam; Dwi Saputra, Septian; Widiatry, Widiatry
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8371

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas dan penerapan Software Quality Assurance (SQA) pada situs web GEN-IT Kabupaten Katingan menggunakan standar ISO/IEC 9126. GEN-IT merupakan program inovasi Diskominfostandi Kabupaten Katingan untuk meningkatkan kompetensi digital generasi muda dalam rangka menurunkan Tingkat Pengangguran Terbuka (4,96%) dan meningkatkan Indeks Masyarakat Digital yang masih di bawah rata-rata nasional. Penelitian mengevaluasi enam aspek: functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, dan portability. Metode penelitian menggunakan pengujian blackbox untuk functionality, WAPT v10.0 untuk reliability, GTmetrix untuk efficiency, pengujian multi-browser untuk portability, wawancara tim pengembang untuk maintainability, dan kuesioner System Usability Scale (SUS) kepada 50 responden untuk usability. Hasil menunjukkan functionality sempurna (1,0), reliability 88,82%, usability excellent (skor SUS 90,66), portability penuh (1,0), dan maintainability baik dengan Laravel 11 berbasis MVC. Namun, efficiency memerlukan perbaikan dengan Fully Loaded Time 6,9 detik dan Total Page Size 11,1 MB yang didominasi gambar. Penelitian merekomendasikan optimasi gambar dan penggunaan CDN untuk meningkatkan performa situs web GEN-IT.
Co-Authors Dwi Saputra, Septian Jadiaman Parhusip, Jadiaman Nova Noor Kamala Sari Priskila, Ressa Saputra, Rizal Wahyu Saputra, Septian Dwi Viktor Handrianus Pranatawijaya Widiatry, Widiatry