Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Equiva
Utomo, Muchammad Chandra Cahyo
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Equiva

 1 
Analisis Sentimen Media Sosial Twitter pada Kasus Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat dengan menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Taukhid, Mukhamad; Mujahidin, Syamsul
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.815

Abstract

Social media is a medium used by users to introduce themselves, interact, collaborate, and share information with other users using the internet. One of the popular social media platforms in Indonesia is Twitter. Twitter is a social media that generally functions as a sender of messages which are usually referred to as tweets or tweets. One of the topics that has been widely discussed is the Policy on Enforcement of Restrictions on Community Activities (PPKM), due to the impact of an increase in cases due to the emergence of a new variant of COVID, namely the Omicron. One of the aims of this study is to find out the results of sentiment analysis regarding public opinion on the imposition of restrictions on community activities using the Naive Bayes method. There techniques machine learning for sentiment analysis, one of which is the Naive Bayes classifier, which is a machine learning technique based on probabilistic. NBC is a simple but very accurate and effective text classification method whose classification is heavily influenced by the training data process. The data used is taken via Twitter with 1594 tweets. The data set will be divided into training data and testing data by comparing 90% training and 10% testing. So, the details of the distribution of the data used in this study are 1594 tweets as training data and 160 tweets as test data. The NBC process crawling data pre-processing, data sharing, data labelling Bayes model naive classification, training data classification. The results of the analysis of public opinion sentiment regarding the imposition of restrictions on community activities using the Naive Bayes obtained a sentiment value of 71% sentiment negatif and 29% sentiment positif, accuracy value of 0.84, F1-Score 0.84, precision is 0.85, and recall is 0,84 ​.
Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Isu Penundaan Pemilu 2024 Dengan Membandingkan Metode Long Short-Term Memory Dan Naïve Bayes Classifier Mahmuji Cholis, Fahmi; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Fadhliana, Nisa Rizqiya
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara Indonesia memiliki sistem pemerintahan yang berbentuk sistem demokrasi, oleh karena itu pada sistem demokrasi untuk memilih orang yang akan menjadi penjabat politik diperlukan adanya sebuah proses pemilihan. Proses tersebut dikenal dengan Pemilu (Pemilihan Umum). Menjelang pemilu pada 2024 muncul isu wacana penundaan Pemilu 2024. Di Indonesia, pengguna Twitter pada tahun 2022 sebanyak 18,45 juta. Dilihat dari banyaknya pengguna Twitter dengan munculnya isu penundaan pemilu, membuat banyak orang menyampaikan opininya di Twitter terkait isu tersebut. Penelitian ini untuk dapat mengetahui opini masyarakat secara umum pada Twitter terhadap isu penundaan Pemilu 2024 dengan membandingkan metode Long Short-Term Memory dan Naïve Bayes Classifier. Penelitian dilakukan dengan tahap crawling, pre-processing, pelabelan data, pembagian data train dan data test dengan perbandingan 9:1. Pada metode Long Short-Term Memory memperoleh nilai accuracy sebesar 92%, precision untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%, Recall untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%,F1-Score untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%. Pada metode Naïve Bayes Classifier memperoleh nilai accuracy sebesar 80%, precision untuk kelas negatif sebesar 83% dan kelas positif sebesar 77%, Recall untuk kelas negatif sebesar 79% dan kelas positif sebesar 82%, F1-Score untuk kelas negatif sebesar 81% dan kelas positif sebesar 80%. Hasil analisis sentimen pada Twitter terhadap isu penundaan Pemilu 2024 dengan metode Long Short-Term Memory didapat sentimen positif sebesar 52.9% dan sentimen negatif sebesar 47.1%, sedangkan dengan metode Naïve Bayes Classifier didapat sentimen positif sebesar 32.5% dan sentimen negatif sebesar 67.5%.
Implementasi Kerangka Kerja Personal Extreme Programming pada Pengembangan Aplikasi Pelayanan Administrasi Masyarakat Kantor Desa Girimukti Berbasis Web Shafardan, Wahyu Achmad; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Nugroho, Bowo
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan administrasi termasuk dalam pelayanan yang ada pada kantor desa. Kantor desa sangat membutuhkan sistem untuk membantu proses penulisan surat. Pelayanan administrasi Kantor Desa Girimukti merupakan salah satu hal yang perlu ditingkatkan agar proses pelayanan dapat diselesaikan dengan cepat dan mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi pelayanan administrasi kantor desa Girimukti berbasis web dengan menggunakan framework personal extreme programming. Pengembangan sistem dengan 86 story point dan 33 user story dan dilakukan dalam 5 iterasi berhasil untuk dilakukan. Tahap pengujian aplikasi berlangsung di setiap iterasi dan mendapatkan angka rata-rata 6.7, 7, 6.85, 7 dan 6.7. Tahap testing berhasil diselesaikan karena didapatkan skor melebihi 5 sebagai standar skor testing. Kerangka kerja Personal Extreme Programming berhasil diimplementasikan dalam penelitian ini. Dengan bantuan aplikasi pelayanan administrasi masyarakat pada kantor desa Girimukti diharapkan dapat mempermudah semua proses pendataan dan penulisan surat.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Inkubator Bisnis Teknologi di Institut Teknologi Kalimantan berbasis Website menggunakan Metode Extreme Programming Aditya, Andhika; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Mujahidin, Syamsul
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Kalimantan Institute of Technology has several organizations, one of which is a technology business incubator (IBT). The technology business incubator at ITK does not yet have an information system that can disseminate information regarding registration, selection and training information. IBT ITK requires media to be able to fulfill the need for information publication related to technology business incubators in ITK. Based on the previous problems, it is necessary to build a website-based management information system to facilitate the dissemination of information. The management information system that was built requires a systematic and structured method for its development, so the Extreme Programming method is used with the Laravel framework and MySQL as the database. The Extreme Programming method consists of several stages, namely observation, planning, iteration initialization, design, implementation (unit testing, code, refactor), system testing, retrospective. The results of the research show that the Extreme Programming method is capable of producing an information system that can meet the needs of stakeholders as shown from the test results.
Co-Authors Aditya, Andhika Amelia, Mila Yusi Denny Nurdiansyah Fadhliana, Nisa Rizqiya Farezky, M Irghi Mahmuji Cholis, Fahmi Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Mutiani, Tia Novitasari, Diah Ayu Nugroho, Bowo Oktafiya, Dewi Putri Nur Ridho, Sari Lestari Zainal Sasmito, Shafa Putri Shafardan, Wahyu Achmad Solly Aryza Sukmawaty, Yuana Syamsul Mujahidin, Syamsul Taukhid, Mukhamad