Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Building of Informatics, Technology and Science Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Rizawanti, Riftika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Penentuan Media Promosi Terbaik Rajiansyah, Rajiansyah; Rizawanti, Riftika
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 3 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i3.6079

Abstract

The development of increasingly sophisticated technology provides a function which assists salespeople in promoting a product using technology. With the existence of technology, a seller can use this technology as a media tool for the promotion of the products they are marketing or selling. Promotional media is a way that is used by entrepreneurs in conveying, spreading, and offering the products or services they sell so that consumers are interested in buying. In helping carry out promotional media, it is necessary to have social media, where social media is useful or one of the tools used to promote goods or services to consumers. However, as an entrepreneur the selection of a promotional media tool can be a consideration for an entrepreneur. And in solving a problem researchers really need criteria including Location, Fisheries, Cost and Target Market. So with that researchers really need tools in making decisions using methods that can produce values ​​that are in accordance with the expectations of the authors. The tool is SPK and the method used is TOPSIS. So from this it can be concluded that the best promotional media falls on alternative A3 on behalf of Facebook with the first rank with the highest score of 0.953
Classification of High Risk of Obesity in Women using Decision Tree Methods Rizawanti, Riftika; Rajiansyah, Rajiansyah
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 1 (2025): June (2025)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i1.7518

Abstract

Excessive body fat accumulation characterizes obesity, a medical condition primarily caused by an energy imbalance. This excess fat is stored throughout the body, including the abdomen, thighs, and arms. Obesity is a global health concern, prevalent in Indonesia, impacting physical, psychological and social well-being. Women are more susceptible to obesity due to a combination of biological and lifestyle factors. A community health center study of 156 patients revealed that 71.20% exhibited central obesity, with women comprising 76.60% of this group and men 31.6%. This study focuses on the disproportionate impact of obesity on women. To better understand and address obesity, classification is crucial. This study uses a Decision Tree method to classify 898 women based on 14 assessments for high obesity risk, comparing its performance using three attribute selection criteria. The Decision Tree (Gini Index) model achieved 77.22% overall accuracy (Figure 12). The Normal category has 83% precision and 88.30% recall. The Overweight category had 62.50% precision and 63.83% recall. The Obese category had 75% precision and 66.67% recall. The Underweight category achieved 100% precision and recall. While the model demonstrates good classification performance, particularly for Normal and Underweight categories, it requires further refinement to better differentiate between Overweight and Obese individuals.
Penerapan Metode SMART (Simple Multy Attribute Rating) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone : Bahasa Indonesia Sidabutar, Erni Veronica; Refansyah, Muhammad Dwi; Enjellita, Rissa; Rinto, Rinto; Irsyad, Akhmad; Muhammad Rivani, Ibrahim; Muhammad Ibadurrahman Arrasyid, Supriyanto; Muhammad, Zulfariansyah; Rizawanti, Riftika; Nuritha, Ifrina
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 3 No. 2 (2025): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v3i2.1080

Abstract

Smartphone kini menjadi alat komunikasi utama dengan variasi Price dan tipe yang beragam, namun banyaknya pilihan seringkali membuat konsumen kesulitan dalam menentukan perangkat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu calon pembeli dalam menentukan pilihan smartphone secara objektif. Sistem ini memungkinkan pemilihan berdasarkan kriteria storage, RAM, screen size, camera, battery capacity, dan Price. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) karena fleksibilitasnya dalam menangani berbagai kriteria dengan pembobotan yang sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMART berhasil memberikan urutan rekomendasi smartphone yang akurat sesuai dengan bobot kriteria yang diinputkan. Berdasarkan pengujian terhadap beberapa alternatif, Samsung Galaxy S21 Ultra menempati peringkat pertama sebagai rekomendasi terbaik, disusul oleh iPhone 12 Pro Max dan OnePlus 9 Pro. Dengan adanya sistem ini, proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat, efisien, dan tepat sasaran.
Pelatihan Membuat Landing Page Portofolio Website Dengan HTML & CSS Menggunakan VSCode di SMP Negeri 21 Samarinda Ahmad Yunus; Rayhan Abdilah Rapiq; Andi Yolanda Sagita; Shafa Nur Alifia; Sidabutar, Erni Veronica; Syilla Arviani P; Ferryza Nurwahyu; Widagdo, Putut Pamilih; Ibrahim, Muhammad Rivani; Zulfariansyah, Muhammad; Rizawanti, Riftika; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid; Jundillah, Muhammad Labib
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 3 No. 2 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v3i2.1312

Abstract

Kemampuan untuk membuat dan memahami dasar-dasar pembuatan website menjadi sangat penting. Terutama untuk siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP), memiliki keterampilan dasar dalam mengembangkan halaman web dapat membuka peluang baru dan meningkatkan pemahaman mereka terhadap teknologi informasi. Salah satunya SMP Negeri 21 Kota Samarinda memiliki keinginan untuk meningkatkan keterampilan teknologi dan informatika siswa-siswinya. Memperhatikan kebutuhan tersebut, kami melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMP Negeri 21 Samarinda bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada siswa dalam meningkatkan literasi digital dengan fokus pada pelatihan pembuatan landing page portofolio dengan HTML dan CSS menggunakan VSCode. Metode pelaksanaan kegiatan ini mencakup pembentukan struktur dan persiapan, survei dan perizinan, survei lab komputer dan instalasi, membuat modul dan mempersiapkan materi, tester dan gladi, pelaksanaan pelatihan, serta evaluasi. Hasil menunjukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di SMP Negeri 21 Samarinda telah terlaksanakan dengan baik dengan jumlah peserta pelatihan sebanyak 36 siswa yang terdiri dari 25 siswa Perempuan dan 11 siswa laki-laki. Kegiatan ini memberikan dampak positif bagi peserta, yaitu meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam bidang teknologi dan informatika, meningkatkan motivasi peserta untuk mengembangkan potensi diri, dan meningkatkan daya saing peserta dalam menghadapi tantangan di dunia kerja yang semakin terdigitalisasi
Co-Authors Ahmad Yunus Andi Yolanda Sagita Enjellita, Rissa Ferryza Nurwahyu Ibrahim, Muhammad Rivani Irsyad, Akhmad Jundillah, Muhammad Labib Muhammad Ibadurrahman Arrasyid, Supriyanto Muhammad, Zulfariansyah Nuritha, Ifrina Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Rajiansyah, Rajiansyah Rayhan Abdilah Rapiq Refansyah, Muhammad Dwi Rinto Rinto Shafa Nur Alifia Sidabutar, Erni Veronica Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid Syilla Arviani P Zulfariansyah, Muhammad