Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Media Informatika Jurnal Talenta Sipil
Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Ulfi, Muhammad; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid; Chalsi Mala Sari; Setio Ardy Nuswantoro
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penurunan hasil panen padi sering kali disebabkan oleh serangan penyakit pada tanaman padi. Identifikasi dini terhadap penyakit padi menjadi langkah penting untuk mengurangi dampak kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat mendeteksi penyakit pada tanaman padi dengan memanfaatkan dataset dari Roboflow yang berisi 11.110 gambar. Model yang digunakan adalah Rice Plant Leaf Disease Classification, yang telah dilatih menggunakan dataset tersebut. Aplikasi ini dirancang agar petani dapat dengan mudah mengunggah gambar daun padi untuk mendapatkan diagnosis penyakit secara cepat dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang digunakan mampu mencapai akurasi tinggi dalam mengidentifikasi penyakit padi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis bagi petani untuk mengelola dan mencegah penyakit padi, sehingga meningkatkan produktivitas hasil panen.
Penilaian Tingkat Risiko Keterlambatan pada Proyek Rekonstruksi Jalan Stadion Kompleks Palaran Dida Devedo, Mochamad Gaharu; Sari, Chalsi Mala; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid
Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jrkms.v8i1.4679

Abstract

Pembangunan jalan dalam kompleks Stadion Palaran memiliki peran penting dalam mendukung kelancaran arus lalu lintas dan meningkatkan aspek sosial, ekonomi, serta citra daerah. Namun, proyek ini menghadapi berbagai tantangan yang dapat menyebabkan keterlambatan, seperti kondisi cuaca, kesalahan teknis, dan manajemen konstruksi yang kurang optimal. Berdasarkan teori manajemen risiko, diperlukan proses identifikasi, analisis, dan respons terhadap risiko untuk meminimalkan dampak negatif dan memastikan proyek berjalan sesuai rencana. Penelitian ini menggunakan metode analisis risiko berbasis matriks risiko dengan tahapan persiapan, pengumpulan data melalui wawancara dan studi dokumen, analisis risiko, serta penyusunan strategi mitigasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Divisi 5 (Perkerasan Berbutir dan Perkerasan Beton Semen) memiliki risiko tertinggi akibat genangan air (kemungkinan 4, keparahan 4), sedangkan Divisi 6 (Perkerasan Aspal) terpengaruh oleh intensitas lalu lintas alat berat yang tinggi, dan Divisi 7 (Pekerjaan Struktur) menghadapi risiko sedang terkait kondisi lapisan tanah. Langkah mitigasi yang direkomendasikan meliputi pembuatan saluran drainase, pengaturan lalu lintas alat berat, dan pengawasan konstruksi yang ketat untuk meminimalkan dampak risiko terhadap kelancaran proyek.
Pemilihan Rute Tol dan Non-Tol Menggunakan Metode Stated Preference: Studi Kasus Koridor Malang-Surabaya Sari, Chalsi Mala; Kore, Desri M. Hale; Devedo, M. Gaharu Dida; Tristanto, Kartika; Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid
Jurnal Talenta Sipil Vol 8, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/talentasipil.v8i2.986

Abstract

The development of toll roads in the Malang-Surabaya corridor has transformed travel patterns and provided route alternatives for road users. This study analyzes factors influencing route choice decisions between toll and non-toll roads using the Stated Preference (SP) method. A survey was conducted on 103 respondents using experimental design involving three main attributes: travel cost difference (IDR 15,000-45,000), travel time difference (15-45 minutes), and travel distance difference (3-9 km). The analysis results show that travel cost and travel time significantly influence route choice with excellent model fit (R² = 0.724), while travel distance has minimal effect (R² = 0.089). The utility model produces a Value of Time of IDR 44,045 per hour with preference equilibrium points at cost difference of IDR 22,340 or time difference of 18.9 minutes. Segmentation analysis reveals significant preference heterogeneity where private car users show 66% toll preference compared to motorcycle users at only 14%. Business travelers demonstrate higher toll preference (36%) compared to non-business travelers (64%). The model achieves 95.7% prediction accuracy and can be applied for dynamic pricing strategies, traffic distribution forecasting, and optimal toll tariff policy evaluation for efficient transportation planning in similar corridors.
INTEGRASI MOBILE APLIKASI UNTUK KLASIFIKASI HARGA LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR CLASSIFICATION DAN LOGISTIC REGRESSION Arrasyid Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman; Rasendrya Hasan, Abdullah Arkananta; Dharmaesa, Dio; Aththar, Reviansa Fakhruddin; Febrinato, Surya Abdi; Sari, Chalsi Mala
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6576

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile terintegrasi untuk klasifikasi harga laptop menggunakan metode machine learning guna membantu konsumen membuat keputusan pembelian yang objektif dan akurat. Masalah utama yang diatasi adalah kesulitan konsumen dalam mengklasifikasikan laptop berdasarkan kategori harga yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka akibat kompleksitas variasi spesifikasi teknis dan proses klasifikasi manual yang subjektif. Dataset terdiri dari 1.500 sampel laptop dengan fitur brand, prosesor, RAM, penyimpanan, VGA, dan harga yang diklasifikasikan menjadi tiga kategori: Budget (≤10 juta), Mid-range (10-25 juta), dan Premium (>25 juta). Preprocessing data meliputi penghapusan missing values, deteksi outlier menggunakan Interquartile Range (IQR), dan feature engineering untuk kategorisasi tier VGA dan prosesor. Sistem scoring dikembangkan berdasarkan weighted features dengan rentang skor 5-50 untuk setiap komponen. Dua algoritma machine learning diimplementasikan: Support Vector Classification (SVC) dengan kernel RBF dan Logistic Regression (LR) dengan regularisasi L2. Evaluasi model menggunakan 5-fold cross-validation dengan pembagian data 80% training dan 20% testing menggunakan stratified sampling. SVC dengan kernel RBF mencapai akurasi 92% dengan confusion matrix yang menunjukkan dominasi diagonal tanpa kesalahan false positive/negative yang signifikan, sedangkan LR mencapai akurasi 85% dengan kecepatan training yang superior. Aplikasi mobile yang dikembangkan menggunakan React Native berhasil menyediakan fitur real-time classification, confidence scoring, dan export hasil untuk membantu konsumen dalam pengambilan keputusan pembelian laptop yang objektif dan akurat. Sistem scoring berbasis weighted features terbukti efektif dalam memberikan klasifikasi objektif menggantikan proses manual yang subjektif dan tidak konsisten.
Analisis Model Arsitektur Microservice Pada Sistem Informasi Kuliah Kerja Nyata UMM Supriyanto, Muhammad Ibadurrahman Arrasyid; Sari, Chalsi Mala; Devedo, Mochamad Gaharu Dida; Ismail, Ardhan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.21116

Abstract

Berkembangnya kampus Universitas Muhammadiyah Malang dibarengi dengan perubahan beberapa proses bisnis di tingkat manajerial. Perubahan proses bisnis ini membuat sistem informasi kuliah kerja nyata harus bisa beradaptasi terhadap perubahan tersebut. Perubahan tersebut tidak hanya berdampak pada sisi pengelolan kode program tetapi juga pada arsitektur sistem yang digunakan sehingga developer penting untuk mempertimbangkan beberapa macam alternatif arsitektur sistem informasi lain agar pengelolaan sistem informasi bisa lebih adaptif terhadap perubahan kebutuhan (requirement changes). Arsitektur microservice merupakan alternatif arsitektur yang mampu beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan secara terukur dan flexibel. Pada Penelitian ini microsevice diindentifikasi menggunakan metode Domain Driven Design pada Sistem Informasi Kuliah Kerja Nyata Universitas Muhammadiyah Malang menghasilkan 13 Service. Arsitektur microservice dibangun melalui 3 buah tahapan yaitu Deployment, Continuous Integration dan Continuos Delivery. Deployment adalah tahapan pengkodean program computer menggunakan Bahasa pemrograman nodejs dan framework express. Continuous Integration terdiri dari penggabungan modul modul program ke dalam sebuah repository adapun jenis repository yang digunakan adalah Github dan untuk otomatisasi build image digunakan docker hub. Continuous delivery tediri dari deployment ke dalam local node menggunakan Kubernetes dan diuji menggunakan beberapa scenario pengujian dengan acuan uji skalabilitas, indenpendensi, dan fungsionalitas.
Co-Authors Ardhan Ismail Aththar, Reviansa Fakhruddin Chalsi Mala Sari Devedo, M. Gaharu Dida Devedo, Mochamad Gaharu Dida Dharmaesa, Dio Dida Devedo, Mochamad Gaharu Febrinato, Surya Abdi Kore, Desri M. Hale Rasendrya Hasan, Abdullah Arkananta Sari, Chalsi Mala Setio Ardy Nuswantoro Tristanto, Kartika Ulfi, Muhammad