Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Evaluasi Model Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Pasien Dalam Prediksi Penyakit Akbar Prayudi, Lalu; Marsiano, Joseph; Budiman Nadapdap, Panri; Nice, Kristina; Syukur, Abdul; Fansyuri, Maulana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naive Bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi berbasis probabilistik yang sering digunakan dalam analisis data kesehatan, khususnya untuk memprediksi penyakit berdasarkan data pasien. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa model Naive Bayes dalam klasifikasi data pasien untuk prediksi penyakit tertentu. Model ini diimplementasikan pada dataset pasien yang mencakup berbagai fitur, seperti gejala, riwayat kesehatan, dan demografi. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik performa seperti akurasi, presisi, recall. Hasil analisis menunjukkan bahwa Naive Bayes memiliki keunggulan dalam menangani dataset berukuran kecil hingga menengah dengan fitur-fitur independen, namun kinerjanya dapat menurun jika asumsi independensi antar fitur tidak terpenuhi. Studi ini memberikan wawasan mengenai keandalan Naive Bayes dalam membantu pengambilan keputusan klinis, serta membahas tantangan dan peluang untuk meningkatkan akurasi model melalui teknik pra-pemrosesan data dan pemilihan fitur yang tepat.
Analisis Kinerja Topologi Star Pada Jaringan di Laboraturium Komputer SMK Bintang Nusantara Murni, Murni; Arifin, Teguh; Farhan, Ahmad; Anggita Salsabila, Afra; Tri Setiawan Putra, Ricky; Kidunga, Lyra; Syukur, Abdul; Nife, Kristina; Ramadhan, Fazril; Akbar Prayudi, Lalu; Nahampun, Rajin
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan kinerja jaringan komputer dengan topologi star yang digunakan di Laboratorium Komputer SMK Bintang Nusantara. Permasalahan yang sering terjadi seperti koneksi lambat, downtime, dan kurang optimalnya pemanfaatan jaringan menjadi latar belakang kegiatan ini. Metode yang digunakan adalah observasi langsung, pengujian jaringan menggunakan perangkat lunak monitoring, serta diskusi dengan staf laboratorium. Hasil analisis menunjukkan bahwa topologi star masih relevan dan efektif digunakan, namun terdapat beberapa kekurangan pada perangkat keras seperti switch dan kabel UTP yang memengaruhi performa jaringan. Rekomendasi diberikan dalam bentuk perbaikan infrastruktur dan pelatihan dasar pemeliharaan jaringan bagi guru TIK. Kegiatan ini diharapkan dapat membantu sekolah dalam menyediakan fasilitas pembelajaran yang lebih baik dan efisien.