Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Lamanda Lintang Lestari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI CITRA TUMOR OTAK Abdul Jabbar; Deni Mulyawan; Lamanda Lintang Lestari; Muhamad Aliyudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi tumor otak pada citra Magnetic Resonance Imaging (MRI). Dengan fokus pada berbagai arsitektur CNN seperti AlexNet, EfficientNet-B3, serta eksperimen terkait augmentasi data dan optimasi hiperparameter, studi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi klasifikasi dibandingkan dengan metode tradisional. Beberapa penelitian yang disertakan menggunakan dataset MRI yang mencakup berbagai jenis tumor otak, seperti glioma, meningioma, dan pituitary. Hasilnya, model CNN terbukti efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan tumor otak dengan akurasi yang mencapai 99,7%. Selain itu, teknik augmentasi data seperti flipping, scaling, dan rotasi berhasil meningkatkan variasi data pelatihan, yang pada gilirannya mengurangi overfitting dan meningkatkan kemampuan model untuk mengenali pola dari citra baru. Penelitian ini juga mencakup perbandingan dengan metode lain seperti Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vector Machine (SVM), di mana CNN menunjukkan kinerja superior dalam hal akurasi dan efisiensi. Dengan demikian, aplikasi CNN dalam pengolahan citra medis, khususnya dalam diagnosis tumor otak, memiliki potensi besar untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan mendukung proses pengambilan keputusan medis secara lebih cepat dan tepat.
MEMPERSIAPKAN GENERASI MUDA YANG MELEK TEKNOLOGI DENGAN MICROSOFT OFFICE PADA SMP ISLAM RAUDLATUL HIKMAH PAMULANG Aldetia Farendi; Bella Putri Amelia; Eneng Isti Alpiyanti; Fawwaz Sakhi Faturrahman; Lamanda Lintang Lestari; Lesmana Prawira Kusumah; Lukman; Sayuti Malik; Syafira Anggraini; Yoggi Dwi Saputra
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Microsoft Excel dan Microsoft Word merupakan perangkat lunak yang berfungsi sebagai pengolah angka dan pengolah kata. Kedua aplikasi ini dikembangkan oleh Microsoft Corporation dengan harapan dapat meringankan pekerjaan manusia. Secara detail, Microsoft Excel merupakan perangkat lunak pengolah angka yang memiliki fitur kalkulasi dan pembuatan grafik sehingga aplikasi ini menjadi aplikasi yang paling banyak digunakan oleh berbagai macam kalangan. Sedangkan Microsoft Word adalah perangkat lunak pengolah kata yang memungkinkan pengguna dapat membuat makalah atau jurnal dengan berbagai macam fiturnya seperti membuat halaman, merubah font dengan berbagai gaya, membuat table, menyunting berbagai macam dokumen, dan masih banyak lagi. Keduanya sangat berguna dalam kehidupan sehari – hari manusia, baik dalam lingkungan pendidikan, bisnis, maupun pribadi karena fiturnya yang lengkap dan praktis. Sampai saat ini, kedua aplikasi ini terus melakukan perkembangan terhadap fitur dan fungsinya agar dapat memenuhi kebuhan manusia lebih banyak lagi.
Co-Authors Abdul Jabbar Aldetia Farendi Bella Putri Amelia Deni Mulyawan Eneng Isti Alpiyanti Fawwaz Sakhi Faturrahman Lesmana Prawira Kusumah Lukman Muhamad Aliyudin Sayuti Malik Syafira Anggraini Yoggi Dwi Saputra