Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Deni Mulyawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI CITRA TUMOR OTAK Abdul Jabbar; Deni Mulyawan; Lamanda Lintang Lestari; Muhamad Aliyudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi tumor otak pada citra Magnetic Resonance Imaging (MRI). Dengan fokus pada berbagai arsitektur CNN seperti AlexNet, EfficientNet-B3, serta eksperimen terkait augmentasi data dan optimasi hiperparameter, studi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi klasifikasi dibandingkan dengan metode tradisional. Beberapa penelitian yang disertakan menggunakan dataset MRI yang mencakup berbagai jenis tumor otak, seperti glioma, meningioma, dan pituitary. Hasilnya, model CNN terbukti efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan tumor otak dengan akurasi yang mencapai 99,7%. Selain itu, teknik augmentasi data seperti flipping, scaling, dan rotasi berhasil meningkatkan variasi data pelatihan, yang pada gilirannya mengurangi overfitting dan meningkatkan kemampuan model untuk mengenali pola dari citra baru. Penelitian ini juga mencakup perbandingan dengan metode lain seperti Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vector Machine (SVM), di mana CNN menunjukkan kinerja superior dalam hal akurasi dan efisiensi. Dengan demikian, aplikasi CNN dalam pengolahan citra medis, khususnya dalam diagnosis tumor otak, memiliki potensi besar untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan mendukung proses pengambilan keputusan medis secara lebih cepat dan tepat.
Workshop Pembuatan Makalah Dan Presentasi Untuk Meningkatkan Kesiapan Siswa Di Era Digital Angga Rakhmansyah; Abdul Jabbar; Bagus Taufik Hidayat; Dani; Deni Mulyawan; Farriz Raehan; Moh. Fachri Hasan; Muhamad Aliyudin; Muhammad Ramzy; Rian Maulana
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan. Siswa di era digital diharapkan memiliki kemampuan untuk mengolah informasi dan menyajikannya secara efektif melalui makalah dan presentasi digital. Namun, tantangan utama yang dihadapi oleh siswa MTs Al-Riyadhul Jannah adalah kurangnya pemahaman dan keterampilan teknis dalam menggunakan perangkat lunak seperti Microsoft Word dan PowerPoint. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital siswa, khususnya dalam menyusun makalah dan membuat presentasi digital yang menarik. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, pelatihan langsung, dan demonstrasi penggunaan perangkat lunak. Workshop dilaksanakan selama satu bulan dengan melibatkan siswa OSIS sebagai peserta utama. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan peserta dalam menyusun makalah sesuai dengan kaidah akademik dan menghasilkan presentasi digital yang menarik dan informatif. Program ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis tetapi juga memberikan dampak positif terhadap kepercayaan diri siswa. Kesimpulan menunjukkan bahwa program serupa perlu dilanjutkan dengan cakupan yang lebih luas untuk mendukung pendidikan berbasis digital di lingkungan sekolah.
Co-Authors Abdul Jabbar Angga Rakhmansyah Bagus Taufik Hidayat Dani Farriz Raehan Lamanda Lintang Lestari Moh. Fachri Hasan Muhamad Aliyudin Muhammad Ramzy Rian Maulana