Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.399
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Social And Economics Research Jurnal Media Akademik (JMA) journal of social and economic research
Lisdyanto
Unknown Affiliation
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PROSPECTS IP MULTICAST TECHNOLOGY IN THE ERA OTT DOMINANCE: A GROUNDED THEORY ANALYSIS Lisdyanto; Ali Sudrajat; Jeffry Kurniawan; Jerry Heikal
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 2 No. 11 (2024): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi November
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v2i11.1066

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi prospek teknologi IP Multicast (IPTV) dibandingkan dengan IP Unicast (OTT) dalam distribusi konten TV di era digital. Seiring dengan meningkatnya adopsi layanan OTT, di mana pengguna dapat mengakses konten TV secara on-demand melalui internet, IP Multicast tetap memainkan peran penting dalam skenario tertentu, terutama dalam penyiaran langsung (live broadcasting) yang menuntut stabilitas dan latensi rendah. Dalam penelitian ini, Metode grounded theory digunakan untuk menganalisis wawancara mendalam dengan pakar dari berbagai bidang terkait, seperti infrastruktur jaringan, perilaku pengguna, dan investasi teknologi. Berdasarkan data verbatim dari 5 pakar yang diwawancara diperoleh koding awal sebanyak 15 frekuensi yang kami grouping menjadi 5 kategori. Berdasarkan kategori-kategori tersebut dua tema utama muncul, yaitu: teknologi delivery video tergantung pada konteks kebutuhan serta pertimbangan biaya dan investasi sebagai faktor penentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun tren penggunaan OTT video streaming semakin populer dengan menawarkan fleksibilitas yang lebih tinggi dan skalabilitas yang lebih besar, namun IP Multicast tetap memiliki prospek dalam skenario yang membutuhkan stabilitas kualitas dan latensi rendah, seperti siaran langsung. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pilihan teknologi yang optimal untuk delivery channel sangat bergantung pada sejumlah faktor, seperti efisiensi biaya operasional dan kapasitas investasi, preferensi kebutuhan pengguna akhir, fleksibilitas dan skalabilitas teknologi, serta dinamika pemasaran dan penetrasi pasar.
PERBANDINGAN HUKUM MERGER DAN AKUISISI DI INDONESIA DENGAN NEGARA-NEGARA ASEAN Lisdyanto; llisdyanto; Agus Satory
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 2 No. 12 (2024): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Desember
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v2i12.1429

Abstract

Penelitian ini menganalisis dan membandingkan regulasi merger dan akuisisi (M&A) di Indonesia dengan negara-negara ASEAN lainnya, dengan fokus pada sektor telekomunikasi. Pendekatan yang digunakan adalah normatif, komparatif, dan studi kasus, dengan menyoroti merger XL Axiata dengan Axis Telekom Indonesia pada 2014 dan akuisisi terbaru PT Linknet Tbk oleh XL Axiata pada 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regulasi M&A di Indonesia, yang diatur oleh Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2007 tentang Perseroan Terbatas dan Undang-Undang Nomor 5 Tahun 1999 tentang Larangan Praktek Monopoli, memberikan kerangka hukum yang cukup komprehensif. Namun, pelaksanaannya menghadapi tantangan, termasuk kurangnya transparansi, perlindungan pemegang saham minoritas yang belum optimal, dan kapasitas regulator yang terbatas. Dibandingkan dengan negara-negara ASEAN lainnya, seperti Singapura yang lebih fleksibel dan Malaysia yang ketat dalam melindungi pemegang saham minoritas, regulasi di Indonesia dianggap lebih kompleks dan administratif. Penelitian ini juga mengidentifikasi dampak signifikan M&A terhadap pasar telekomunikasi, seperti peningkatan kapasitas layanan, efisiensi operasional, serta perubahan dinamika persaingan pasar. Rekomendasi yang diajukan meliputi peningkatan transparansi, penguatan kapasitas dan kolaborasi regulator, serta penyederhanaan proses regulasi untuk menciptakan iklim investasi yang kompetitif dan berkelanjutan. Studi ini diharapkan memberikan kontribusi bagi akademisi, praktisi hukum, dan pembuat kebijakan dalam memahami tantangan dan peluang M&A di Indonesia dan kawasan ASEAN, guna mendukung pertumbuhan ekonomi yang sehat.
SHARED VALUE ANALYSIS YOUNG PROFESSIONALS ENJOYING VIDEO STREAMING: AN ETHNOGRAPHIC PERSPECTIVE Ali Sudrajat; Lisdyanto; Jeffry Kurniawan; Jerry Heikal
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 1 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Januari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v3i1.1457

Abstract

Kalangan pekerja muda saat ini didominasi oleh Generasi Millennial dan Gen-Z. Mereka adalah generasi dikenal dengan generasi yang adaptif dengan teknologi. Mereka juga sangat memiliki preferensi kuat dalam fleksibilitas waktu dan tempat bekerja. Perkembangan teknologi telah berhasil mengubah cara nonton dari TV tradisional menjadi media video streaming melalui gadget. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi values yang mempengaruhi kalangan pekerja muda dalam menikmati video streaming, dengan menggunakan pendekatan teori ethnografi untuk memahami nilai-nilai bersama (shared values) yang terbentuk dalam komunitas pekerja muda. Seiring dengan perkembangan teknologi dan aksesibilitas layanan digital, pekerja muda menunjukkan preferensi tinggi terhadap media video streaming sebagai sarana hiburan. Penelitian ini menggunakan metode etnografi realist melalui wawancara mendalam untuk memperoleh wawasan tentang perspektif pekerja muda dalam memilih konten streaming. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa aspek-aspek yang mendorong kebiasaan menonton video streaming, meliputi fleksibilitas waktu, kemudahan akses, Preferensi konten dan biaya yang dikeluarkan serta pengaruh lingkungan sosial. Hasil ini diperoleh berdasarkan empat responden dari Sembilan pertanyaan, dengan 3 shared values yaitu flexible man time and location, haus akan hiburan, dan budget limit services. Pemahaman terhadap shared values ini dapat memberikan wawasan bagi pelaku bisnis video streaming untuk mengembangkan dan meningkatkan strategi bisnis dan produk yang tepat bagi kalangan pekerja muda.
SEGMENTASI PENGGUNA APLIKASI MOBILE DAN TV STREAMING MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTERING K-MEANS DENGAN PYTHON: STUDI KASUS PENGGUNA DI PULAU JAWA Jeffry Kurniawan; Lisdyanto; Ali Sudrajat; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 1 (2025): JSER, June 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i1.900

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmentasi pengguna layanan streaming digital berbasis Aplikasi Mobile Android dan Android-TV di wilayah pulau Jawa dan sekitarnya. Metode penelitian menggunakan kusioner online. Data dikumpulkan melalui survey dan diproses menggunakan K-Means clustering menggunakan olah data Pyton, melalui kurang lebih 200 orang responden pengguna aplikasi streaming mobile android-TV. Berdasarkan hasil analisis menghasilkan lima persona utama: Movie Lovers, Religi Family Streamer, Big Screen Lover, Esport Mobile Fan, Local Budget Viewer. Masing-masing persona mencerminkan preferensi terhadap pengeluaran bulanan untuk entertaiment, pengelompokan usia, Gender, waktu yang dihabiskan untuk menonton streaming dalam satu minggu, Jenis layanan streaming yang diminati VOD/ Linear- Channel, kategori konten yang disukai, Jumlah TV yang dimiliki, dan kesukaan menonton pada TV atau smartphone. Segmentasi pada penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 88 orang responden masuk ke dalam target segmen Big Screen Lover dengan value preposition pembuatan product yang diselaraskan dengan segmentasi yang terbentuk. Temuan ini, menekankan pentingnya strategi pemasaran yang ditargetkan dan disesuaikan dengan kebutuhan dan keinginan spesifik dari masing-masing segmen yang terbentuk. Dengan memanfaatkan Informasi dari penelitian ini, diharapkan bisa digunakan bagi Perusahaan yang bergerak pada bidang Aplikasi Streaming Mobile dan Android-TV agar bisa mengoptimalkan produk atau paket yang akan ditawarkan, sesuai dengan kemampuan daya beli konsumen, serta juga bisa merekomendasikan konten yang akan disajikan dalam aplikasi, dan mengetahui platform mana yang paling disukai (Android- Mobile atau Android-TV).
SEGMENTASI PENGGUNA APLIKASI MOBILE DAN TV STREAMING MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTERING K-MEANS DENGAN PYTHON: STUDI KASUS PENGGUNA DI PULAU JAWA Jeffry Kurniawan; Lisdyanto; Ali Sudrajat; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 1 (2025): JSER, June 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i1.900

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmentasi pengguna layanan streaming digital berbasis Aplikasi Mobile Android dan Android-TV di wilayah pulau Jawa dan sekitarnya. Metode penelitian menggunakan kusioner online. Data dikumpulkan melalui survey dan diproses menggunakan K-Means clustering menggunakan olah data Pyton, melalui kurang lebih 200 orang responden pengguna aplikasi streaming mobile android-TV. Berdasarkan hasil analisis menghasilkan lima persona utama: Movie Lovers, Religi Family Streamer, Big Screen Lover, Esport Mobile Fan, Local Budget Viewer. Masing-masing persona mencerminkan preferensi terhadap pengeluaran bulanan untuk entertaiment, pengelompokan usia, Gender, waktu yang dihabiskan untuk menonton streaming dalam satu minggu, Jenis layanan streaming yang diminati VOD/ Linear- Channel, kategori konten yang disukai, Jumlah TV yang dimiliki, dan kesukaan menonton pada TV atau smartphone. Segmentasi pada penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 88 orang responden masuk ke dalam target segmen Big Screen Lover dengan value preposition pembuatan product yang diselaraskan dengan segmentasi yang terbentuk. Temuan ini, menekankan pentingnya strategi pemasaran yang ditargetkan dan disesuaikan dengan kebutuhan dan keinginan spesifik dari masing-masing segmen yang terbentuk. Dengan memanfaatkan Informasi dari penelitian ini, diharapkan bisa digunakan bagi Perusahaan yang bergerak pada bidang Aplikasi Streaming Mobile dan Android-TV agar bisa mengoptimalkan produk atau paket yang akan ditawarkan, sesuai dengan kemampuan daya beli konsumen, serta juga bisa merekomendasikan konten yang akan disajikan dalam aplikasi, dan mengetahui platform mana yang paling disukai (Android- Mobile atau Android-TV).
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LANGGANAN PELANGGAN TERHADAP FMX ATAU ONESTREAM MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN ALAT PYTHON Lisdyanto; Ali Sudrajat; Jeffry Kurniawan; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 1 (2025): JSER, June 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i1.979

Abstract

Keputusan untuk berlangganan (subscribe) layanan FMX dan Onestream yang merupakan layanan TV Anywhere atau TV Streaming, memiliki tantangan yang menarik untuk dianalisis, terutama dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor- faktor utama yang memengaruhi keputusan pelanggan untuk melakukan subscribe FMX dan Onestream. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi logistik biner dengan bantuan Phyton. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 415 Responden pengguna FMX dan Onestrean yang dipilih secara acak. Variabel independen meliputi berbagai aspek seperti (1) Desain, (2) Kemudahan, (3) Responsif, (4) Hiburan, (5) Content, (6) Harga, (7) informasi, (8) Aplikasi dan (9) Paket, sementara variabel dependen adalah keputusan berlangganan (subscribe). Data survei diolah menggunakan Phyton, dengan hasil penelitian yang menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap keputusan subscribe adalah kualitas konten dan responsive aplikasi yang memuaskan. Faktor lainnya tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan subscribe. Berdasarkan analisis terhadap 415 responden, model regresi logistik berhasil memprediksi bahwa sebanyak 308 konsumen akan berlangganan (subcribe) dan 0 konsumen tidak akan melakukannya, dengan tingkat akurasi model sebesar 74,2 %. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi kami dan penyedia layanan serupa untuk memfokuskan strategi pemasaran pada kualitas aplikasi (responsive) dan variasi konten guna untuk meningkatkan keputusan pelanggan untuk subscribe.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LANGGANAN PELANGGAN TERHADAP FMX ATAU ONESTREAM MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN ALAT PYTHON Lisdyanto; Ali Sudrajat; Jeffry Kurniawan; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 1 (2025): JSER, June 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i1.979

Abstract

Keputusan untuk berlangganan (subscribe) layanan FMX dan Onestream yang merupakan layanan TV Anywhere atau TV Streaming, memiliki tantangan yang menarik untuk dianalisis, terutama dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor- faktor utama yang memengaruhi keputusan pelanggan untuk melakukan subscribe FMX dan Onestream. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi logistik biner dengan bantuan Phyton. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 415 Responden pengguna FMX dan Onestrean yang dipilih secara acak. Variabel independen meliputi berbagai aspek seperti (1) Desain, (2) Kemudahan, (3) Responsif, (4) Hiburan, (5) Content, (6) Harga, (7) informasi, (8) Aplikasi dan (9) Paket, sementara variabel dependen adalah keputusan berlangganan (subscribe). Data survei diolah menggunakan Phyton, dengan hasil penelitian yang menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap keputusan subscribe adalah kualitas konten dan responsive aplikasi yang memuaskan. Faktor lainnya tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan subscribe. Berdasarkan analisis terhadap 415 responden, model regresi logistik berhasil memprediksi bahwa sebanyak 308 konsumen akan berlangganan (subcribe) dan 0 konsumen tidak akan melakukannya, dengan tingkat akurasi model sebesar 74,2 %. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi kami dan penyedia layanan serupa untuk memfokuskan strategi pemasaran pada kualitas aplikasi (responsive) dan variasi konten guna untuk meningkatkan keputusan pelanggan untuk subscribe.
Co-Authors Agus Satory Ali Sudrajat jeffry kurniawan Jerry Heikal llisdyanto