Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.307

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Abdimas Bina Bangsa Journal of Creative Student Research Prosidia Widya Saintek MDP Student Conference

Firman Nurdiyansyah

Program Studi Bisnis Digital, Universitas Widyagama Malang, Jawa Timur, Indonesia, 65142

Author-ID : 809522

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

APLIKASI PENENTUAN NOMOR URUT ANTRIAN RUMAH SAKIT MELALUI SMS GATEWAY Sofi Nur Rahmawati; Firman Nurdiyansyah
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak Sistem Informasi Berbasis Web di rumah sakit. Sebagai sebuah sistem yang dapat memberikan informasi yang diperlukan dengan mudah dan kemudian diimplementasikan dalam bentuk program. penelitian ini dilakukan dengan metode analisis, desain dan pembuatan program. Aplikasi yang dikembangkan oleh Web, menggunakan database MySQL dan SMS Gateway. Hal ini dapat berguna untuk pasien yang ingin berobat di rumah sakit.

Penerapan SEO (Search Engine Optimization) Untuk Meningkatkan Penjualan Produk Hadian Artanto; Firman Nurdiyansyah
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Jumlah pengguna internet di seluruh dunia terus bertambah dan akan terus tumbuh seiring dengan kemajuan teknologi komunikasi. Media pemasaran produk maupun jasa bukan cuma pada media cetak dan elektronik tapi juga media internet. Internet bisa melewati batas negara menjadi salah satu kekuatan internet sebagai media pemasaran. Terlebih, biayanya relatif murah. Penetrasi internet sebagai media pemasaran berlangsung selama 24 jam di penjuru dunia. Tapi membuat situs internet yang banyak dikunjungi tidak cukup mudah karena perlu optimasi dibagian-bagian tertentu. Optimasi pada website lebih dikenal sebagai SEO (Search Engine Optimization) yang merupakan kaidah penting agar situs internet lebih mudah dicari pengguna dengan kata kunci yang diinginkan. Dengan menerapkan SEO maka website tersebut dapat muncul di halaman pertama pencairan dan dengan itu diharapkan traffic pengunjung juga ikut meningkat serta dalam media promosi dapat mendongkrak angka penjualan.

Klasifikasi Logo Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Decision Tree Syahroni Wahyu Iriananda; Rangga Pahlevi Putra; Firman Nurdiyansyah; ‪Fitri Marisa; Istiadi Istiadi
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i1.3464

Logo mobil sendiri sangat dalam membedakan dalam sebuah mobil adalah logo kendaraan yang berfungsi untuk mengenalkan kepada masyarakat tentang sebuah brand mereka. Pada klasifikasi ini agar masyarakat paham dalam mengetahui logo mobil yang telah ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini mengusulkan klasifikasi logo mobil menggunakan JST -backpropagation dan decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis logo mobil yang ada di indonesia. Serta dapat memudahkan masyarakat awam dalam pengenalan sebuah logo mobil, sehingga nantinya masyarakat akan paham dalam pemilihan sebuah mobil dengan brand yang berkualitas. Dari hasil yang didapatkan bahwa Decision Tree pada split ratio 50:50 precision mendapatkan nilai 0.604, recall mendapatkan nilai 0.611, f-measure mendapatkan nilai 0.598 dan accuracy mendapatkan nilai 95.70%. Kemudian pengujian yang dilakukan JST-backpropagation hasil pada split ratio 50:50 fitur tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi yang dihasilkan oleh JST-backpropagation mencapai 92.50% dengan perbandingan data 50:50. Hasil membuktikan dengan klasifikasi dengan Decision Tree menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree.

Co-Authors Adryan Syah Affi Nizar Suksmawati Akbar, Ismail Ana Sopanah, Ana April Lia Hananto Aviv Yuniar Rahman Elroy, Sebastian Jody Fatriana Kadir, Shaifany Fitri Marisa Fitri Marisa Hadian Artanto Hanif Rani Iswari Istiadi Marisa, Fitria Muhammad Romadloni Putra Muslim, Shinta Nilam Sari Pratama, Lionardi Ursaputra Priyandoko Gigih Rangga Pahlevi Putra Riza Bahtiar Sulistyan Samsul Arifin Setiawan, Feddy Wanditya Shinta Nilam Sari Muslim Sofi Nur Rahmawati Syah, Adryan Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tae, Yovita Ulfah Rahamawati, Ulya Ursaputra, Lionardi Yuliana Rachmawati

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : journal of information technology and computer science jointecs

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : journal of information technology and computer science jointecs