Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.663
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Journal of Creative Student Research Prosidia Widya Saintek MDP Student Conference
Firman Nurdiyansyah
Program Studi Bisnis Digital, Universitas Widyagama Malang, Jawa Timur, Indonesia, 65142
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosidia Widya Saintek

 1 
DESAIN SISTEM PENENTUAN NILAI BONUS GAJI AKHIR TAHUN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN FUZZY MAMDANI Affi Nizar Suksmawati; Istiadi Istiadi; Aviv Yuniar Rahman; Firman Nurdiyansyah; Yuliana Rachmawati
Prosidia Widya Saintek Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.596 KB)

Abstract

Istana Lawang merupakan supermarket yang memiliki karyawan sebanyak 44 orang dan terbagi dalam beberapa divisi bagian. Supermarket ini mensejahterahkan karyawannya dengan memberikan reward berupa bonus gaji akhir tahun yang diberikan secara periodik setiap tahunnya. Pemberian reward berupa bonus gaji ini diberikan kepada karyawan yang memiliki loyalitas dan dedikasi tinggi dalam bekerja. Besar nilai yang diberikan berbeda antar karyawan. Faktor pertimbangan yang menentukan diantaranya : lama bekerja, divisi bagian, absensi kerja, tanggung jawab, dan kedisiplinan. Penilaian yang dilakukan saat ini masih secara subjektif, sehingga menimbulkan ketidakadilan antara karyawan satu dengan karyawan lainnya dan menimbulkan masalah penurunan produktivitas kerja. Metode naive bayes dapat membantu untuk proses penilaian tersebut. Penelitian ini mengusulkan metode naive bayes untuk menentukan kelayakan bonus gaji karyawan dan fuzzy mamdani untuk menentukan besar nominal bonus gaji yang didapatkan. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 96 karyawan yang terdiri dari 52 data training dan 44 data uji. Hasil akurasi yang didapat dengan metode naive bayes sebesar 93,18
IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM PETELUR Firman Nurdiyansyah
Prosidia Widya Saintek Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.748 KB)

Abstract

Penanganan yang salah terhadap kondisi ini karena kesalahan diagnosis menyebabkan kematian. Untuk memastikan hasil diagnostik, diperlukan tingkat kepercayaan tertentu. Untuk diagnosis ayam petelur, sistem pakar telah banyak digunakan. Kelemahan dari penelitian sebelumnya dalam situasi ini adalah sering hanya mempertimbangkan nilai ahli ketika menentukan tingkat kepercayaan. Partisipasi pengguna dibatasi hanya untuk memilih gejala yang telah disediakan oleh sistem pakar, tanpa menilai bobot gejala yang dipilih, memastikan bahwa semua gejala diasumsikan dalam keadaan optimal. Tujuan dari pekerjaan ini adalah untuk membuat prototipe sistem pakar berbasis website untuk mengidentifikasi penyakit pada ayam petelur. untuk memudahkan peternak mengidentifikasi penyakit yang menyerang ayam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe sistem pakar menghasilkan diagnosis dengan tingkat validitas pakar sebesar 88,67%. Hal ini menunjukkan bahwa website yang dijadikan sebagai prototype sudah sesuai dengan desain.
Co-Authors Adryan Syah Affi Nizar Suksmawati Akbar, Ismail Ana Sopanah, Ana April Lia Hananto Aviv Yuniar Rahman Elroy, Sebastian Jody Fatriana Kadir, Shaifany Fitri Marisa Fitri Marisa Hadian Artanto Hanif Rani Iswari Istiadi Ma'rifani Fitri Arisa Marisa, Fitria Muhammad Romadloni Putra Muslim, Shinta Nilam Sari Pratama, Lionardi Ursaputra Priyandoko Gigih Rangga Pahlevi Putra Riza Bahtiar Sulistyan Samsul Arifin Setiawan, Feddy Wanditya Shinta Nilam Sari Muslim Sofi Nur Rahmawati Suksmawati, Affi Nizar Syah, Adryan Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Tae, Yovita Ulfah Rahamawati, Ulya Ursaputra, Lionardi Yuliana Rachmawati