Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal of Information Technology and Society (JITS) Bersama: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ananto
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN LAHAN PEKARANGAN DALAM UPAYA PENGUATAN PANGAN KELUARGA MELALUI PELATIHAN BUDIDAYA TANAMAN SECARA VERTIKULTUR (Di Desa Talawi Mudiak, Kecamatan Talawi Kota Sawahlunto Sumatera Barat) andi, Andi alatas; Roni Jarlis; Juli Supriyanti; Vivi Hendrita; Fildza Arief Syuhada; Ananto; Refika Komala; Taufiqqurahman
Bersama : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Bersama: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Pertania Universitas Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36355/bsm.v2i1.24

Abstract

Pemanfaatan lahan pekarangan dalam upaya penguatan pangan keluarga melalui Pelatihan budidaya secara vertikultur ini merupakan solusi bagi masyarakat untuk memenuhi kebutuhan pangan rumah tangga  dengan memanfaatkan lahan pekarangan yang mereka miliki guna  menanam tanaman yang bermanfaat bagi keluarga untuk pemenuhan pangan secara mandiri . Tujuan dan manfaat pengabdian ini adalah untuk mentranfer ilmu pengetahuan kepada masyarakat tentang pemanfaatan lahan pekarangan rumah, yang dapat berguna bagi kehidupan masyarakat, memberi motivasi kepada masyarakat, Sehingga Kegiatan pengabdian ini diharapkan dapat memperbaiki Sumber Daya Manuasia, menambah pendapatan keluarga dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Metode yang dilakukan dalam Kegiatan yang dilaksanakan meliputi dengan memberikan penyuluhan tentang pentinganya pemanfatan lahan untuk pemenuhan pangan dan gizi keluarga. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan dengan tahapan penyuluhan serta edukasi dan demonstrasi tentang penanaman sayur-sayuran dengan menggunakan memanfaatkan media plastik bekas limbah rumah tangga seperti plastik bungkusan minyak goreng dan botol bekas minuman kemasan. Selama kegiatan pengabdian berlangsung peserta tampak antusias dan memperhatikan isi materi pengabdian
Sistem Rekomendasi Program Studi Sarjana Berbasis Machine Learning Untuk Model Klasifikasi Calon Mahasiswa Baru Akbar, Ali; Yogi; Ananto; Pratama, Suprayuandi
jits Vol 1 No 1 (2023): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v1i1.20

Abstract

The Recommendation System can produce system requirements data that is more descriptive and easy to implement into software. Recommendation methods are combined to form more comprehensive recommendations based on fermat points. The education sector has never been indifferent to new technologies, and eventually switched to using the Internet. Prior to conducting this research, a review was carried out on various previous research results related to the lack of the role of knowledge space and user preferences in the data visualization recommendation system [3]. Broadly speaking, this study uses the method of recommending the Analysis and Discussion system. One of the main elements that must be considered in the system analysis stage is software problems, because the software used must be in accordance with the problem to be solved. In this stage, the search and collection of data and knowledge obtained by the expert system are carried out. A machine learning-based recommendation system for undergraduate study programs can help prospective new students choose the right study program according to their interests and talents. The classification model used can produce fairly high accuracy in recommending undergraduate study programs to prospective new students.
Co-Authors Ali Akbar andi, Andi alatas Juli Supriyanti Pratama, Suprayuandi REFIKA KOMALA Roni Jarlis Syuhada, Fildza Arief Taufiqqurahman Vivi Hendrita YOGI