Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM)
Nurfadhilah, Dila Siti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RELASI MITRA PERUSAHAAN PADA PT SARANA KREASINDO TEKNOLOGI Utami, Lita Lestari; Nurfadhilah, Dila Siti; Zulkifli, Ridwan
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 2 (2025): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v6i2.1949

Abstract

Teknologi informasi telah membawa kita kedalam era serba berkembang dengan pesat dan signifikan, terutama pada sektor proses bisnis dalam sebuah perusahaan. PT Sarana Kreasindo Teknologi, perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelatihan TI dan penempatan kerja, menghadapi tantangan dalam mengelola data relasi mitra perusahaan. Data yang dikelola meliputi data perusahaan, data follow-up, dan data permintaan. Volume data yang besar dan terus bertambah menyebabkan kesulitan dalam pencarian data dan berpotensi terjadinya redundansi data. Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan sistem informasi manajemen relasi perusahaan berbasis web. Pengembangan sistem informasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data. Dengan sistem yang terstruktur, data dapat diakses dan dicari dengan mudah, serta meminimalisir terjadinya kesalahan input. Metode pengembangan sistem yang dipilih adalah metode waterfall, karena dirasa cocok untuk menggali kebutuhan pengguna secara detail. Implementasi sistem informasi manajemen relasi perusahaan berbasis web ini diharapkan dapat membantu PT Sarana Kreasindo Teknologi dalam mengelola data relasi mitra perusahaan secara lebih terorganisir, efisien, dan mudah diakses.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI MINAT MAHASISWA BARU Zulkifli, Ridwan; Andryadi, Aan Ansen; Nurfadhilah, Dila Siti; Utami, Lita Lestari
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 2 (2026): Januari (On Progress)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2026v7i2.2375

Abstract

Penentuan konsentrasi studi mahasiswa baru yang tidak tepat dapat berdampak pada rendahnya motivasi belajar dan meningkatnya risiko perpindahan konsentrasi. Penelitian ini bertujuan memprediksi minat konsentrasi studi mahasiswa baru menggunakan algoritma Naive Bayes. Penelitian dilakukan dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi pemilihan data, pra-pemrosesan, pembentukan dataset, serta pelatihan dan pengujian model. Data yang digunakan berupa riwayat akademik dan hasil survei preferensi mahasiswa baru tahun akademik 2024/2025 yang telah dianonimkan. Dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 89% dengan nilai presisi dan recall di atas 85%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes efektif digunakan sebagai alat bantu rekomendasi konsentrasi studi mahasiswa baru.
Co-Authors Andryadi, Aan Ansen Lita Lestari Utami zulkifli, ridwan