Garuda - Garba Rujukan Digital

Prediction of Electric Car Mileage Using Taylor Series Based on Power Consumption, Speed, and Road Conditions Nasution, Afifah Naila; Alvansyah, Oka; Imelda, Yusmita; Sitepu, Ahmad Denil; Harliana, Putri
AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 4, No 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/aurelia.v4i1.4704

This research aims to predict the range of electric vehicles using the Taylor Series method based on power consumption, speed, and road conditions. Data were collected from various electric vehicle brands with full and half battery capacities, using a speed of 60 km/h on flat, uphill, and downhill roads. The research method involved mathematical modeling with the Taylor Series, implemented using MATLAB. The results indicate that road conditions affect power consumption, with the highest range achieved on downhill roads and the lowest on uphill roads. Vehicles with larger battery capacities recorded longer ranges. The study concludes that the Taylor Series can accurately predict the range of electric vehicles, assisting users in better travel planning.

Pengembangan Aplikasi Manajemen Tugas Mahasiswa Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Panjaitan, Clara Kresensia; Ashillah, Salma; Suleho, Febrina; Imelda, Yusmita; Perdana, Adidtya
Journal of Education Transportation and Business Vol 2, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i1.6497

Mahasiswa sering mengalami kesulitan dalam mengelola berbagai tugas akademik yang memiliki tenggat waktu berbeda, sehingga berdampak pada rendahnya efektivitas pengelolaan waktu dan keterlambatan penyelesaian tugas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi manajemen tugas berbasis web yang dirancang khusus untuk membantu mahasiswa mencatat, memantau, dan menyusun prioritas tugas kuliah secara sistematis. Aplikasi ini dibangun menggunakan pendekatan full-stack web development dengan metode waterfall, mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi registrasi dan login berbasis NIM, entri data tugas lengkap dengan kategori dan prioritas, pengingat otomatis, pencarian dan filter, upload file pendukung, visualisasi statistik tugas, serta kalender interaktif. Pengujian dilakukan secara manual terhadap seluruh fitur menggunakan data tugas aktual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik dan sistem berjalan stabil tanpa ditemukan gangguan fungsional. Aplikasi ini dinilai mampu meningkatkan disiplin, efisiensi waktu, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan beban akademik mahasiswa melalui tampilan antarmuka yang interaktif dan informatif.

Deteksi Gerakan Kepala Secara Real-Time Menggunakan OpenCV Dan Python Imelda, Yusmita; Daulay, Leni Karmila; Purba, Desni Paramitha; Syahputra, Hermawan
Journal of Education Transportation and Business Vol 2, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i1.6528

Perkembangan teknologi komputer dan kecerdasan buatan telah mendorong inovasi dalam sistem interaksi manusia-komputer, salah satunya adalah deteksi gerakan kepala secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan orientasi kepala (pitch, yaw, dan roll) dengan memanfaatkan pustaka OpenCV dan Dlib dalam bahasa pemrograman Python. Sistem dirancang dengan mengimplementasikan teknik deteksi wajah, pelacakan landmark, dan estimasi pose kepala menggunakan fungsi solvePnP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi orientasi kepala secara akurat dan responsif dalam waktu kurang dari 0.5 detik. Evaluasi kinerja menunjukkan tingkat konsistensi yang baik, meskipun terdapat kendala pada kondisi pencahayaan rendah dan kualitas kamera yang kurang optimal. Aplikasi ini berpotensi untuk diterapkan dalam berbagai bidang seperti alat bantu disabilitas, sistem kontrol berbasis gestur, dan keamanan. Dengan pengembangan lanjutan, sistem ini dapat menjadi solusi interaktif yang lebih inklusif dan intuitif.

Deteksi Gerakan Kepala Secara Real-Time Menggunakan OpenCV Dan Python Imelda, Yusmita; Daulay, Leni Karmila; Purba, Desni Paramitha; Syahputra, Hermawan
Journal of Education Transportation and Business Vol 2, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i1.6528

Perkembangan teknologi komputer dan kecerdasan buatan telah mendorong inovasi dalam sistem interaksi manusia-komputer, salah satunya adalah deteksi gerakan kepala secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan orientasi kepala (pitch, yaw, dan roll) dengan memanfaatkan pustaka OpenCV dan Dlib dalam bahasa pemrograman Python. Sistem dirancang dengan mengimplementasikan teknik deteksi wajah, pelacakan landmark, dan estimasi pose kepala menggunakan fungsi solvePnP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi orientasi kepala secara akurat dan responsif dalam waktu kurang dari 0.5 detik. Evaluasi kinerja menunjukkan tingkat konsistensi yang baik, meskipun terdapat kendala pada kondisi pencahayaan rendah dan kualitas kamera yang kurang optimal. Aplikasi ini berpotensi untuk diterapkan dalam berbagai bidang seperti alat bantu disabilitas, sistem kontrol berbasis gestur, dan keamanan. Dengan pengembangan lanjutan, sistem ini dapat menjadi solusi interaktif yang lebih inklusif dan intuitif.

Pengembangan Aplikasi Manajemen Tugas Mahasiswa Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Panjaitan, Clara Kresensia; Ashillah, Salma; Suleho, Febrina; Imelda, Yusmita; Perdana, Adidtya
Journal of Education Transportation and Business Vol 2, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i1.6497

Mahasiswa sering mengalami kesulitan dalam mengelola berbagai tugas akademik yang memiliki tenggat waktu berbeda, sehingga berdampak pada rendahnya efektivitas pengelolaan waktu dan keterlambatan penyelesaian tugas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi manajemen tugas berbasis web yang dirancang khusus untuk membantu mahasiswa mencatat, memantau, dan menyusun prioritas tugas kuliah secara sistematis. Aplikasi ini dibangun menggunakan pendekatan full-stack web development dengan metode waterfall, mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi registrasi dan login berbasis NIM, entri data tugas lengkap dengan kategori dan prioritas, pengingat otomatis, pencarian dan filter, upload file pendukung, visualisasi statistik tugas, serta kalender interaktif. Pengujian dilakukan secara manual terhadap seluruh fitur menggunakan data tugas aktual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik dan sistem berjalan stabil tanpa ditemukan gangguan fungsional. Aplikasi ini dinilai mampu meningkatkan disiplin, efisiensi waktu, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan beban akademik mahasiswa melalui tampilan antarmuka yang interaktif dan informatif.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search