Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia VISA: Journal of Vision and Ideas Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER)
Nasution, Afifah Naila
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Utilizing Capa in Kali Linux for Wannacry Malware Identification and Analysis Singgam, Pritiy; Nasution, Afifah Naila; Waruwu, Pedro Stella Mario Meyar
AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 4, No 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/aurelia.v4i1.4775

Abstract

Purpose: This study aims to analyze the WannaCry ransomware using Kali Linux and the Common Access Platform Assistant (CAPA) method to provide a deeper understanding of the malware's attack tactics, capabilities, and behaviors. Methods/Study design/approach: The research was conducted by installing CAPA version 7.4.0 downloaded from GitHub, followed by file extraction and access permission configuration. The WannaCry malware was obtained from the "thezoo" repository on GitHub, extracted, and analyzed using CAPA commands in the Linux terminal. The analysis results were presented in tables showing the malware's tactics, techniques, and behaviors. Result/Findings: The analysis revealed that CAPA effectively identified various tactics and techniques used by WannaCry, confirming its classification as malware. Validation through antivirus services indicated that 68 out of 72 services flagged the file as malicious, emphasizing the importance of robust cybersecurity measures. Novelty/Originality/Value: This study offers new insights into the working mechanisms of WannaCry ransomware and highlights the effectiveness of the CAPA method in malware analysis. The findings contribute to a better understanding of cybersecurity threats and provide valuable information for professionals in the field to enhance defense strategies against malware.
Prediction of Electric Car Mileage Using Taylor Series Based on Power Consumption, Speed, and Road Conditions Nasution, Afifah Naila; Alvansyah, Oka; Imelda, Yusmita; Sitepu, Ahmad Denil; Harliana, Putri
AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 4, No 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/aurelia.v4i1.4704

Abstract

This research aims to predict the range of electric vehicles using the Taylor Series method based on power consumption, speed, and road conditions. Data were collected from various electric vehicle brands with full and half battery capacities, using a speed of 60 km/h on flat, uphill, and downhill roads. The research method involved mathematical modeling with the Taylor Series, implemented using MATLAB. The results indicate that road conditions affect power consumption, with the highest range achieved on downhill roads and the lowest on uphill roads. Vehicles with larger battery capacities recorded longer ranges. The study concludes that the Taylor Series can accurately predict the range of electric vehicles, assisting users in better travel planning.
Pembuatan Website Peminjaman Buku Perpustakaan Digital dengan Integrasi Fitur Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Literasi Alvansyah, Oka; Yolandari, Nezza Anggraini; Zulfi, M. Fikri; Nasution, Afifah Naila; Perdana, Adidtya
Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur (BISENTER) Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Bisnis Digital dan Enterpreneur
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/bisenter.v3i2.183

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi layanan pendidikan, termasuk sistem perpustakaan yang kini mengalami transformasi menuju platform digital berbasis kecerdasan buatan (AI). Meskipun demikian, rendahnya minat baca dan kesulitan siswa dalam menemukan referensi yang sesuai masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem perpustakaan digital yang dilengkapi dengan fitur chatbot AI guna menjadi asisten virtual bagi siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RnD) dengan pendekatan Design and Development Research dan model pengembangan Waterfall. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan Flask, serta mengintegrasikan teknologi AI Gemini 2.0 Flash untuk mendukung fitur chatbot interaktif yang merekomendasikan buku berdasarkan riwayat dan preferensi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan rekomendasi secara kontekstual, memahami pertanyaan pengguna, dan meningkatkan akses terhadap bahan bacaan secara efisien. Keunggulan sistem ini adalah kecepatan dalam pemrosesan teks dan ketepatan proses dari pertanyaan yang diajukan, serta integrasi yang masih jarang diterapkan secara langsung pada sistem perpustakaan pendidikan. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan akses informasi, tetapi juga menjadi inovasi edukatif dalam mendukung kebiasaan membaca dan peningkatan literasi digital siswa.
Penerapan Algoritma Quick Sort untuk Menyortir Array Berdasarkan Kriteria Tertentu untuk Meningkatkan Efisiensi Komputasi Nasution, Afifah Naila; Singgam, Pritiy; Al-Hafiz, Ahmad Yusuf; Alvansyah, Oka; Tampubolon, Josua Deo
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 4 No. 3 (2024): VISA: Journal of Vision and Ideas
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/visa.v4i3.5409

Abstract

This research focuses on implementing the Quick Sort algorithm for sorting arrays based on specific criteria, with the aim of increasing computational efficiency in data management. Quick Sort was chosen because of its superiority in sorting data with an average time complexity of O(n log n), making it efficient for use on large datasets. This research applies this algorithm to student data sorted by NIM and name, and considers the grouping of student entry routes. The research results show that the implementation of Quick Sort in sorting student data not only speeds up the data processing process but also allows for more efficient processing in various data conditions.
Inovasi Perpustakaan Digital dengan AI Gemini 2.0 Flash dan Rekomendasi Adaptif Alvansyah, Oka; Yolandari, Nezza Anggraini; Zulfi, M. Fikri; Nasution, Afifah Naila; Perdana, Adidtya
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i1.146

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi layanan pendidikan, termasuk sistem perpustakaan yang kini mengalami transformasi menuju platform digital berbasis kecerdasan buatan (AI). Meskipun demikian, rendahnya minat baca dan kesulitan siswa dalam menemukan referensi yang sesuai masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem perpustakaan digital yang dilengkapi dengan fitur chatbot AI guna menjadi asisten virtual bagi siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RnD) dengan pendekatan Design and Development Research dan model pengembangan Waterfall. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan Flask, serta mengintegrasikan teknologi AI Gemini 2.0 Flash untuk mendukung fitur chatbot interaktif yang merekomendasikan buku berdasarkan riwayat dan preferensi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan rekomendasi secara kontekstual, memahami pertanyaan pengguna, dan meningkatkan akses terhadap bahan bacaan secara efisien. Keunggulan sistem ini adalah kecepatan dalam pemrosesan teks dan ketepatan proses dari pertanyaan yang diajukan, serta integrasi yang masih jarang diterapkan secara langsung pada sistem perpustakaan pendidikan. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan akses informasi, tetapi juga menjadi inovasi edukatif dalam mendukung kebiasaan membaca dan peningkatan literasi digital siswa. Kata kunci: Chatbot, Kecerdasan Buatan, Perpustakaan Digital, Sistem Rekomendasi
Implementasi Zero Trust Architecture dengan Multi-Factor Authentication dan Continuous Verification pada Sistem Login berbasis Web Alvansyah, Oka; Kiswanto, Dedy; Nasution, Afifah Naila; Zulfi, M. Fikri
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i2.220

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat menuntut adanya kerangka keamanan siber yang adaptif dan berlapis. Model keamanan tradisional berbasis perimeter tidak lagi efektif dalam menghadapi ancaman yang mengeksploitasi sesi pengguna dan akses internal jaringan. Penelitian ini mengimplementasikan Zero Trust Architecture (ZTA) dengan integrasi Multi-Factor Authentication (MFA) dan Continuous Verification (CV) untuk memperkuat mekanisme autentikasi dan otorisasi pada sistem login berbasis web. Metode penelitian dilakukan melalui lima tahapan pengembangan, meliputi autentikasi berlapis, kontrol akses berbasis hak minimum, verifikasi identitas berkelanjutan, serta pencatatan aktivitas secara real-time berdasarkan prinsip Assume Breach. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi MFA dan CV meningkatkan ketahanan sistem terhadap pencurian kredensial dan akses tidak sah melalui verifikasi sesi pengguna secara berkelanjutan. Selain itu, penerapan activity logging meningkatkan visibilitas dan kemampuan audit keamanan sistem. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka implementasi Zero Trust yang komprehensif dan sesuai dengan standar keamanan global, serta dapat menjadi acuan dalam pengembangan keamanan web adaptif di masa depan.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Al-Hafiz, Ahmad Yusuf Alvansyah, Oka Dedy Kiswanto Imelda, Yusmita Singgam, Pritiy Sitepu, Ahmad Denil Tampubolon, Josua Deo Waruwu, Pedro Stella Mario Meyar Yolandari, Nezza Anggraini Zulfi, M. Fikri