Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Prediction of Electric Car Mileage Using Taylor Series Based on Power Consumption, Speed, and Road Conditions Nasution, Afifah Naila; Alvansyah, Oka; Imelda, Yusmita; Sitepu, Ahmad Denil; Harliana, Putri
AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 4, No 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/aurelia.v4i1.4704

Abstract

This research aims to predict the range of electric vehicles using the Taylor Series method based on power consumption, speed, and road conditions. Data were collected from various electric vehicle brands with full and half battery capacities, using a speed of 60 km/h on flat, uphill, and downhill roads. The research method involved mathematical modeling with the Taylor Series, implemented using MATLAB. The results indicate that road conditions affect power consumption, with the highest range achieved on downhill roads and the lowest on uphill roads. Vehicles with larger battery capacities recorded longer ranges. The study concludes that the Taylor Series can accurately predict the range of electric vehicles, assisting users in better travel planning.
SIMULASI HASHING PASSWORD MENGGUNAKAN ARGON2 DAN SCRYPT SERTA PENGEMBANGAN FITUR LOGGING JARINGAN REAL-TIME BERBASIS WEBSITE Nezza Anggraini Yolandari; Kiswanto, Dedy; Davina, Sherly; Sitepu, Ahmad Denil
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8183

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem keamanan berbasis website dengan mengintegrasikan algoritma hashing Argon2 dan Scrypt serta sistem logging jaringan real-time menggunakan WebSocket (Ratchet PHP). Tujuan utama penelitian ini adalah mensimulasikan keamanan penyimpanan password sekaligus memantau aktivitas jaringan secara langsung untuk mendeteksi anomali. Metode yang digunakan adalah eksperimen melalui simulasi login, hashing, serta deteksi serangan ARP Poisoning pada lingkungan lokal (localhost). Hasil pengujian menunjukkan bahwa Argon2 memiliki waktu hashing lebih cepat dengan tingkat keamanan tinggi, sedangkan Scrypt menawarkan efisiensi memori yang baik. Sistem berhasil mendeteksi serangan ARP Poisoning dalam waktu kurang dari satu detik dan melakukan pemblokiran IP secara otomatis. Kesimpulannya, integrasi hashing dan logging real-time ini efektif meningkatkan keamanan jaringan berbasis website. Ke depannya, sistem dapat dikembangkan ke dalam lingkungan cloud atau IoT untuk perluasan fungsi monitoring.