Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemanfaatan Big Data Analytics dalam Proses Manajemen Teknologi untuk Prediksi Permintaan Pasar Asrul Asrul; Windayani Windayani; Ade Putra; Harmiaty Bahar; Baihaqi Baihaqi; Abdi Juryan Ladianto; Hera Pebrianti; Muhammad Saleh Qadri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14516

Abstract

Pemanfaatan teknologi Big Data Analytics (BDA) telah menjadi kunci dalam mendukung pengambilan keputusan strategis, khususnya dalam memprediksi permintaan pasar yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran BDA dalam proses manajemen teknologi untuk meningkatkan akurasi prediksi permintaan pasar. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis data sekunder yang diperoleh dari perusahaan yang telah menerapkan BDA dalam operasionalnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan BDA tidak hanya meningkatkan akurasi prediksi tetapi juga membantu organisasi mengidentifikasi pola perilaku konsumen, tren pasar, dan peluang bisnis baru secara lebih efisien. Selain itu, penerapan BDA mendukung pengelolaan teknologi yang lebih adaptif melalui integrasi data real-time dengan sistem manajemen operasional perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dengan memperkuat literatur terkait manajemen teknologi berbasis data, serta kontribusi praktis berupa rekomendasi untuk perusahaan dalam mengoptimalkan implementasi BDA untuk pengambilan keputusan strategis. Temuan ini menegaskan bahwa adopsi BDA merupakan langkah krusial dalam menciptakan keunggulan kompetitif, terutama di era disrupsi digital saat ini.
Evaluating Author Productivity and Journal Professionalism Using Lotka's Law Cecep Ibrahim; Eka Suaib; Asrul Jaya; Moh. Ricky Ramadhan R.; Hera Pebrianti; Muthmainnah Aufaa Hamzah
BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi Vol. 47 No. 1 (2026): BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi (June)
Publisher : Direktorat Repositori, Multimedia, dan Penerbitan Ilmiah - Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN Publishing)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/baca.2026.12791

Abstract

Correction Note: The authorship list for this article has been updated to align with the official institutional research report. By mutual consent, Rahmat Fadhli has been removed from the list, while Asrul Jaya, Moh. Ricky Ramadhan R, Hera Pebrianti, and Muthmainnah Aufaa Hamzah have been added. This administrative correction does not affect the scientific integrity of the study. Corrected Author List: Cecep Ibrahim, Eka Suaib, Asrul Jaya, Moh. Ricky Ramadhan R, Hera Pebrianti, Muthmainnah Aufaa Hamzah. For detailed author contributions and the official signed declaration, please refer to the attached Authorship Change Consent Form. Lotka's law is a bibliometric approach that examines the authorship distribution. The study in Jurnal Ilmu Informasi Perpustakaan dan Kearsipan evaluated authors' productivity and professionalism in three ways using Lotkas' law: straight count, complete count, and proportionate count. This study involved data collection, cleaning, and extraction, as well as data analysis. Data are collected directly from the Jurnal Ilmu Informasi Perpustakaan dan Kearsipan. Data cleaning and extraction are necessary to ensure data veracity. The third stage involves data analysis using straight, complete, and proportionate count processes along with Lotka's law. The results show that the calculation using the straight count follows Lotka's law, whereas the complete count does not. This journal is unprofessional. The use of straight count and complete count will agree with Lotka's proposition if journal management is done properly. Suggestions for further research: Lotka's law technique can be used to assess a journal's professionalism in terms of article publication and dissemination.