Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perbandingan Metode Klasterisasi Data Bertipe Campuran: One-Hot-Encoding, Gower Distance, dan K-Prototype Berdasarkan Akurasi (Studi Kasus: Chronic Kidney Disease Dataset) Fadilah, Zahra Rizky; Wijayanto, Arie Wahyu
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 7 No. 1 (2023): July 2023
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v7i1.5857

Abstract

This study aims to compare the one-hot-encoding method, Gower distance combined with k-means, DBSCAN, and OPTICS algorithms, and k-prototype for clustering mixed data types based on accuracy. The dataset used in this research is the chronic kidney disease (CKD) dataset sourced from the UCI Machine Learning Repository. Based on the evaluation using the silhouette index, it is found that k-prototype with the number of clusters k=2 is the most optimal clustering method because it provides the highest silhouette index value compared to the other four methods, with a value of 0,3796. Cluster 1 contains 175 observations, while cluster 2 contains 225 observations. When associated with the labels on the dataset, the clustering results provide an accuracy value of 81,25 percent.
Keterkaitan Dan Kontribusi Sektor Pertanian Di Indonesia: Analisis Input-Output Kusuma, Arya Candra; Fadilah, Zahra Rizky; Kamal, Raihan Bariq; Herida, Isra Syukria; Syifaulhaq, Annisa; Budiasih, Budiasih
Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Department of Agricultural Social Economics, Faculty of Agriculture, Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jepa.2024.008.02.20

Abstract

Peranan penting sektor pertanian terhadap perekonomian di Indonesia tidak hanya ditinjau melalui kontribusinya terhadap (Produk Domestik Bruto) PDB, tetapi juga melalui keterkaitannya terhadap sektor perekonomian lainnya. Analisis data terkini sektor pertanian penting untuk mewujudkan tujuan nasional dan ketahanan pangan. Namun, analisis keterkaitan sektor pertanian terhadap sektor ekonomi lainnya belum melakukan pembaruan data dan perbandingan antarwaktu, sehingga tidak memberikan gambaran kondisi terkini dan perkembangan sektor pertanian. Penelitian ini bertujuan menganalisis keterkaitan sektor pertanian dengan sektor ekonomi lainnya serta membandingkan keterkaitan tersebut pada tahun 2016 dan tahun 2022 dengan menggunakan data tabel input-output (IO) tahun 2016 serta PDB lapangan usaha ADHB tahun 2022. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis tabel IO dan metode RAS untuk melakukan pembaruan periode waktu tabel IO. Hasil analisis tabel IO menunjukkan bahwa sektor pertanian memiliki keterkaitan ke depan lebih tinggi dibandingkan keterkaitan ke belakang sehingga menjadi penyokong sektor perekonomian lainnya dalam input bagi sektor perekonomian lain. Selain itu, hasil perbandingan keterkaitan antartahun menunjukkan peningkatan ukuran keterkaitan antara sektor pertanian terhadap sektor perekonomian lainnya. Hasil penelitian ini diharapkan mampu berkontribusi untuk mengembangkan sektor pertanian untuk mewujudkan ketahanan pangan di Indonesia.