Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Media Informatika
Samsul Budiarto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Purwarupa Sistem Pemantau Distribusi Dan Berat Air Galon Dan Tabung Gas LPG Berbasis IoT Iswanto; Samsul Budiarto; Iqbal Bayyinah Bilhaqqi; Ariawan Djoko Rahmanto
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i2.5439

Abstract

Tujuan dari sistem ini adalah untuk membaca berat yang terukur dari bentuk analog konvensional menjadi bentuk digital, sehingga diperoleh presisi yang tinggi dalam pengukuran dan kalibrasi.. Salah satu penerapannya adalah pemanfaatan Internet of Things (IoT) yang diintegrasikan dengan aplikasi web dan android untuk memantau penggunaan air minum dalam galon dan gas elpiji. Permasalahan yang sering muncul adalah sulitnya memantau sisa air minum dan gas elpiji yang digunakan di berbagai lingkungan seperti sekolah, kantor, dan rumah sakit. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini merancang sistem pemantau distribusi dan berat air galon dan tabung gas LPG berbasis internet of things yang dapat memantau sisa berat air galon dan gas elpiji secara real-time. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian prototipe yang teknik pengembangan perangkat lunak yang memungkinkan pengembang untuk membuat model awal dari aplikasi atau sistem yang akan dibangun. Sistem ini menggunakan sensor load cell 20Kg yang terhubung dengan NodeMCU ESP 8266, dan diintegrasikan dengan aplikasi web dan mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe ini dapat berfungsi dengan baik dalam memantau sisa berat air dan gas elpiji, serta memberikan notifikasi otomatis kepada pengguna melalui WhatsApp. Monitoring smart digital scales dapat menggunakan mobile apps atau aplikasi android sehingga memudahkan monitoring, karena hasil pengukuran selalu real time. Sistem yang dikembangkan telah membuktikan bahwa sistem penimbangan elektronik digital dapat berbiaya rendah, miniatur, diskrit, dan dapat mengambil pembacaan yang akurat tanpa kesalahan.
Analisis Sentimen K-Popers di Twitter (X) terhadap Harga Tiket Konser Menggunakan Metode Support Vector Machine: Studi Kasus: Golden Disk Awards 2024 Sutjiningtyas, Sri; Samsul Budiarto; Hutapea, Marlyna Infryanty; Nurulqolbi Mutmainnah
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No2.pp350-355

Abstract

Korean Pop (K-Pop) in Indonesia has grown rapidly, creating a large and influential community of fans, known as “K-Popers”. The popularity of K-Pop is supported by digital technology that allows easy access to South Korean music and entertainment content. Social media, including Twitter (X), became the main platform for K- Pop fans or K-Popers to interact and share opinions about the South Korean music industry. The ticket price of The 38th Golden Disc Awards (GDA) 2024 in Jakarta became a controversial hot topic, causing debate among fans regarding the overpriced ticket price. This study aims to analyze the sentiment of K-Popers towards GDA 2024 ticket prices using the Support Vector Machine (SVM) method to classify positive and negative sentiments related to GDA 2024 ticket prices. The analysis showed that negative sentiment was more dominant with 62.31% of 2698 tweets, indicating the need to evaluate the ticket price policy by the organizers. Sentiment classification with SVM method achieved the highest accuracy of 85.19% with polynomial kernel at the proportion of training and test data of 90:10, indicating that this method is good at classifying positive and negative sentiments. This research provides insights for event organizers regarding fan responses and can help in planning ticket pricing policies and marketing strategies so as to increase subsequent customer satisfaction.
Co-Authors Ariawan Djoko Rahmanto Iqbal Bayyinah Bilhaqqi iswanto Lyna M. N. Hutapea Nurulqolbi Mutmainnah Sri Sutjiningtyas