Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Peningkatan Produktivitas Petani Kopi Melalui Sekolah Lapang Kopi dan Workshop Packing Process Berbasis Pemberdayaan Masyarakat Riski Nur Istiqomah Dinnullah; Novta Dany’el Irawan; Shafiq Nurdin; Djoko Adi Susilo
JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Vol 3, No 1: Februari (2022)
Publisher : ICSE (Institute of Computer Science and Engineering)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jpkmi.v3i1.222

Abstract

Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditas unggul hasil pertanian di Desa Ngadirejo Kecamatan Jabung Kabupaten Malang. Namun, kondisi yang ada saat ini, banyak dari petani lebih senang menjual hasil kopi basah mereka daripada mengolahnya menjadi kopi bubuk dikarenakan minimnya pengetahuan mereka dalam proses pengolahan kopi. Mitra pada pengabdian ini adalah salah satu kelompok petani kopi di Desa Ngadirejo dengan ketua kelompoknya adalah Bapak Suranto yang juga memiliki usaha kopi bubuk. Permasalahan yang terjadi pada mitra adalah minimumnya pengetahuan kelompok tani ini dalam pengemasan produk kopi yang dihasilkannya. Hingga saat ini, proses pengemasan kopi tersebut hanya dibungkus dengan keresek putih dimana takarannya disesuaikan pemesanan kopi oleh pelanggan. Selain itu, mitra juga belum mengetahui bagaimana proses perawatan tanaman kopi yang baik setelah panen. Oleh karena itu, tujuan diadakannya kegiatan pengabdian ini adalah (1) memberikan sekolah lapangan terkait penanganan tanaman kopi setelah panen; dan (2) melakukan pelatihan dan pendampingan mengenai packing process produk kepada petani kopi yang juga sebagai pemilik usaha kopi tersebut. Dalam pengabdian ini, metode yang digunakan adalah transfer ilmu pengetahuan kepada para petani kopi melalui sekolah lapangan kopi terkait cara perawatan tanaman serta cara mendesain merk dagang maupun packing process kepada pemilik usaha. Setelah kegiatan pengabdian dilaksanakan, dampak yang terjadi adalah (1) mitra telah memiliki pengetahuan dan kemampuan dalam merawat tanaman kopi, (2) mitra telah mengetahui cara membuat desain merk sederhana dan mengemas produknya sendiri dengan baik. Melalui kegiatan ini diharapkan mampu meningkatkan nilai jual produk kopi mitra serta memperluas area pemasarannya.Abstract: Coffee is one of the superior agricultural commodities in Ngadirejo Village, Jabung District, Malang Regency. However, the current conditions, many of the farmers prefer to sell their wet coffee rather than processing it into coffee grounds because of their lack of knowledge in the coffee processing process. The partner in this service is one of the coffee farmer groups in Ngadirejo Village with the group leader being Mr. Suranto who also owns a ground coffee business. The problem here is (1) the minimum knowledge of this farmer group in packaging the coffee products they produce; and (2) Partners also do not know how to properly care for coffee plants after harvest. The purpose of holding this service is (1) to provide fields related to handling plants after harvest; and (2) providing training and assistance regarding the product packaging process to coffee farmers who are also the owners of the coffee business. In this service, the method used is to transfer knowledge to coffee farmers through coffee field schools regarding how to care for plants and how to design trademarks and packaging processes to business owners. After the activity was carried out, the impacts that occurred were (1) partners had the knowledge and ability to care for coffee plants, (2) partners knew how to make brand designs and produce their own products well.
Remote Terminal Unit (RTU) SCADA pada Kubikel Tegangan Menengah 20kV Ana Nuril Achadiyah; Novta Dany'el Irawan; Yordano Dwi Yunan Bramasta
Metrotech (Journal of Mechanical and Electrical Technology) Vol 1 No 1: Januari 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, UNIRA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.474 KB) | DOI: 10.33379/metrotech.v1i1.947

Abstract

Medium Voltage adalah sebuah tegangan listrik yang berkapasitas 3kV sampai 36kV, istilah dalam PLN untuk Medium Voltage ialah TM (Tegangan Menengah). Kubikel Tegangan Menengah yaitu perangkat alat listrik yang dipasang pada Gardu Induk dan Gardu Distribusi atau Gardu Hubung yang berfungsi sebagai pembagi, pemutus, penghubung, pengontrol dan pengaman sistem peyaluran tenaga listrik tegangan menengah. Kubikel Tegangan Menengah 20kV pada Gardu Distribusi membutuhkan suatu sistem kendali dan informasi untuk mengendalikan peralatan dan memantau keadaan pada Gardu Distribusi. Seiring dengan perkembangan teknologi di era modern ini semakin pesat, pengendalian dan pemantauan Kubikel Tegangan Menengan 20kV pada Gardu Distribusi dapat dilakukan secara jarak jauh menggunakan Remote Terminal Unit (RTU) sehingga memudahkan operator untuk memantau dan mengendalikan keseluruhan jaringan Tegangan Menengah tanpa harus melihat secara langsung kelapangan. Remote Terminal Unit (RTU) ini merupakan salah satu komponen peralatan Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA) yang dirancang untuk memantau aktivitas gardu pada suatu sistem tenaga listrik. Adanya SCADA membuat pengontrolan dan monitoring mudah dilakukan, cukup melalui control room seorang operator dapat dengan mudah memantau peralatan yang berada pada plant jauh.
Desain Alat Smart Farming Penyiram Bawang Merah Menggunakan Arduino Uno Berbasis Android Novta Dany’el Irawan; Shafiq Nurdin; Muhammad Athoillah; Riski Nur Istiqomah Dinnullah
Infotekmesin Vol 13 No 2 (2022): Infotekmesin: Juli, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i2.1539

Abstract

One of the technological developments in agriculture is smart farming. Shallot farmers still carry out the process of watering shallot plants manually. This takes a long time because farmers have to go around the agricultural land during the watering process. To solve these problems, an automatic shallot sprinkler machine was designed that can be applied by farmers. The Arduino Uno ATMega328 microcontroller is used on this machine as the control system, while Android is used for the interface. The android interface on this machine can provide a graphical display, therefore farmers can give direct orders to drive a DC motor (Direct Current) and a DC pump on/off switch (Direct Current). The results of the smart farming research on this automatic onion sprinkler help farmers get 72% efficient time. The comparison can be seen in the manual watering process on 10,000m2 agricultural land that takes 7 days, on the other hand, it only takes 2 days when it is done with smart farming technology.
K – Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Green Beans Kopi Robusta Berdasarkan Grade Coffee Shafiq Nurdin; Novta Dany’el Irawan; Riski Nur Istiqomah Dinnullah
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 4 No. 4 (2022): Desember
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v4i4.8229

Abstract

Dalam SNI 01-2907-2008 ditentukan kategori mutu biji kopi yang ditanam wilayah Indonesia. Standar ini dikembangkan untuk menyelaraskan kualitas dan kualitas kopi dengan membedakan negara penghasil kopi lainnya. Penanganan grade kopi dan penyiortiran green bean s juga digunakan sebagai tolok ukur kualitas kopi secara keseluruhan dan mempermudah pembelian harga yang wajar. Pendekatan K-Nearest Neighbor (K-NN) digunakan untuk mengembangkan sistem kategorisasi biji hijau berdasarkan pemisahan terdekat dari data uji. Penelitian ini mencoba menawarkan informasi tentang ukuran dan kualitas biji kopi agar sesuai dengan standar kategorisasi. Biji kacang hijaukopi Robusta yang diklasifikasikan akan dipisahkan menjadi tiga (tiga) kategori: kelas tinggi, sedang, dan rendah. Dengan menggunakan pendekatan canny pada total 200 foto data biji kopi, dimana 80% data latih dan 20% data uji, menghasilkan 160 citra data latih dan 40 citra data uji. Penyelidikan dengan menggunakan nilai K = 1, 3, 5, dan 7 menghasilkan nilai tertinggi pada K = 5 dengan nilai 97,0%.
OPERASIONAL MESIN PEMILAH SEBAGAI SORTIR BIJI KOPI DALAM PENINGKATAN PRODUKTIVITAS PETANI KOPI Shafiq Nurdin; Riski Nur Istiqomah Dinnullah; Novta Dany’el Irawan; Arianti Kusumawardhani
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilahan biji kopi kering yang baik mampu menghasilkan kualitas berupa bentuk biji kopi yang seragam dan memberikan nilai jual yang tinggi. Hal ini masih terbatas dilakukan oleh masyarakat wilayah pedesaan terutama pada petani kopi yang disebabkan proses masih dilakukan secara manual, sehingga volume yang diperoleh sedikit. Perlu penggunaan Teknologi Tepat Guna (TTG) untuk mampu mereduksi waktu, tenaga dan meningkatkan volume hasil sortasi biji kopi dengan hasil biji kopi kering berkualitas. Kegiatan pengabdian ini bekerjasama dengan kelompok tani kopi desa Ngadirejo, Kecamatan Jabung, Kabupaten Malang melalui pemberian mesin pemilah biji kopi kering, pemberian Standar Operasional Prosedur (SOP), pelatihan operasional mesin dan perawatan serta perbaikan dasarnya. Hasil yang diperoleh mitra mampu mengoperasikan mesin pemilah kopi kering jenis Robusta dengan menghasilkan tiga luaran yaitu: kopi berkualitas superior (besar dan seragam), kopi ukuran sedang (kopi lanang) dan kopi ukuran kecil (berlubang/kopong, pecah). Melalui kegiatan pengabdian ini diharapkan di masa depan masyarakat mampu meningkatkan kualitas dan produksi biji kopi kering, sehingga berdampak peningkatan nilai ekonomi petani kopi.
Perbaikan Missing value Menggunakan Pendekatan Korelasi Pada Metode K-Nearest Neighbor Novta Dany'el Irawan; Wijono Wijono; Onny Setyawati
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 3 (2017): August 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i3.286

Abstract

Missing value sering terjadi dalam metode klasifikasi dikarenakan informasi tentang obyek tidak diberikan, sulit dicari atau memang informasi tersebut tidak ada. Hal ini menyebabkan menurunnya keakuratan dan kualitas data pada saat data diolah. Pendekatan korelasi dilakukan karena peneliti harus mengetahui tentang ada tidaknya dan kuat lemahnya hubungan variable yang terkait dalam suatu objek atau subjek yang diteliti. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu metode K-NN, karena metode ini termasuk metode klasifikasi yang memiliki konsistensi yang kuat. Metode ini mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan nilai K atau tertangga terdekat. Pendekatan korelasi dapat dilakukan untuk mengatasi missing value, terbukti dengan meningkatnya hasil klasifikasi dan hilangnya data yang belum terklasifikasi. Kuisioner berfungsi sebagai alat ukur, kuisioner berisi beberapa pertanyaan yang diberikan kepada responden, dari hasil kuisioner dilakukan analisa data untuk mengetahui tingkat korelasi data cadangan. Setelah mendapatkan tingkat korelasi data cadangan, maka data cadangan tersebut digunakan sebagai pengganti data yang terdapat missing value. Sebelum dilakukan penggantian data yang terdapat missing value, hasil klasifikasi dari 500 data adalah jurusan IPA sejumlah 88 siswa, jurusan IPS 126 siswa, jurusan bahasa 271 siswa, dan belum terklasifikasi/false 15 siswa. Setelah dilakukan penggantian data yang terdapat missing value, hasil klasifikasi dari 500 data adalah jurusan IPA berjumlah 102 siswa, jurusan IPS berjumlah 316 siswa, bahasa berjumlah 82 siswa, dan tidak ada data yang belum terklasifikasi. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan nilai k = 3, 5, 7, 9, dan 11. Dapat diketahui nilai k = 5 memiliki tingkat akurasi yang tinggi dibandingkan dengan nilai k yang lain yaitu 97%, jadi dalam penelitian ini nilai k yang dipakai pada metode K-NN adalah 5
Analisis Korelasi Status Pernikahan Terhadap Potensi Kanker Serviks Menggunakan Metode Naives Bayes Ardian, Yusriel; Irawan, Novta Dany'el; Yunus E. P., Amak
Jurnal Bina Komputer Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Bina Komputer (Desember 2022)
Publisher : Jurnal Ilmiah Terpadu Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jbkom.v4i2.2249

Abstract

Kanker serviks termasuk kanker yang proses terjadinya lama dan gejalanya sering tidak dirasakan. Kebanyakan seseorang terdeteksi dalam stadium yang sudah lanjut. Jika indikasi ini bisa lebih awal diketahui diharapkan pencegahan dan pengobatan dapat memberikan kesembuhan hingga 100 %. Di Rumah Sakit Kanker Dharmais pada 1993/1994 ada 710 kasus baru dimana 65% berobat dalam stadium lanjut. Data dari 12 pusat ilmu patologi di Indonesia tahun 1997 menunjukkan bahwa kanker serviks menduduki peringkat tertinggi, yaitu 25% dari 10 kanker tersering pada pria dan wanita, atau 26,4% dari 10 kanker tersering pada wanita. Angka ketahanan hidup dalam 2 tahun untuk stadium lanjut berkisar 53,2% dan bila pada stadium awal hampir 90%. Angka kematian bisa dikurangi 3-35%, asal dilakukan tindakan pencegahan dan deteksi dini. Hasil penelitian ditemukan bahwa Wanita yang belum pernah menikah memiliki potensi terindikasi positif kanker serviks dengan diikuti nilai tertentu variable lain yang disertakan dalam proses perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes. Naive Bayes merupakan salah satu metode dalam pendekatan statistik untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi. Metode ini biasa digunakan dalam menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan pengambilan keputusan. Metode ini juga cocok untuk menyelesaikan permasalahan dimana diperlukan penanganan data yang tidak konsisten. Sedangkan permasalahan tersebut memerlukan data yang konsisten, sehingga metode ini dapat dipakai melakukan hipotesa dalam diagnosa awal penyakit seperti penyakit kanker serviks atau kanker leher Rahim.
A Novel Approach to Defect Detection in Arabica Coffee Beans Using Deep Learning: Investigating Data Augmentation and Model Optimization Ardian, Yusriel; Irawan, Novta Danyel; Sutoko, Sutoko; Astawa, I Nyoman Gede Arya; Purnama, Ida Bagus Irawan; Dwiyanto, Felix Andika
Knowledge Engineering and Data Science Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um018v7i12024p117-127

Abstract

Arabica coffee beans have valuable market worth because of their taste and quality, and there are defects like wholly and partially black beans that can lower the standards of a product, especially in the premium coffee sector. However, the manual processes used to detect the defects take an inordinate amount of time and are inefficient. This study aims to bridge the knowledge gap on the automated detection and recognition of the defects present in the Arabica coffee beans by creating and optimizing a CNN model based on a modified VGG16 architecture. The model applies data augmentation, rotation, cropping, and Bayesian hyperparameter optimization to improve defect detectability and expedite the training period. During testing, the defined model demonstrated excellent efficiency in defect detection, with a 97.29% confidence level, which was higher than that of the modified VGG16 and Slim-CNN models. The goal of the second optimization was an improvement of the practical application of the model. In terms of the time it takes for a model to be trained, approximately 30% of the time was saved. These findings present a consistent and effective way for the mass production processes of coffee to have quality control procedures automated. The model's ability to detect defects in other agricultural items makes it attractive, thus serving as a practical example of how AI can impact effective management in the inspection processes. The research further enriches the study of deep learning applications in agriculture by demonstrating how to efficiently address specific defect detection problems through an optimized convolutional neural network model.
PENERAPAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA (TTG) MESIN ADONAN DALAM PENINGKATAN PRODUKTIFITAS UKM KERUPUK SINGKONG DI KABUPATEN MALANG Irawan, Novta Danyel; Nurdin, Shafiq; I D, Riski Nur
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v7i2.6453

Abstract

Pembuatan kerupuk bahan baku singkong di Kecamatan Bantur, Kab Malang melalui banyak proses dari awal produksi hingga menjadi kerupuk kering siap saji. Kondisi lapangan, mitra dalam pengolahan adonan kerupuk menjadi permasalahan utama, diantaranya: pencampuran pati/tepung tapioka dengan adonan pada kondisi panas (adonan selesai di kukus), tenaga manual (tangan manusia), proses pengadukan dan pencampuran lama, dan hasil yang kurang merata antara pati/tepung tapioka dengan adonan. Tim pengabdi memberikan solusi Teknologi Tepat Guna (TTG) dengan membuat mesin adonan yang digunakan untuk mencampur adonan singkong dengan pati/tepung tapioka. Mesin yang dilengkapi meja stainless steel ini bekerja menggunakan motor listrik sebagai pengganti tenaga manusia, dan tabung silinder stainless steel untuk mengolah dan mencampur adonan agar dapat mempersingkat waktu kerja, efisiensi tenaga dan peningkatan kapasitas produksi. Kegiatan lapangan dilakukan dengan pelatihan operasional mesin, perawatan dan perbaikan dasarnya. Kegiatan produksi dengan menyediakan mesin dapat mengolah adonan singkong dan pati/tepung tapioka menjadi adonan bahan kerupuk singkong 5 kg dengan durasi waktu 10 menit. Aplikasi TTG ini dapat membantu mitra dalam optimalisasi proses produksi dan mampu meningkatkan kapasitas hasil usaha kerupuk singkong. Adanya penerapan teknologi mesin adonan, manajemen pemasaran dan keuangan menjadi salah satu solusi mengembangkan usaha kerupuk singkong milik pak Tukiran guna memenuhi permintaan pasar yang lebih besar.
Sistem Kontrol pH Air pada Budidaya Hidroponik Pakcoy (Brassica rapa L.) Berbasis Teknologi Smart Farming Irawan, Novta Dany'el; Nurdin, Shafiq; Dinnullah, Riski Nur Istiqomah
RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v7i1.11508

Abstract

Pengendalian pH air merupakan faktor krusial dalam budidaya hidroponik untuk memastikan pertumbuhan optimal tanaman, termasuk pakcoy (Brassica rapa L.). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol pH air berbasis teknologi smart farming guna meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam budidaya pakcoy secara hidroponik. Sistem ini dirancang menggunakan sensor pH yang terintegrasi dengan mikrokontroler, yang secara otomatis memantau dan menyesuaikan tingkat pH air sesuai dengan kebutuhan optimal tanaman. Data real-time dikirim ke perangkat lunak berbasis Internet of Things (IoT) untuk pemantauan jarak jauh dan analisis kinerja. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga pH air dalam rentang ideal (6,0 – 7,0) dengan tingkat akurasi tinggi dan respons cepat terhadap perubahan kondisi. Implementasi sistem ini juga mengurangi penggunaan larutan penyeimbang pH secara berlebihan, sehingga lebih ramah lingkungan dan hemat biaya. Dengan pendekatan teknologi smart farming, sistem ini tidak hanya meningkatkan kualitas hasil panen tetapi juga mendukung keberlanjutan dalam pertanian modern. Penelitian ini diharapkan menjadi langkah awal dalam pengembangan teknologi pertanian presisi untuk komoditas lain di masa depan