Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Al-Iqtisodiyah : Jurnal Ilmu Ekonomi dan Ekonomi Islam
Destifa Prastiti Kusuma
Unknown Affiliation
Religion Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS REALISASI INVESTASI PENANAMAN MODAL LUAR NEGERI TRIWULANAN MENURUT NEGARA TAHUN 2012-2023 Anisatu Rodiyah; Destifa Prastiti Kusuma; Fazila Ghani Revirgin; Getruida Sylvia Dewi Wieligma; Nadifa Nur Aziza; Zannuba Arifah Chafsoh
Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Vol. 16 No. 5 (2025): Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8734/musytari.v16i5.12283

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis realisasi investasi Penanaman Modal Asing (PMA) triwulanan berdasarkan negara asal investasi menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dalam bentuk data deret waktu (time series) yang kemudian diolah menggunakan perangkat lunak EViews untuk memastikan akurasi analisis dan peramalan. Tahapan penelitian mencakup pengujian stasioneritas data dengan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), pemilihan model ARIMA terbaik dengan mempertimbangkan beberapa alternatif model, termasuk ARIMA (1,1,1), serta pengujian kestabilan model. Selain itu, dilakukan uji asumsi klasik, seperti uji autokorelasi, heteroskedastisitas, dan normalitas residual, guna memastikan validitas model. Model ARIMA terbaik yang terpilih kemudian digunakan untuk meramalkan tren investasi PMA triwulanan menurut negara asal investasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,1) merupakan model terbaik berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC) dan Schwarz Bayesian Criterion (SBC). Model ini terbukti stabil dan memenuhi asumsi klasik yang diperlukan dalam analisis deret waktu. Peramalan dengan model ini memberikan gambaran mengenai tren investasi asing berdasarkan negara asalnya yang dapat menjadi referensi penting bagi pemerintah dalam merancang kebijakan investasi dan strategi ekonomi yang lebih tepat sasaran.
Pengaruh Rata Rata Lama Sekolah, Garis Kemiskinan, dan Usia Harapan Hidup terhadap IPM di Provinsi Jawa Tengah Rodiyah, Anisatu; Destifa Prastiti Kusuma; Nia Bunga Ramadani; Rayya Malik Ibrahim; Rian Ahmadul Huda; Anggi Rahajeng
JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN Vol. 3 No. 5 (2025): JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN (JIEM) Mei
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jiem.v3i5.4759

Abstract

This study aims to analyze the influence of Life Expectancy (LE), Poverty Line, and Average Years of Schooling (AYS) on the Human Development Index (HDI) in Central Java Province. HDI is a crucial indicator used to measure the quality of life through three main dimensions: health, education, and standard of living. The research utilizes 2024 secondary data from all regencies and cities in Central Java, analyzed using multiple linear regression (OLS) with STATA software and spatial regression using Geographically Weighted Regression (GWR) with ArcGIS. The results show that all three independent variables significantly affect HDI. AYS has the most dominant influence, followed by LE and the Poverty Line. Spatial analysis reveals that the impact of each variable varies across regions. Cities such as Salatiga, Boyolali, and Klaten show the highest influence of AYS on HDI, while areas like Kebumen and Tegal show lower impacts. These findings highlight the importance of region-based development policies that consider spatial heterogeneity. This study recommends improving the quality of education and healthcare, along with poverty alleviation efforts, as key strategies to accelerate human development in Central Java Province.
Analisis Spasial Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan OLS dan GWR Naili Aulia Dewi; Tenry Kusuma Astuti; Salsabila Ayubita Pandega; Destifa Prastiti Kusuma; Rian Ahmadul Huda; Ahmad Adzkiya Abimanyu Daryono
Al-Iqtisodiyah : Jurnal Ilmu Ekonomi dan Ekonomi Islam Vol. 1 No. 3 (2025): Ilmu Ekonomi dan Ekonomi Islam
Publisher : Al-Iqtisodiyah : Jurnal Ilmu Ekonomi dan Ekonomi Islam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to analyze the factors influencing poverty levels in Central Java Province using two analytical approaches: Ordinary Least Squares (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR). The OLS approach is used to examine global influences, while the GWR approach captures local variations in influence across regions. The three main variables examined in this study are the Gender Inequality Index (GIG), the Gini Index as an indicator of income inequality, and the Regency/City Minimum Wage (UMK). The analysis results indicate that both income inequality and gender inequality significantly influence poverty levels. However, the degree of influence of each variable varies across regions, as indicated by the GWR analysis. High income inequality and wide gender gaps contribute to high poverty rates, particularly in regions with low UMKs. Therefore, this study recommends inclusive and region-based policies. Some suggested policies include increasing gender equality through women's empowerment, strengthening regulations and implementing UMK policies to suit local needs, and developing social programs based on regional socio-economic conditions. With these steps, it is hoped that social and economic inequality can be reduced, so that the poverty rate in Central Java Province can be reduced significantly and sustainably. Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dengan menggunakan dua pendekatan analisis, yaitu Ordinary Least Squares (OLS) dan Geographically Weighted Regression (GWR). Pendekatan OLS digunakan untuk melihat pengaruh secara global, sementara GWR digunakan untuk menangkap variasi pengaruh antar wilayah secara lokal. Tiga variabel utama yang dikaji dalam penelitian ini adalah Indeks Ketimpangan Gender (IKG), Indeks Gini sebagai indikator ketimpangan pendapatan, serta Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK). Hasil analisis menunjukkan bahwa baik ketimpangan pendapatan maupun ketimpangan gender memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Namun, tingkat pengaruh masing-masing variabel berbeda di setiap daerah, yang ditunjukkan dengan hasil analisis GWR. Ketimpangan pendapatan yang tinggi dan kesenjangan gender yang lebar berkontribusi terhadap tingginya angka kemiskinan, terutama di wilayah dengan UMK yang rendah. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan kebijakan yang bersifat inklusif dan berbasis wilayah. Beberapa kebijakan yang disarankan antara lain peningkatan kesetaraan gender melalui pemberdayaan perempuan, penguatan regulasi dan pelaksanaan kebijakan UMK agar sesuai dengan kebutuhan lokal, serta pengembangan program sosial yang berbasis pada kondisi sosial-ekonomi wilayah. Dengan langkah-langkah tersebut, diharapkan ketimpangan sosial dan ekonomi dapat ditekan, sehingga angka kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dapat berkurang secara signifikan dan berkelanjutan.
Co-Authors Ahmad Adzkiya Abimanyu Daryono Anggi Rahajeng Anisatu Rodiyah Fazila Ghani Revirgin Getruida Sylvia Dewi Wieligma Nadifa Nur Aziza Naili Aulia Dewi Nia Bunga Ramadani Rayya Malik Ibrahim Rian Ahmadul Huda Rodiyah, Anisatu Salsabila Ayubita Pandega Tenry Kusuma Astuti Zannuba Arifah Chafsoh