Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PERAMALAN DATA IHSG 2021-2025 DI INDONESIA DENGAN TIME SERIES MODELING AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Gempati, Abel; Faisal Agymnastiar Rahmad Fradani; Rayya Malik Ibrahim; Tenry Kusuma Astuti; Yusuf Riyan Prasetyo; Laksmi Yustika Devi
JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN Vol. 3 No. 5 (2025): JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN (JIEM) Mei
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jiem.v3i5.4650

Abstract

The real-time and fluctuating movements of the Indonesian Stock Exchange Composite Stock Price Index (Composite Stock Price Index) are often used by stakeholders, especially investors, as a reference in making investment decisions. This research aims to predict the Indonesian Stock Exchange Composite Stock Price Index (IDX Composite Index) using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) time series model. Based on the results of research that has been carried out, the ARIMA model chosen is ARIMA 1 1 1. Therefore, by using this model forecasts can be made for ten weeks.
Pengaruh Rata Rata Lama Sekolah, Garis Kemiskinan, dan Usia Harapan Hidup terhadap IPM di Provinsi Jawa Tengah Rodiyah, Anisatu; Destifa Prastiti Kusuma; Nia Bunga Ramadani; Rayya Malik Ibrahim; Rian Ahmadul Huda; Anggi Rahajeng
JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN Vol. 3 No. 5 (2025): JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN (JIEM) Mei
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jiem.v3i5.4759

Abstract

This study aims to analyze the influence of Life Expectancy (LE), Poverty Line, and Average Years of Schooling (AYS) on the Human Development Index (HDI) in Central Java Province. HDI is a crucial indicator used to measure the quality of life through three main dimensions: health, education, and standard of living. The research utilizes 2024 secondary data from all regencies and cities in Central Java, analyzed using multiple linear regression (OLS) with STATA software and spatial regression using Geographically Weighted Regression (GWR) with ArcGIS. The results show that all three independent variables significantly affect HDI. AYS has the most dominant influence, followed by LE and the Poverty Line. Spatial analysis reveals that the impact of each variable varies across regions. Cities such as Salatiga, Boyolali, and Klaten show the highest influence of AYS on HDI, while areas like Kebumen and Tegal show lower impacts. These findings highlight the importance of region-based development policies that consider spatial heterogeneity. This study recommends improving the quality of education and healthcare, along with poverty alleviation efforts, as key strategies to accelerate human development in Central Java Province.
ANALISIS PENGARUH REAL INTEREST RATE, LABOR FORCE PARTICIPATION RATE (LFPR), DAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN ARDL PERIODE 1992–2023 Davina Aghnia Fella Suffah; Rayya Malik Ibrahim; Yusuf Riyan Prasetyo; Rian Ahmadul Huda
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 6 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Juni
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v3i6.2296

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu permasalahan utama yang dihadapi Indonesia dalam upaya mencapai pertumbuhan ekonomi yang inklusif dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh suku bunga riil (real interest rate), tingkat partisipasi angkatan kerja (Labor Force Participation Rate/LFPR), dan investasi asing langsung (Foreign Direct Investment/FDI) terhadap tingkat pengangguran di Indonesia dalam jangka pendek dan jangka panjang pada periode 1992–2023. Metode yang digunakan adalah Autoregressive Distributed Lag (ARDL) yang mampu menangkap dinamika hubungan jangka pendek dan jangka panjang antar variabel dengan data time series yang memiliki derajat integrasi berbeda. Hasil menunjukkan bahwa pengujian stasioneritas menunjukkan seluruh variabel bersifat stasioner pada first difference. Kemudian untuk hasil pengujian kointegrasi melalui Bounds Test menunjukkan nilai F-statistik sebesar 3,947 yang lebih besar dari batas atas (upper bound) yaitu 3,67 pada tingkat signifikansi 5%, yang membuktikan adanya keterkaitan hubungan jangka panjang pada setiap variabel dalam model tersebut. Dalam jangka pendek, variabel real interest rate, LFPR, dan FDI berpengaruh secara signifikan terhadap variabel pengangguran. Real interest rate pada lag ke-2 menunjukkan pengaruh negatif dan signifikan, sehingga dapat diartikan peningkatan suku bunga riil akan menurunkan tingkat pengangguran dalam jangka pendek. LFPR pada lag ke-4 justru menunjukkan pengaruh positif dan signifikan, yang dapat diartikan bahwa peningkatan partisipasi angkatan kerja tidak selalu langsung diimbangi oleh pertumbuhan lapangan kerja, sehingga meningkatkan pengangguran. FDI memiliki pengaruh yang bervariasi tergantung pada lag. Pada lag ke-1 memiliki pengaruh negatif dan signifikan, namun pada lag ke-2 dan ke-4 justru berpengaruh positif. Kesimpulannya menunjukkan bahwa variabel suku bunga riil, tingkat partisipasi angkatan kerja, dan investasi langsung asing berpengaruh negatif terhadap pengangguran dalam jangka pendek. Tetapi, ketiga variabel tersebut tidak memiliki signifikan dalam model jangka panjang.