Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Infotech: Journal of Technology Information

PROTOTIPE MONITORING PENYIMPANAN GABAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Pratama, Wahyu Adi; Nurchim, Nurchim; Pamekas, Bondan Wahyu
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.260

Abstract

This study aims to develop and implement a prototype for monitoring temperature and humidity in rice storage facilities based on the Internet of Things (IoT), focusing on monitoring the environmental conditions of the storage area and the rice itself. The system conducts real-time monitoring of temperature, room humidity, and rice humidity. This prototype is equipped with humidity sensors that are directly installed inside the rice stacks within the sacks to monitor the condition of the rice directly. Data collected by the sensors will be sent to an ESP32 microcontroller for analysis and displayed via an LCD or a website. Thus, this research contributes to the development of advanced technology to improve the quality and efficiency of rice storage in the agricultural context, as well as to strengthen the application of IoT in the fields of agriculture and Informatics Engineering. The results of this study are expected to help farmers and storage managers maintain rice quality, reduce losses due to suboptimal storage conditions, and provide insights for better storage management. ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan prototipe pemantauan suhu dan kelembapan pada tempat penyimpanan gabah berbasis Internet of Things (IoT) yang fokus pada monitoring kondisi lingkungan penyimpanan dan gabah itu sendiri. Sistem melakukan pemantauan secara real-time terhadap suhu, kelembapan ruangan, dan kelembapan gabah. Prototipe ini dilengkapi dengan sensor kelembapan yang dipasang langsung di dalam tumpukan gabah pada karung untuk memonitor kondisi gabah secara langsung. Data yang dikumpulkan oleh sensor akan dikirimkan ke mikrokontroller esp32 untuk dianalisis dan ditampilkan melalui LCD maupun website. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi canggih untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi penyimpanan gabah dalam konteks pertanian, serta memperkuat aplikasi IoT dalam bidang pertanian dan teknik informatika. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu petani dan pengelola tempat penyimpanan dalam menjaga kualitas gabah, mengurangi kerugian akibat kondisi penyimpanan yang tidak optimal, dan memberikan wawasan untuk pengelolaan penyimpanan yang lebih baik.
SISTEM REKOMENDASI UNTUK PENENTUAN PENGADAAN STOK BARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Indraswari, Elsa Fachrisa; Nastiti, Faulinda Ely; Pamekas, Bondan Wahyu
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.297

Abstract

Clothing is not only a basic necessity in everyday life, but also has a deep meaning. Apart from showing social identity and beliefs, clothes are also a reflection of the lifestyle of each wearer. The increasing demand for clothing has given rise to a lot of business competition. Filoshop is a clothing store that offers various clothing models in various clothing styles, especially men, such as t-shirts, jackets, shirts, trousers and others. Every month, Filoshop has many customers so its sales increase significantly which of course affects stock inventory. Stock procurement is often not seen from the fact that many items were sold several months ago, the owner restocks items randomly and not on target so that a lot of old stock of goods is not immediately sold. This research aims to assess and recommend stocks of goods that are selling well. This research uses a decision support system (DSS) based on the SAW method to select the optimal alternative. The methodology applied is qualitative, with data collection techniques involving direct interviews and face-to-face dialogue with sources. The criteria used in determining stock recommendations for this item are price, sales, profit. Then the data is input into the website-based system to carry out calculations by calculating the weight value. So the result obtained is that the FLSHP Striped Short T-Shirt is the highest ranking with a preference value of 1. This means that the system can help in recommending the best-selling stock items at filoshop. ABSTRAKPakaian bukan hanya kebutuhan utama dalam kehidupan sehari-hari, tetapi juga memiliki makna mendalam. Selain menunjukkan identitas sosial dan keyakinan, pakaian juga menjadi cerminan dari gaya hidup setiap pemakainya. Meningkatnya jumlah permintaan terhadap pakaian memunculkan banyak persaingan bisnis. Filoshop merupakan toko pakaian yang menawarkan beragam model pakaian dalam berbagai gaya pakaian khususnya pria, seperti kaos, jaket, kemeja, celana dan lainnya. Dalam setiap bulannya, Filoshop memiliki banyak pelanggan sehingga penjualannya meningkat secara signifikan yang tentunya mempengaruhi persediaan stok barang. Pengadaan stok sering kali tidak dilihat dari banyak barang terjual beberapa bulan berjalan sebelumnya, pemilik mere-stok barang secara acak dan tidak tepat sasaran sehingga banyak stok barang lama tidak segera terjual. Penelitian ini bertujuan untuk menilai dan merekomendasikan stok barang yang laris terjual. Penelitian ini menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode SAW untuk memilih alternatif yang optimal. Metodologi yang diterapkan adalah kualitatif, dengan teknik pengumpulan data yang melibatkan wawancara langsung dan dialog tatap muka dengan narasumber. Kriteria yang digunakan dalam penentuan rekomendasi stok barang ini adalah harga, penjualan, laba. Kemudian data tersebut diinput kedalam sistem berbasis website untuk melakukan perhitungan dengan menghitung nilai bobotnya. Maka didapatkan hasil yakni Kaos Pendek Strip FLSHP menjadi ranking tertinggi dengan preferensi nilai sebesar 1. Dengan ini diketahui sistem dapat membantu dalam merekomendasikan stok barang terlaris di filoshop.