Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH PMA, PMDN, DAN ANGKATAN KERJA TERHADAP PDRB HARGA BERLAKU DI SUMATERA UTARA PERIODE 2001 – 2020 Sinaga, Ogin Syaputra; Sibarani, Anggun; Sinaga, Hottarida br; Surbakti, Nadia Vega br; Silalahi, Nadia Enjel Lina
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i2.44171

Abstract

Penelitian ini berupaya mengkaji pengaruh angkatan kerja, penanaman modal dalam negeri (PMDN), dan penanaman modal asing (PMA) terhadap PDRB Sumatera Utara dari tahun 2001 hingga 2020. Metodologi kuantitatif penelitian ini menggunakan data time series dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode regresi linier berganda digunakan untuk mengolah data dengan menggunakan EViews 10. Berdasarkan hasil penelitian, PMA, PMDN, dan angkatan kerja secara bersama-sama memberikan pengaruh yang signifikan dan positif terhadap PDRB, baik secara parsial maupun secara simultan. Nilai koefisien determinasi (Adjusted R-squared) sebesar 0,927037 mengindikasikan bahwa 92,7% variasi PDRB dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti. Temuan ini menegaskan pentingnya investasi, baik dari dalam maupun luar negeri, serta ketersediaan angkatan kerja dalam mendorong pertumbuhan ekonomi regional.
Analisis LQ (Location Quatient) dalam Menentukan Sektor Unggulan di Kabupaten Langkat, Provinsi Sumatera Utara (2015-2024) Harahap, Muhammad Yusuf; Rahayu, Tri; Tobing, Ranti Delima; Sinaga, Ogin Syaputra; Sinulingga, Sam Deva Nasra; Sinaga, Hottarida; Saragih, Ian Josephan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19464

Abstract

This study aims to identify the leading sectors in Langkat Regency, North Sumatra Province, during the period 2015 to 2024 using the Location Quotient (LQ) method. This analysis was conducted to understand the comparative advantage of each economic sector in Langkat Regency and determine the potential for sustainable development. The data used in the form of GRDP (Gross Regional Domestic Product) based on current prices of various economic sectors taken from the publication of the Central Bureau of Statistics (BPS). LQ calculations were carried out for each sector in the time span, with sector classification standards following KBLI 2015. The results of this analysis show that there are several sectors that produce an LQ value of more than 1, which indicates that the sector is a leading sector and the basis of the regional economy. The prominent leading sector is the mining and quarrying sector which shows a high relative advantage. These findings provide a basis for policy makers and regional economic developers in designing optimal development strategies, as well as strengthening local resources to be able to compete and meet domestic and external needs. This research confirms the importance of data utilization and quantitative analysis in directing sustainable regional economic development.
Politik Subsidi dan Ketimpangan Sosial: Tinjauan Sistematis atas Kebijakan Ekonomi Populis di Negara Berkembang Rahayu, Tri; Tobing, Ranti Delima; Sinaga, Ogin Syaputra; Zai, Brigita; Tan, Natalia; Surbakti, Nadia Vega
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran politik dalam kebijakan subsidi dan dampaknya terhadap ketimpangan sosial di negara berkembang, khususnya Indonesia. Melalui pendekatan systematic literature review, studi ini mengkaji berbagai penelitian terkait ekonomi politik subsidi yang dipublikasikan dalam rentang tahun 2021 hingga 2025. Data dikumpulkan dari berbagai basis data akademik yang terpercaya dan dianalisis menggunakan metode analisis tematik dan content analysis untuk mengidentifikasi pola utama, tren, serta faktor-faktor politik yang mempengaruhi implementasi subsidi. Temuan menunjukkan bahwa meskipun subsidi dirancang untuk meningkatkan kesejahteraan sosial dan mengurangi ketimpangan, praktiknya sering kali memperkuat struktur ketimpangan sosial dan ekonomi akibat adanya politisasi dan distribusi manfaat yang tidak merata. Faktor politik, seperti kepentingan elektoral dan kekuasaan politik, sangat berpengaruh dalam penentuan kebijakan subsidi yang cenderung bersifat populis dan tidak berkelanjutan. Selain itu, kebijakan subsidi yang tidak tepat sasaran dan kurang transparan menyebabkan sumber daya publik tidak optimal dan sering dinikmati oleh kelompok menengah ke atas. Hasil studi ini merekomendasikan perlunya reformasi kebijakan berbasis data yang akurat dan kolaborasi multi-sektoral untuk mencapai distribusi manfaat yang lebih adil dan efektif.
Forecasting Produksi, Volume Ekspor dan Nilai Devisa Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia Menggunakan Metode Peramalan Arima Rahayu, Tri; Tobing, Ranti Delima; Sinaga, Ogin Syaputra; Saragih, Jonathan Brando; Sihombing, Runggu; Sutandi, Albi; Hidayat, Nasrullah
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 8 No. 3 (2025): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 8 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minyak kelapa sawit merupakan komoditas unggulan yang memiliki peranan penting dalam perekonomian nasional Indonesia, terutama dalam aspek produksi, ekspor, dan devisa. Penelitian ini bertujuan untuk memproyeksikan tren produksi, volume ekspor, dan nilai devisa ekspor minyak kelapa sawit Indonesia untuk periode 2025 hingga 2034 dengan menggunakan metode peramalan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan merupakan data sekunder tahunan dari Badan Pusat Statistik (BPS) periode 1990 hingga 2024, yang dianalisis secara time series untuk mengidentifikasi pola tren, musiman, serta perubahan struktural dalam data historis. Model ARIMA yang optimal dipilih berdasarkan evaluasi berbagai kriteria statistik seperti AIC dan BIC, serta dilakukan validasi model untuk memastikan akurasi prediksi. Setelah model tervalidasi, dilakukan peramalan untuk periode mendatang, menghasilkan proyeksi nilai point forecast dan interval kepercayaan 95%. Hasil peramalan menunjukkan tren peningkatan signifikan dalam produksi dan ekspor pada minyak kelapa sawit Indonesia, meskipun terdapat fluktuasi yang dipengaruhi oleh dinamika pasar global dan kebijakan domestik. Temuan ini memberikan dasar ilmiah bagi pengambil kebijakan, pelaku industri, dan petani dalam merancang strategi jangka menengah serta mempertimbangkan aspek keberlanjutan dan kestabilan ekonomi nasional.