Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

The Effectiveness of Blended Learning Examined Critical Thinking and Mathematics Learning Independence for High School Students Aswar Aswar; Ali Mahmudi
International Journal of Educational Development Vol. 2 No. 1 (2025): International Journal of Educational Development
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijed.v2i1.167

Abstract

This study was aimed to describe: (1) the effectiveness of learning with a blended learning model using scientific (2) the effectiveness of scientific approach; and (3) the difference in the effectiveness of learning with a blended learning model using scientific approach and learning using scientific approach in terms of critical thinking, and learning independence of mathematics students in high school. The research type is quasi-experiment. The population was all 11th grade students of SMA in semester II of 2024/2025. The sample was established randomly consisting of class XI MIA 2 as the experiment class and XI MIA 1 as the control class. The data collection method uses research instruments in the form of a Learning Independence Test of 15 multiple choice questions, a Critical Thinking Test of 4 descriptive questions, and a Learning Independence Questionnaire of 20 statement, administered as pretests and posttests. To assess the effectiveness of blended learning with a scientific approach and the scientific approach alone, a one-sample mean vector test was conducted, followed by a one-sample t-test. Differences in effectiveness were analyzed using an independent two-sample mean vector test (T² Hotelling). If analysis revealed significant differences between the two classes, an independent sample t-test for comparison was conducted. The results showed that: (1) learning with blended learning model using scientific approach is effective in terms of critical thinking, and independence of learning mathematics of high school students; (2) learning using scientific approach is effective in terms of critical thinking, and independence of learning mathematics of high school students; and (3) learning with blended learning model using scientific approach is more effective than learning using scientific approach in terms of critical thinking, and independence of learning mathematics of high school students.
Klasterisasi Daerah Rawan Bencana Alam Menggunakan Algoritma K-Means Michael Kevin Adinata; Ali Mahmudi; Yosep Agus Pranoto
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i1.28196

Abstract

East Java is a province with high vulnerability to disasters, such as floods, landslides, earthquakes, and strong winds, which have an impact on material losses, casualties, and deterioration of socio-economic conditions, especially in rural areas. The lack of mitigation strategies and resource allocation worsens disaster management. This study aims to classify disaster data using the K-Means algorithm to overcome the limitations of descriptive analysis conducted by BPBD East Java. The data used includes 1125 disaster events with variable disaster frequency, total damage, and the number of casualties per sub-district in East Java districts and cities during 2021-2022, obtained from the official website of the East Java BPBD. The K-Means algorithm was chosen because of its efficiency in managing big data and its flexibility in cluster formation. The results of the study show that in 2021, the region in East Java is divided into three clusters based on the level of disaster risk: Cluster 1 (low risk) with 192 sub-districts, Cluster 2 (medium risk) with 35 sub-districts, and Cluster 3 (high risk) with 10 sub-districts. In 2022, significant changes were seen in Cluster 1, which includes 462 sub-districts, Cluster 2 with 20 sub-districts, and Cluster 3 with 11 sub-districts. The results of this study are expected to support the government's decision-making priorities, especially in disaster management and resource allocation based on risk levels
Mengembangkan Kemampuan Belajar Dengan Strategi Pembelajaran Peningkatan Kemampuan Berfikir M. Rois Huda Hidayatullah; Anif Khoiril Umam; Ali Mahmudi; Heny Kusmawati
Journal of Student Research Vol. 1 No. 1 (2023): Januari: Journal of Student Research
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i1.982

Abstract

Proses pembelajaran melalui strategi pembelajaran peningkatan kemampuan berfikir (SPPKB) menekankan pada proses mental siswa secara maksimal . artinya setiap aktivitas belajar itu disebabkan tidak hanya peristiwa korelasi stimulus-respons saja, namun juga ditimbulkan karena dorongan mental yang diatur oleh otaknya. dengan adanya strategi pembelajaran peningkatan kemampuan berfikir (SPPKB) lebih simpel menyampaikan informasi baru yang akan mampu ditangkap lebih mudah oleh siswa, manakala siswa dapat mengorganisasikannya dengan pe¬ngetahuan yang telah mereka miliki.
Pelatihan Website Desa di Desa Moronyamplung - Lamongan Ali Mahmudi; Ahmad Farudi S; Budi Fathony; Michael Ardita
Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/dharma.v1i1.821

Abstract

Desa Moronyamplung adalah desa yang berada di kecamatan Kembangbahu, Kabupaten Lamongan, Jawa Timur, Indonesia. Desa Moronyamplung memiliki Wana Wisata dan Perkemahan Bumi Moronyamplung. Di area wana wisata ini juga terdapat makam Dewi Gambir Wati, putri bangsawan Raja Mojopahit Prabu Brawijaya V. Warga desa Moronyamplung berkeinginan untuk memperkenalkan keindahan wana wisata dan perkemahan desa tersebut kepada khalayak ramai melalui dunia maya. Hal ini tercermin dari harapan kepala desa Moronyamplung. Berdasarkan hal ini, maka dilakukan pengabdian masyarakat berupa pelatihan pembuatan website desa. Pelaksanaan pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan warga desa pada umumnya dan perangkat desa pada khususnya dalam mempromosikan dan memperkenalkan Wana Wisata dan Perkemahan Bumi Moronyamplung melalui dunia maya.
Implementasi Sistem Peramalan Penjualan Produk Makanan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus: Rumah Makan Kedai Mily, Banyuwangi) Stefhanny Marshanda Salsabella; Sentot Achmadi; Ali Mahmudi
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Institut Teknologi Gamalama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.413

Abstract

Abstrak: Pesatnya perkembangan usaha kuliner membuat Kedai Mily perlu memiliki alat bantu untuk memperkirakan jumlah penjualan agar stok dan kegiatan operasional dapat dikelola dengan lebih baik. Penelitian ini merancang sebuah sistem berbasis web untuk melakukan estimasi penjualan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES), karena metode ini mampu membaca pola data penjualan yang menunjukkan tren. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan dilengkapi fitur pengolahan data menu, transaksi, penjualan, serta proses peramalan. Pengujian dilakukan menggunakan teknik black-box untuk memverifikasi bahwa setiap fitur aplikasi beroperasi sesuai rancangan. Berdasarkan temuan yang diperoleh perhitungan menggunakan nilai alpha 0,1, diperoleh Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 20,46%, yang menandakan bahwa ketepatan hasil peramalannya masih berada pada tingkat yang dapat diterima. Sistem ini terbukti membantu Kedai Mily dalam menyajikan data penjualan secara lebih terstruktur, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, serta mendukung pengambilan keputusan operasional secara lebih baik.Kata kunci: peramalan penjualan, double exponential smoothing, sistem web, Kedai Mily, MAPEAbstract: The rapid growth of the culinary industry requires Kedai Mily to have a reliable tool for estimating sales quantities so that stock management and operational activities can be handled more efficiently. This study designs a web-based system for predicting sales using the Double Exponential Smoothing (DES) method, which is suitable for identifying trend patterns in historical sales data. The system is developed using the Laravel framework and equipped with features for managing menu data, transactions, sales records, and the forecasting process. System evaluation is carried out using the black-box testing technique to ensure that all functionalities operate according to the intended design. Based on the results obtained using an alpha value of 0.1, the forecasting process produces a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 20.46%, indicating that the prediction accuracy remains within an acceptable range. The system supports Kedai Mily by presenting sales information in a more organized manner, reducing manual recording errors, and assisting in operational decision-making.Keywords: sales forecasting, double exponential smoothing, web-based system, Kedai Mily, MAPE
RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN ES KRIM DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS :CV ALDY ABADI JAYA, MUARA WAHAU) Viramadita Arthamia Putri; Sentot Achmadi; Ali Mahmudi
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 9 No 1 (2026): Jurnal SKANIKA Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v9i1.3618

Abstract

The ice cream sales agent CV Aldy Abadi Jaya in Muara Wahau faces challenges in forecasting daily fluctuating ice cream demand. Inaccurate stock estimation often leads to excess or shortage of inventory, requiring an effective strategy to balance supply and demand. This study aims to design and develop a web-based sales forecasting system using the Double Exponential Smoothing (DES) method. This method was chosen because it can provide accurate predictions for data with a trend pattern. The research utilizes historical sales data of ice cream from CV Aldy Abadi Jaya. The system was developed using the Laravel framework and MySQL database. It automatically performs sales forecasting calculations and displays the results through an interactive dashboard that helps users interpret prediction outcomes easily. The results show an accuracy level and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 13,83%, indicating that the Double Exponential Smoothing method can generate reliable forecasts for future sales. The developed system is expected to help the company plan stock more effectively, reduce the risk of losses, and improve efficiency in the ice cream distribution process..
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR BARU MENGGUNAKAN METODE AHP Juniko Ega Prtama; Ali Mahmudi; Agung Panji Sasmito
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.9198

Abstract

Bagi sebagian besar masyarakat Indonesia, sepeda motor kini dianggap kebutuhan primer sehingga tidak jarang mereka memilih untuk membeli sepeda motor sebagai alternatif transportasi. Kebanyakan warga Indonesia memilih sepeda motor karena lebih mudah dan lebih murah dalam biaya pembelian, bahan bakar, perawatan. Sepeda motor juga lebih mudah untuk berkendara di jalanan yang padat dan macet, Kriteria yang sering menjadi fokus utama bagi pelanggan ketika mencari motor baru meliputi harga, transmisi, kapasitas CC, purna jual dan cicilan. Dengan banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan ini, pembeli seringkali merasa kesulitan dalam membuat keputusan karena banyaknya motor yang memenuhi kriteria yang mereka inginkan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menerapkan sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) berbasis website untuk membantu memilih sepeda motor. Sehingga teknik Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat menjadi alat bagi pelanggan untuk menilai dan memilih sepeda motor sesuai dengan kebutuhan yang dimilikinya. Harga (C1), Transmisi (C2), Kapasitas CC (C3), Purna Jual (C4), dan Angsuran (C5) merupakan faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam perhitungan. Produk akhir adalah pemeringkatan pilihan sepeda motor pengganti yang ditentukan berdasarkan pentingnya kriteria dan subkriteria, yang disajikan dalam bentuk tabel untuk tujuan informasi.
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITYCAL HIERARCY PROCESS) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHT) Moh Maulidin Mahdi; Ali Mahmudi; Suryo Adi Wibowo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.10567

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem komputer yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam keadaan yang rumit. Salah satu cara untuk membuat sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP, Teknik Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan instrumen pengambilan keputusan yang menyajikan kerangka hierarki multi level dengan tujuan, kriteria, dan alternatif pada setiap level. Dan digabungkan dengan metode SAW yang sering dikenal dengan metode penjumlahan  terbobot. Yang mana tujuan penelitian ini untuk memberitahukan kepada pengguna untuk memilih handphone sesuai dengan kriteria-kriteria yang relevan dan mendapatkan kualitas smartphone yang sesuai dengan pengguna inginkan dengan efektif. Sistem pendukung keputusan ini mempertimbangkan tujuh faktor berbeda: harga, RAM, kamera, baterai, layar, chipset, dan memori. Pada pengujian perhitungan metode, tingkat akurasi sistem ini menggunakan metode AHP untuk proses pencarian bobot kriteria dan SAW untuk proses pemeringkatan mobile data adalah sebesar 97% dengan selisih total sebesar 3%.
PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN SEMBAKO: Varell Ewaldo Putra Parmanto; Sentot Achmadi; Ali Mahmudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15477

Abstract

Toko Syinta yang berlokasi di Sorowako, Luwu Timur, merupakan toko yang menjual berbagai kebutuhan sembako, namun masih melakukan pencatatan penjualan secara manual dan belum menerapkan metode peramalan, sehingga berisiko terjadi penumpukan barang. Untuk mengatasi masalah ini, dirancanglah sistem peramalan penjualan sembako berbasis web dengan mengadopsi metode Double Exponential Smoothing. Metode ini dijelaskan secara menyeluruh dalam perancangan sistem, dan penerapannya menggunakan data penjualan aktual selama empat tahun untuk memproyeksikan penjualan hingga lima periode ke depan. Dalam proses pengujian, digunakan nilai alpha sebesar 0,2, dan hasil peramalan pada produk beras menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik dengan MAPE sebesar 19,68%. Proses ini juga mencakup pengujian efektivitas metode serta uji black box untuk memastikan kinerja sistem. Dengan demikian, metode Double Exponential Smoothing terbukti efektif dalam memperkirakan penjualan sembako di Toko Syinta untuk periode mendatang.
RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN SNACK DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SINGLE MOVING AVERAGE BERBASIS WEB : Sefiatul Amanah; Ali Mahmudi; Ahmad Faisol
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15503

Abstract

Toko Snack Mangkoni Singosari menghadapi tantangan dalam penjualan snack akibat kurangnya target penjualan, perencanaan pproduksi yang tidak efisien dan pembukuan manual yang rentan kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini dikembangkan sebuah website sistem peramalan penjualan snack yang mengimplementasikan metode Double Exponential Smoothing dan Single Moving Average. Dalam implementasinya, metode Double Exponential Smoothing dan Single Moving Average menggun akan data penjualan aktual (x) sebagai vairable utama untuk meramalkan penjualan snack. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode Double Exponential Soothing memberikan hasil yang lebih akurat dengan nilai MAPE 4,7% dan MAE 6,54 sehingga website ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan penjualan sncak di Toko Snack Mangkoni, Singosari.