Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Perilaku Model Multi Agen dengan Gangguan Achmadi, Sentot; Miswanto, Miswanto
CAUCHY Vol 2, No 4 (2013): CAUCHY
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1057.731 KB) | DOI: 10.18860/ca.v2i4.3114

Abstract

This paper discuss multi-agent model of the N-dimensional space with the function of attraction and repulsion. In this model is given the disturbance function which is a bounded function. In this paper also discuss about stationary of each agency and stability of the models use stability of Lyapunov. From the analytical results obtained center of the multi-agent is stationary. Also test the stability with Lyapunov method is obtained that the proposed model is a stable model. Numerical simulation results show that each agent will converges to a region that has a certain distance to the center of the multi-agent model
Expert System Design to Diagnos of Virus Infection Disease in Children with Certainty Factor Method Sentot Achmadi; Ali Mahmudi; Anggiana Nayang Gita
JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Vol 1, No 2 (2018): JSAE
Publisher : Widyagama University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1032.8 KB) | DOI: 10.31328/jsae.v1i2.891

Abstract

Information technology that continues to grow can be utilized in the service of human life in the world of health. Infectious disease is a disease that is quite dangerous for children. Delay in treating the disease can cause more severe disease. So that a system that has the ability to diagnose diseases is needed. Expert systems are computer applications that try to adopt human knowledge to computer programs like an expert. Many expert systems have been developed including diagnosing stroke and others. In this study, the expert system was used as a tool to diagnose viral infectious diseases in children. In this study we will discuss the making of expert system applications for infectious viral infections in desktop-based children using the certanty factor (CF) method. This expert system was built to diagnose tropical diseases caused by viral infections. This system provides information about diagnosis, treatment and prevention. Methods of tracking the symptoms of each patient, matching them with existing rules, and producing a diagnosis based on the knowledge base. Knowledge based from this expert system was obtained from several pediatricians and reference books. This expert system application is designed based on desktop and MySQL database as data storage. The resulting output is the value of the possibility of child disease based on the symptoms that have been given by the user. The magnitude of the probability value is the result of calculations using the certainty factor method.
PELATIHAN PENDALAMAN MATERI FISIKA SMP BAGI GURU-GURU MGMP IPA DI KOTA BATU Sumanto Sumanto; Sentot Achmadi; Ali Mahmudi
Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Vol 10 No 1 (2020): Inovatif Vol. 10 No. 1
Publisher : Prodi Teknik Industri S1 Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/industri.v10i1.2528

Abstract

MGMP adalah suatu organisasi yang beranggotakan guru-guru pada satu mata pelajaran tertentu. MGMP IPA tingkat SMP beranggotakan guru-guru mata pelajaran IPA. Mata pelajaran IPA merupakan gabungan dari mata pelajaran fisika, biologi dan kimia, maka dari itu kompetenesi yang dimiliki guru-guru IPA adalah kompetensi di bidang fisika, biologi atau kimia. Sehubungan dengan hal tersebut, maka guru-guru IPA dituntut untuk menguasai tiga bidang studi tersebut. Keluhan yang kerap disampaikan oleh guru-guru tersebut adalah penguasaan materi fisika yang masih kurang. Dengan dilaksanakannya pelatihan pendalaman materi fisika diharapkan penguasaan materi fisika oleh guru-guru IPA semakin baik. Materi-materi yang diberikan merupakan konsep-konsep dasar dan soal-soal HOTS yang dapat dikembangkan sendiri oleh guru yang bersangkutan untuk menyelesaikan permasalahan dalam fisika. Guru dengan mudah mengembangkan kompetensi dirinya di bidang fisika apabila konsep-konsepnya telah dikuasai dengan baik. Berdasarkan perhitungan uji t sampel berpansangan, menunjukkan adanya perbedaan skor tes antara sebelum pelatihan dan sesudah pelatihan, hal ini menunjukkan adanya pengaruh perlakuan (pelatihan) terhadap pemahaman guru tentang materi fisika..
PERANCANGAN LEMARI PENGERING PAKAIAN YANG ERGONOMIS DI LAUNDRY SI DOEL BATU Sumanto Sumanto; Sentot Achmadi; Ali Mahmudi
Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Vol 11 No 1 (2021): Inovatif Vol. 11 No. 1
Publisher : Prodi Teknik Industri S1 Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/industri.v11i1.3409

Abstract

Sumber energi terbesar di bumi ini adalah matahari. Tidak ada kehidupan di bumi ini jika tidak ada matahari. Ketergantungan kehidupan manusia di segala bidang kehidupan terhadap matahari tidak dapat dihindari. Salah satu ketergantungan manusia terhadap energi matahari adalah proses pengeringan pakaian yang telah dicuci. Pemanfaatan sinar matahari untuk pengeringan pakaian kadang terkendala dengan musim. Ketika musim penghujan, hamper setiap hari sinar matahari terhalang awan, sehingga tidak dapat menjangkau bumi. Kondisi seperti ini kerap merugikan para pelaku usaha laundry. Untuk mengatasi hal ini dirancang sebuah alat pengering yang didesain untuk mengeringkan pakaian setelah dicuci dengan memanfaatkan panas buangan dari air conditioner (AC). Hasil rancangan berdasarkan data antropometri adalah sebuah lemari/cabinet pengering dengan dimensi tinggi 92 cm, lebar 60 cm dan panjang 55 cm. Data untuk menentukan efisiensi alat adalah menimbang massa pakaian yang telah dicuci dan dikeringkan dengan mesin cuci dan dimasukkan ke dalam lemari pengering. Selama proses pengeringan panas buangan dari AC dimasukkan ke dalam lemari pengering. Setelah selang waktu10 menit pakaian diangkat dan ditimbang massanya kemabli. Laju pengurangan air dihitung dengan selisih massa pakaian dibagi dengan selang waktu yang diperlukan. Hasil pengeringan dengan lemarin pengering dibandingkan denagn hasil pengeringan alami untuk menentukan efisiensi alat. Hasil uji coba alat menunjukkan efisiensi laju pengurangan kadar air dalam pakaian dibandingkan dengan pengeringan alami dengan cuaca mendung pakaian adalah sebagai berikut: (1) Handuk 64,15%, (2) Baju 188,10%, (3) Kaos tebal 113,56% dan (4) Kaos tipis 155,00%.
Pelatihan TIK dan Pembuatan Bahan Ajar Pembelajaran Jarak Jauh Bagi Guru-guru di SMP Negeri 1 Pujon Malang Sumanto Sumanto; Sentot Achmadi; Ali Mahmudi; Syahrul Fikri I M; Andre Afni A F; Kadek Dinda Oktavianty; Nyoman Krismonda W
E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 1: Januari 2022
Publisher : LP2M STP Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/eamal.v2i1.1153

Abstract

Pada akhir tahun 2019 dunia diguncangkan dengan penyebaran wabah virus corona. Salah satu upaya untuk mencegah penyebaran virus corona adalah dengan menghindari kontak dengan orang lain, sehingga para pekerja mengerjakan tugas dan kewajibannya dari rumah yang dikenal dengan work from home (WFH). Guru yang mengajar secara online harus memiliki kemampuan yang cukup untuk mengenal atau mengaplikasikan teknologi informasi. Hal ini dikarenakan proses pembelajaran secara online tidak lepas dari teknologi informasi. Penggunaan jaringan internet dan media komunikasi mutlak dibutuhkan dan bahan ajar yang digunakan dalam pembelajaran daring dalam bentuk soft copy (soft file), misalkan dalam format presentasi (PPT) atau video. Pelaksanaan pelatihan ini secara formal hanya satu kali pertemuan, tetapi tim pengabdian kepada masyarakat memberikan kesempatan kepada peserta untuk berkonsultasi secara daring. Setelah pelatihan, tim melakukan penilaian terhadap peserta di mana rata-rata penguasaan materi sudah mencapai 90%. Penilaian didasarkan pada peserta yang berhasil mengoperasikan aplikasi-aplikasi yang diberikan dalam pelatihan.
Analisis variasi pipa penstock terhadap kecepatan inlet turbin pada PLTMH Boonpring menggunakan CFD Rahmandhika, Andinusa; Mokhtar, Ali; Adi Putra, Bagus; Achmadi, Sentot
ARMATUR : Artikel Teknik Mesin & Manufaktur Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Armatur
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/armatur.v5i1.4760

Abstract

The development of renewable energy is a necessity in order to reduce the consumption of fossil energy. One of the alternative technologies to obtain sustainable energy resources is to use a Micro Hydro Power Plant (PLTMH). In order to obtain high-efficiency power, it is necessary to analyze the maximum head and discharge values. In this study, an analysis of variations in the design of the penstock pipe from the forebay was carried out to obtain the highest velocity value for rotating the water turbine. The method used in this research is a simulation using ANSYS Fluent software. Based on the results obtained, the highest velocity values were obtained for penstock numbers 2 and 4. Pipe elevation causes the flow velocity to increase smoothly. The branching at the inlet does not affect the velocity value but increases the possibility of a vortex which is detrimental to the flow leading to the turbine.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN SISWA KURANG BERPRESTASI PADA JENJANG SEKOLAH DASAR BERBASIS WEB Cahya Kusuma, Firdaus Dwi; Achmadi, Sentot; Wibowo, Suryo Adi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2314

Abstract

Guru menyadari bahwa setiap siswa pastinya memiliki kemampuan yang berbeda-beda dalam menangkap materi yang diberikan pada saat kegiatan belajar mengajar dilaksanakan. apabila permasalahan tersebut tidak segera ditangani lama kelamaan dapat mempengaruhi tingkat kecerdasan masing-masing siswa. Oleh karena itu dibuatlah sistem untuk menentukan siswa kurang berprestasi agar guru dapat mengetahui dengan cepat kemampuan masing-masing siswa pada setiap mata pelajaran. Dalam pelakasanaannya sistem yang dibuat mempertimbangkan lima aspek kriteria penilaian dantaranya Nilai Ulangan Harian, Nilai Ujian Tengah Semester, Nilai Ujian Akhir Semester, serta Nilai Praktek dan Produk. Sistem Pendukung Keputusan ini dibuat dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting ( SAW ), yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut dengan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan ini dapat menjadi solusi bagi guru SDN Wedoro dalam menentukan siswa yang kurang berprestasi agar memperoleh perhatian khusus untuk meningkatkan prestasinya. Dan hasil pengujian dari penelitian ini berupa daftar sepuluh siswa kurang berprestasi di masing-masing pelajaran dalam satu semester, dengan tingkat akurasi sistem dalam menentukan siswa kurang berprestasi sebesar 80%.
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PROSES PENENTUAN GOLONGAN PENERIMA ZAKAT (MUSTAHIQ) DI YAYASAN DANA SOSIAL AL-FALAH MALANG Lestari, Eka Puji; Mahmudi, Ali; Achmadi, Sentot
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2340

Abstract

Yayasan Dana Sosial Al-Falah Malang atau YDSF merupakan lembaga Pendayagunaan Dana, dan Penghimpun Dana yang memiliki beberapa program bantuan diantaranya yaitu Pendidikan, Soskem, Dakwah, Masjid dan Yatim. Dalam proses penentuan golongan penerima zakat atau mustahiq sampai saat ini masih dilakukam secara manual. Sehingga membutuhkan waktu yang lama dan memiliki kemungkinan terjadi kesalahan saat menentukan golongan penerima zakat atau mustahiq. Sehingga dapat menimbulkan kesenjangan sosial karena perbedaan jumlah zakat yang diterima mustahiq. Pada penelitian ini, dibuatlah sebuah sistem yang menerapkan metode K-Means untuk proses penentuan golongan penerima zakat (mustahiq) yang tepat sasaran dan cepat. Sehingga dapat memudahkan lembaga dan dapat mempersingkat waktu dalam pengolahan data. Kriteria yang digunakan pada sistem ada 13 kriteria yaitu pekerjaan, pendapatan, pekerjaan istri, pendapatan istri, jumlah anak, tanggungan, kepemilikan rumah, lantai rumah, dinding rumah, elektronik, transportasi, daya listrik dan biaya listrik. Sistem yang dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan Database MySQL. Hasil pengujian sistem dengan menerapkan metode K-Means untuk proses penentuan golongan penerima zakat (mustahiq), menghasilkan tingkat akurasi 75%. Pengujian algoritma ini dilakukan dengan membandingkan golongan pada data lama dengan golongan hasil perhitungan. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu lembaga YDSF dalam penentukan golongan penerima zakat (mustahiq) dengan cepat dan akurat. Kata kunci : K-Means, golongan penerima zakat (mustahiq), lembaga zakat, zakat, php, MySQL.
IMPLEMENTASI ANALISIS DATA KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS Akbar, Fajar; Achmadi, Sentot; Mahmudi, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2351

Abstract

Dalam unit simpan pinjam pada koperasi unit desa memiliki sistem yang digunakan dalam menganalisis data nasabah dengan pencatatan pada buku, sehingga dalam mengklasifikasi peminjaman baru anggota menghabiskan banyak waktu. Dengan adanya permasalahan tersebut menimbulkan kendala yang dihadapi salah satunya sering terjadi pinjaman anggota yang jatuh tempo dalam pelunasan yang memiliki kasus sama dengan anggota lain. Pada penelitian ini bagaimana merancang sebuah sistem analisis data kredit nasabah menggunakan metode k-nearest neighbor untuk mengklasifikasi data peminjaman baru. Kriteria yang digunakan untuk perhitungan yaitu kriteria pokok pinjaman dan lama angsuran. Berdasarkan hasil perhitungan kinerja sistem yang telah dilakukan dalam mengklasifikasi peminjaman baru berdasarkan data lama koperasi diperoleh nilai kinerja sistem sebesar 74 %. Dari hasil pengujian performa dengan confusion matrix terhadap algoritma K-Nearest Neighbor yang menggunakan dua metode jarak yaitu metode Euclidien Distance diperoleh akurasi terbesar 79%, nilai presicion terbesar yaitu 81% dan recall terbesar 92% sedangkan metode Cosine Similarity dengan nilai akurasi sebesar 76%, presicion sebesar 76% dan recall sebesar 90%.
KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Pratama, Sulton Ghousi; Mahudi, Ali; Achmadi, Sentot
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2360

Abstract

Proses penentuan penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) di Pemerintah Desa Rembun belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi dalam menentukan penerima bantuan. Proses penentuan penerima BPNT saat ini masih dilakukan secara manual. Sehingga membutuhkan waktu yang lama dan memiliki kemungkinan terjadi kesalahan saat menentukan penerima BPNT. Sistem yang dibuat menerapkan metode K-Means Clustering untuk proses penentuan penerima BPNT. Sehingga dapat membantu memudahkan petugas dalam menentukan penerima BPNT dan dapat mempersingkat waktu dalam pengolahan data. Kriteria yang digunakan pada sistem ini terdapat 9 kriteria yaitu pekerjaan, jenis atap rumah, jenis dinding rumah, jenis lantai rumah, sumber penerangan utama, sumber air minum, bahan bakar memasak tempat mck, dan status kepemilikan rumah. Sistem ini dirancang menggunakan Visual Basic 2008 dengan Microsoft SQL Server Sebagai databasenya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa beberapa fungsi yang terdapat dalam sistem dapat berjalan dengan baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem penentuan penerima bantuan pangan non tunai menggunakan metode Clustering K-Means menghasilkan data yang layak mendapatkan bantuan sesuai kriteria yang telah ditentukan.. Sehingga, sistem ini diharapkan dapat membantu dalam menentukan penerima bantuan pangan non tunai secara cepat dan akurat.
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abi, Roland Marvelous Abiyyu, Ivan Farhan Ade Putra Adi Putra, Bagus Adrian Rahma Chiesa, Diffa Agung Laksono, Rachmad Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Alawiyah, Rosiedatun Ali Mahmudi Ali Mahmudi Ali Mashudi, Rafiu Ali Mokhtar Amerta Nalle, Merpati vortuna Andinusa Rahmandhika Andre Afni A F Angesti Fitri, Anggie Anggiana Nayang Gita Anjelina Tambunan, Silva Apuilino Iman Seno Aji, Farell Ariwibisono Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, FX Atha Syandana, Muchammad Arkan Bening Abimanyu, Hyan Cahya Kusuma, Firdaus Dwi Deddy Rudhistiar Dedy Kurnia Sunaryo Dwi Saputra, Eri Eka Puji Lestari Endro Yuwono Erlangga Prasetya, Imam Everaldo, David Fahrudi Setiawan, Ahmad Fajar Akbar Fat al Ghozali, Mohamad Febriana Santi Wahyuni Febrianto, Andy Fikri, Rizal Firdanu, Rizha Firstiano, Ivo Geoghalvin Almeriq Audolfy Caecarma Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghozy, Ahmad Hani Zulfia Zahro Holifah, Musdholi Ilham, Mohammad Akbar Joseph Dedy Irawan Jufani, Muh. Nifky Kadek Dinda Oktavianty Karina Auliasari Khafidh Aulia, Muhammad Kurniawan, Andrian Lailiyah, Ismi Maharani, Luthfia Rizqi Mahudi, Ali Mala Olhang, Maria Mega Maulidi Molyono, Wildan Mira Orisa Missa, Dionisius Miswanto MUFIDAH, LAILATUL Muhammad Farhan Alauddin Mustika Mustika Nickola Mauregar, Gilbert Novika Maharani, Lola Nur Hidayanti, Rahmah Nurlaily Vendyansyah Nyoman Krismonda W Pradana Hartinningrum, Eka Pratama, Ricky Adytya Pratama, Sulton Ghousi Rahmadian Basuki, Demes Ramadhan, Naufalamim Renaldi Primaswara Prasetya Rizky, Arya Rodyah Wati, Fatimah Sahal, Muhammad Yazid Abu Sari, Karina Aulia Shalom Wirawan, Lucas Suliati Suliati Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Suryo Adi Wibowo Syahrul Fikri I M Thomas Priyasmanu Tiara DE Wahyu Rifaldi, Khisan Ihza Weka Prakosa Adi, Nitis Wibisono, F.X Ari Widyanto Pratama, Dody Xaverius Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yosep Agus Pranoto Zulfan Najib, Ahmad Zulfia Zahro’, Hani