Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Adevian Fairuz Pratama
Politeknik Negeri Malang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMBUATAN APLIKASI PERMAINAN SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DI SEKOLAH LUAR BIASA AUTIS Bagas Satya Dian Nugraha; Galih Putra Riatma; Satrio Binusa Suryadi; Muhammad Unggul Pamenang; Adevian Fairuz Pratama; Arief Prasetyo
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 12 No. 1 (2025): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/abdimas.v12i1.6393

Abstract

SLB Autis Laboratorium UM is a school that is specifically designed to educate students with disabilities, especially autism. In the learning process, teachers often face difficulties in providing effective learning materials. This ineffectiveness is caused because the material delivered is dominated by text and verbal explanations, where students are less able to digest the information delivered using this method. Based on the results of partner observations, students tend to be more receptive to information in audio-visual form. The use of creative learning media in the form of game applications is considered to be able to provide a solution to this problem. Therefore, an educational game was designed which is expected to help improve the quality of learning and create a more interesting learning experience.
Pemodelan Akustik HMM–GMM untuk Pengenalan Ucapan Kata Darurat Bahasa Indonesia Candra Bella Vista; Endah Septa Sintiya; Wilda Imama Sabilla; Adevian Fairuz Pratama
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 12 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v12i2.2026.369-376

Abstract

Keamanan dan keselamatan merupakan kebutuhan dasar manusia. Situasi darurat seperti pencurian, kebakaran, maupun ancaman lainnya sering kali memerlukan respons yang cepat untuk mengurangi dampak negatifnya. Seiring berkembangnya teknologi, sistem keamanan berbasis suara menjadi solusi potensial untuk meningkatkan efektivitas deteksi dini dan tanggapan terhadap keadaan darurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model akustik berbasis Hidden Markov Model–Gaussian Mixture Model (HMM–GMM) guna mendeteksi kata-kata darurat dalam Bahasa Indonesia, seperti tolong, jangan, maling, kebakaran, dan kecelakaan. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.100 berkas audio yang seimbang antara kelas darurat dan non-darurat. Fitur akustik dari dataset diekstraksi menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) beserta fitur turunan delta dan delta-delta. Evaluasi dilakukan dengan metode 10-fold cross-validation dan model terbaik diujikan dengan data holdout test untuk memastikan kemampuan generalisasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model HMM–GMM dengan 4 state dan 16 komponen Gaussian memberikan performa terbaik dengan akurasi 94,5%, presisi 94,3%, recall 94,5%, dan F1-score 94,4% pada hold. Temuan ini membuktikan bahwa model HMM–GMM efektif dalam mengenali ucapan darurat Bahasa Indonesia secara akurat dan efisien.
Co-Authors Arief Prasetyo Bagas Satya Dian Nugraha Candra Bella Vista Endah Septa Sintiya Galih Putra Riatma Pamenang, Muhammad Unggul Satrio Binusa Suryadi Wilda Imama Sabilla