Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

DIGITALISASI MANAJEMEN KEBUN BUAH NAGA: PENERAPAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGELOLAAN BERBASIS IOT Herman Saputra; Elly Rahayu; Nuriadi Manurung; Yogi Abimanyu Permana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Volume 6 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i2.41890

Abstract

Manajemen kebun buah naga di Dusun Huta 1 Rapuan Ilir, Desa Tanjung Rapuan, Kabupaten Simalungun masih menghadapi berbagai tantangan, seperti inefisiensi pemeliharaan, keterbatasan pemantauan kondisi lingkungan, dan minimnya penerapan teknologi modern. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan solusi berbasis teknologi seperti Internet of Things (IoT). Digitalisasi kebun buah naga melalui IoT akan memungkinkan pemantauan secara real-time terhadap kondisi tanah, kelembapan udara, suhu, dan kebutuhan air. Solusi ini juga mencakup sistem pengelolaan data untuk analisis produktivitas kebun. Program ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi manajemen kebun buah naga melalui instalasi sensor IoT, pelatihan kepada petani, dan pengembangan aplikasi berbasis web untuk analisis data. Target luaran meliputi peningkatan hasil panen, efisiensi penggunaan air, dan pemberdayaan petani dalam memanfaatkan teknologi digital. Program ini diharapkan menjadi model untuk digitalisasi pertanian yang berkelanjutan Dusun Huta 1 Rapuan Ilir.
MODEL GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM DENGAN MULTI-RESPONDEN DAN MULTI-ATRIBUT DALAM REKOMENDASI BENIH PADI TERBAIK Amalia Amalia; Fauriatun Helmiah; Yogi Abimanyu Permana
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4245

Abstract

Abstract: As a result, farmers often face various problems such as less than optimal yields due to low grain weight (tonnage) and quality, increased maintenance costs, longer harvest periods, and even the risk of crop failure. The urgency of this research lies in the challenges faced by farmers in Asahan Regency in determining appropriate and superior rice seed varieties. Reliance on trial and error methods in seed selection results in less than optimal harvest results. Based on the above problems, this study aims to develop a decision support model to determine superior rice seed varieties to increase yields. The method used in solving the problem is the Group Decision Support System (GDSS) with a decision support method using Multi-Respondent and Multi-Method. The multi-respondent concept allows collaboration between experts, practitioners, and farmers, and the multi-method concept allows data to be analyzed using various techniques, namely WP, MOORA, MAUT, and Borda. Keywords: Group Decision Support System; Multi-Method; Multi-Respondent; Borda; Rice Seeds Abstrak: Akibatnya, seringkali petani menghadapi berbagai masalah seperti hasil panen yang kurang maksimal karena rendahnya bobot (tonase) dan kualitas butir beras, meningkatnya biaya perawatan, masa panen yang lebih lama, dan bahkan risiko gagal panen. Urgensi penelitian ini terletak pada tantangan yang dihadapi oleh petani di Kabupaten Asahan dalam menentukan varietas benih padi yang tepat dan unggul. Ketergantungan pada metode coba-coba dalam pemilihan benih menyebabkan hasil panen yang kurang optimal. Berdasarkan masalah di atas, penelitian ini bertujuan mebangun model pendukung keputusan untuk menentukan varietas benih padi unggul guna meningkatkan hasil panen. Metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah yaitu Group Decision Support System (GDSS) dengan metode pendukung keputusan menggunakan Multi Responden dan Multi Metode. Konsep multi responden memungkinkan kolaborasi dari ahli, praktisi dan petani dan konsep multi metode Multi metode meungkinkan data dianalisis dengan beragam teknik yaitu WP, MOORA dan MAUT dan Borda.Kata kunci: Group Decision Support_System;Multi Metode;Multi Responden;Borda; Benih PadiÂ