Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.318
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknisi Journal Of Indonesian Social Society Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Journal Computer Science and Applied Technology
Nuriadi Manurung
Universitas Royal
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pemilihan Parfum Terbaik Di Kalangan Masyarakat Menggunakan Metode Weighted Product Siti Marliah; Nicken Saskia Maharani; Nuriadi Manurung
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara (JIMNU) Vol. 3 No. 2 (2025): JIMNU - JULI
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jimnu.v3i2.542i

Abstract

Pemilihan parfum yang sesuai dengan preferensi konsumen merupakan tantangan tersendiri mengingat banyaknya pilihan merek, aroma, dan harga yang tersedia di pasaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam menentukan parfum terbaik berdasarkan lima kriteria utama: aroma, ketahanan, harga, kemasan, dan ketersediaan. Data diperoleh melalui observasi pasar dan kuesioner kepada 100 responden pengguna parfum berusia 17–35 tahun. Setiap alternatif parfum dinilai dan dihitung nilai vektor S serta vektor V dengan mempertimbangkan bobot masing-masing kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parfum Morris (A9) menempati peringkat tertinggi dengan nilai vektor V sebesar 0,0728, diikuti oleh parfum racikan (A12) dan kategori lainnya (A16). Metode WP terbukti efektif dalam menghasilkan rekomendasi parfum yang sesuai dengan preferensi masyarakat secara objektif dan terstruktur
The Customer Relationship Management Concept Increases Customer Commitment Widiya Putri Nurani; Nuriadi Manurung; Muthia Dewi
ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Vol. 10 No. 2 (2025): December
Publisher : Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data IAIN Syekh Nurjati Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24235/itej.v11i1.276

Abstract

The advancement of information technology has encouraged business actors, including retail enterprises such as Toko Jaya Fashion, to adopt digital strategies in order to maintain and enhance customer commitment. Toko Jaya Fashion still operates using a manual sales system, resulting in low efficiency in customer data management and a noticeable decline in sales, particularly at the end of 2024. This study employs a qualitative research method by observing a single case in detail. This approach allows the researcher to gain a comprehensive understanding of the issues studied. This study aims to design and implement a web-based Customer Relationship Management (CRM) system as a solution to address these issues. The system is developed using the PHP programming language and MySQL database, and is equipped with features such as member cards, cashback programs, monthly sales reports, and online customer service. Based on the implementation results, the system significantly improves service quality, broadens marketing reach, and assists in managing customer data in a structured manner. It provides easier access to product information, offers special promotions for loyal customers, and facilitates customer feedback through WhatsApp integration. Moreover, the adoption of this CRM website has expanded product sales to customers outside the Meranti area, enabling Toko Jaya Fashion to reach more customers and increase overall satisfaction, thereby strengthening customer commitment.
DIGITALISASI MANAJEMEN KEBUN BUAH NAGA: PENERAPAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGELOLAAN BERBASIS IOT Herman Saputra; Elly Rahayu; Nuriadi Manurung; Yogi Abimanyu Permana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Volume 6 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i2.41890

Abstract

Manajemen kebun buah naga di Dusun Huta 1 Rapuan Ilir, Desa Tanjung Rapuan, Kabupaten Simalungun masih menghadapi berbagai tantangan, seperti inefisiensi pemeliharaan, keterbatasan pemantauan kondisi lingkungan, dan minimnya penerapan teknologi modern. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan solusi berbasis teknologi seperti Internet of Things (IoT). Digitalisasi kebun buah naga melalui IoT akan memungkinkan pemantauan secara real-time terhadap kondisi tanah, kelembapan udara, suhu, dan kebutuhan air. Solusi ini juga mencakup sistem pengelolaan data untuk analisis produktivitas kebun. Program ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi manajemen kebun buah naga melalui instalasi sensor IoT, pelatihan kepada petani, dan pengembangan aplikasi berbasis web untuk analisis data. Target luaran meliputi peningkatan hasil panen, efisiensi penggunaan air, dan pemberdayaan petani dalam memanfaatkan teknologi digital. Program ini diharapkan menjadi model untuk digitalisasi pertanian yang berkelanjutan Dusun Huta 1 Rapuan Ilir.
Classification of Obesity Using The Naïve Bayes Method and K-Nearest Neighbor Ilham Asy Ari; Muhammad Amin; Andi Saputra; Irianto Irianto; Nuriadi Manurung
JURNAL TEKNISI Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v6i1.5529

Abstract

Abstract: Obesity is a major health problem that significantly impacts quality of life and can trigger various chronic diseases. Early detection of obesity levels is crucial for public health management, but traditional methods such as BMI often have limitations. Solution: This study proposes a data mining-based approach using feature engineering techniques to improve the accuracy of obesity classification. The purpose of this study is to classify obesity levels and compare the performance of Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor (KNN) methods. This research method includes preprocessing stages, feature extraction using Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA), feature selection using CFS and Chi-Square, classification with Naïve Bayes and KNN, and model evaluation using accuracy and confusion matrix on 2,111 data sets from Kaggle. The results of this study show that on the original data without LDA, KNN achieves a higher accuracy (88.41%) than Naïve Bayes (63.82%). However, after using LDA, the accuracy of Naïve Bayes increased sharply to 93.61%, surpassing KNN's 92.19%. The study concluded that KNN was more effective on raw data, while Naïve Bayes was more optimal when combined with LDA-based dimensionality reduction. Keyword:  classification_ naïve_bayes; data mining; k-nearest neighbor; obesity; LDA; PCA.  Abstract: Obesitas merupakan salah satu masalah kesehatan utama yang berdampak signifikan pada kualitas hidup dan dapat memicu berbagai penyakit kronis. Deteksi dini tingkat obesitas sangat krusial untuk manajemen kesehatan masyarakat, namun metode tradisional seperti BMI seringkali memiliki keterbatasan. Solusi: Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis penambangan data (data mining) menggunakan teknik rekayasa fitur untuk meningkatkan akurasi klasifikasi tingkat obesitas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan tingkat obesitas dan membandingkan kinerja metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Metode penelitian ini mencakup tahap prapemrosesan, ekstraksi fitur menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA), seleksi fitur menggunakan CFS dan Chi-Square, klasifikasi dengan Naïve Bayes dan KNN, serta evaluasi model menggunakan accuracy dan confusion matrix pada 2.111 data dari Kaggle. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada data asli tanpa LDA, KNN mencapai akurasi lebih tinggi (88,41%) dibandingkan Naïve Bayes (63,82%). Namun, setelah penggunaan LDA, akurasi Naïve Bayes meningkat tajam menjadi 93,61%, melampaui KNN yang mencapai 92,19%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah KNN lebih efektif pada data mentah, sedangkan Naïve Bayes menjadi lebih optimal ketika dikombinasikan dengan reduksi dimensi berbasis LDA. Keywords: klasifikasi naïve bayes; k-nearest neighbor; obesitas; PCA; penambangan data; LDA
Pengenalan Hak Kekayaan Intelektual (HAKI) Terhadap Produk Digital Bagi Pelajar LKP Mutiara Informatika Sudarmin Sudarmin; Nuriadi Manurung; Irianto Irianto; Muhammad Amin
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 4 No. 1 (2026): JISS - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v4i1.632

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pelajar untuk aktif menghasilkan berbagai produk digital seperti desain grafis, aplikasi sederhana, dan konten multimedia. Namun, pelajar di LKP Mutiara Informatika masih memiliki keterbatasan pemahaman mengenai Hak Kekayaan Intelektual (HAKI), khususnya terkait perlindungan hukum terhadap produk digital yang mereka hasilkan. Kurangnya pengetahuan ini berpotensi menimbulkan pelanggaran hak cipta serta hilangnya nilai ekonomi dari karya digital. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesadaran pelajar tentang konsep dasar HAKI, jenis-jenis HAKI, serta prosedur perlindungan produk digital. Metode yang digunakan meliputi penyuluhan, diskusi interaktif, dan studi kasus sederhana. Hasil sementara menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta, di mana sekitar 80% pelajar mampu menjelaskan pengertian HAKI dan 75% pelajar memahami pentingnya perlindungan produk digital setelah kegiatan PKM dilaksanakan. Kegiatan ini diharapkan dapat mendorong pelajar untuk lebih menghargai dan melindungi karya digital mereka secara hukum.
PELAYANAN PELATIHAN KEBUGARAN BERBASIS WEB PADA PUSAT KEBUGARAN BARBELL CLUB AIR JOMAN Rafika Mindasari; Nuriadi Manurung; Rohminatin
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 3 No. 2 (2025): J-CSAT - Agusutus
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v3i2.29

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah mendominasi berbagai sektor industri, termasuk industri kesehatan dan kebugaran. Pusat Kebugaran Barbell Club Air Joman saat ini masih menghadapi kendala dalam efisiensi pelayanan, khususnya terkait penjadwalan latihan, pengelolaan data keanggotaan, serta pelaporan transaksi yang masih bersifat konvensional. Keterbatasan sistem manual ini berpotensi menimbulkan redundansi data dan keterlambatan penyampaian informasi kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pelayanan pelatihan kebugaran berbasis web guna mengoptimalkan operasional dan meningkatkan kualitas layanan. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah model Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengodean, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform digital yang mengintegrasikan seluruh proses administrasi dan pelayanan kebugaran secara real-time. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mempermudah akses informasi bagi anggota serta meningkatkan efisiensi tata kelola operasional pada Barbell Club Air Joman
DIGITALISASI KINERJA TENAGA HONORER DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SMK NEGERI 1 SETIA JANJI Ayu Ningtias; Nofriadi; Nuriadi Manurung
Journal Computer Science and Applied Technology Vol. 4 No. 1 (2026): J-CSAT - Februari
Publisher : PT. Cahaya Pena Tech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67401/j-csat.v4i1.34

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan dalam dunia pendidikan, termasuk pada proses penilaian kinerja tenaga honorer. Penilaian yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala, seperti lambatnya pengolahan data, kurang akuratnya hasil penilaian, dan tingginya risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Weighted Product (WP) pada SMK Negeri 1 Setia Janji. Metode WP digunakan untuk menghasilkan penilaian yang objektif berdasarkan bobot setiap kriteria. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu proses penilaian kinerja tenaga honorer menjadi lebih cepat, akurat, transparan, dan efisien sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.
MODEL GROUP DECISSION SUPPORT SYSTEM DALAM PEMILIHAN MEDIA PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU PERGURUAN TINGGI SWASTA Nuriadi Manurung; Amalia Amalia; Anjani Anjani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4246

Abstract

Abstract: To maintain stability and increase student enrollment, various promotional efforts are undertaken, including billboards, school visits, social media, radio, and other channels. However, these promotions do not prioritize appropriate promotional media, resulting in significant costs and resource constraints. The purpose of this study is to evaluate the best promotional media that can assist management in determining efficient promotional media priorities through a decision support system model. The decision support system used is a Group Decision Support System (GDSS) approach with multiple respondents. The method used includes the Multi-Factor Evaluation Process (MFEP), Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), and Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). The BORDA method is used as the final solution for the single best promotional media. The results of the study using the Borda method ranked social media and billboards as the best alternatives, followed by broadcasts and brochures, with radio coming in last. Therefore, this decision support model can help private universities determine more effective and objective student admissions promotion strategies. Keywords: GDSS; Multi-Respondent; Multi Method; Borda; College Promotion Abstrak: Untuk menjaga stabilitas dan meningkatkan jumlah mahasiswa, berbagai upaya promosi dilakukan, termasuk melalui baliho, kunjungan ke sekolah-sekolah, promosi di media sosial, radio, dan lainnya. Namun, promosi yang dilakukan belum mempertimbangkan prioritas media promosi yang tepat, sehingga berdampak pada biaya dan sumber daya yang besar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi media promosi terbaik yang dapat membantu manajemen dalam menentukan prioritas media promosi yang efisien melalui model sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan yaitu Sistem pendukung keputusan yang akan digunakan adalah dengan pendekatan Grup Decission Support System (GDSS) dengan multi responden dan penggunaan metode antara lain Multi Factor Evaluation Process (MFEP), Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dan dengan menggunakan pendekatan metode BORDA sebagai solusi final tunggal media promosi terbaik. Hasil penelitian dengan metode Borda menempatkan media sosial dan baliho sebagai alternatif terbaik, diikuti broadcast dan brosur, sementara radio menempati posisi terakhir. Dengan demikian, model pendukung keputusan ini dapat membantu perguruan tinggi swasta menentukan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru secara lebih efektif dan objektif. Kata kunci: GDSS; Multi Responden; Multi Metode; Borda; PromosiPerguruan Tinggi
Co-Authors Amalia Amalia Andi Saputra Anjani Anjani Ayu Ningtias Elly Rahayu Herman Saputra Ilham Asy Ari Irianto Irianto Muhammad Amin Muthia Dewi Nicken Saskia Maharani Nofriadi Rafika Mindasari Rohminatin Siti Marliah Sudarmin Sudarmin Widiya Putri Nurani Yogi Abimanyu Permana