Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknisi Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal of Innovative and Creativity Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia
Dian Novitaningrum
Universitas Selamat Sri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kompetensi Digital Siswa melalui Pelatihan Pemrograman Web dan Pengolahan Data Taufik Hidayat; Yuni Handayani; Dian Novitaningrum; Tresi Aprilia; Tri Muji Waluyo; Derry Setiawan; To Adn Siroj
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI)
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpkmi.v5i2.7833

Abstract

Rendahnya literasi digital dan keterbatasan akses pembelajaran teknologi di lingkungan sekolah menjadi tantangan dalam perkembangan siswa menghadapi era digital. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital siswa MA NU 06 Cepiring melalui pelatihan pemrograman web dasar dan pengolahan data. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif dengan keterlibatan aktif siswa dalam seluruh tahapan pelatihan, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi. Pelatihan dilaksanakan melalui beberapa sesi praktik langsung dengan materi HTML, CSS, penggunaan spreadsheet, dan pengenalan konsep basis data sederhana. Hasil menunjukkan bahwa siswa mengalami peningkatan kemampuan dalam memahami struktur pemrograman web dan keterampilan mengolah data. Selain itu, terlihat pula munculnya perilaku belajar mandiri, peningkatan kepercayaan diri dalam menggunakan teknologi, serta tumbuhnya kesadaran akan pentingnya kompetensi digital untuk masa depan. Implikasi dari kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan pelatihan yang kontekstual dan kolaboratif mampu mendorong transformasi sosial di lingkungan sekolah, serta dapat dijadikan model replikasi untuk penguatan literasi digital di lembaga pendidikan lainnya.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Siswa Menggunakan Metode Waterfall Tri Muji Waluyo; Dian Novitaningrum; Taufik Hidayat; Yuni Handayani; Derry Setiawan
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.3250

Abstract

Absensi merupakan kegiatan mendesak yang harus dipenuhi oleh seorang siswa agar mendapatkan nilai bukti kehadiran yang maksimal. Pencatatan absensi di SMP PGRI 1 Sempor masih dilakukan secara tradisional, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk memproses ulang bukti kehadiran yang ada. Selain itu, kendala yang umum dialami jika masih melakukan pencatatan secara manual adalah kesalahan penulisan nama, kesalahan penulisan Nomor Induk Siswa (NIS), penginputan jumlah kehadiran. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang efektif untuk mempermudah dalam memproses absensi siswa. Perubahan proses tersebut akan mampu memberikan kecepatan, keakuratan dalam memproses informasi kepada setiap guru dan orang tua. Website ditinjau secara sangat praktis sebagai upaya untuk menyelesaikan permasalahan yang ada di instansi, khususnya SMP PGRI 1 Sempor. Penelitian ini mengadopsi sistem perancangan yaitu metode Waterfall yang memiliki fokus pada berbasis website. Data penelitian diperoleh dari kajian pustaka dan observasi langsung ke SMP PGRI 1 Sempor. Hasil dari penelitian ini mampu memperoleh suatu sistem yang memudahkan proses absensi, penilaian, poin pelanggaran yang dilakukan siswa, transaksi pembayaran SPP dan data setiap mata pelajaran.
Enhancing System Security Using Cryptographic Algorithms for Student Attendance Management Tri Muji Waluyo; Derry Setiawan; Yuni Handayani; Taufik Hidayat; Dian Novitaningrum
Journal of Innovative and Creativity Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In educational institutions, the accuracy and security of student attendance records are critical for administrative processes, performance evaluation, and compliance monitoring. However, traditional student absence systems are vulnerable to data breaches, unauthorized access, and manipulation, which can compromise the integrity of attendance data. This project proposes a secure student absence management system that leverages modern cryptographic algorithms to enhance data protection and system integrity. By integrating encryption techniques such as [e.g., AES or RSA], the system ensures that attendance data is securely stored, transmitted, and accessed only by authorized personnel. The proposed system aims to prevent data tampering, unauthorized modifications, and impersonation, thereby improving overall system reliability. A comparative analysis is conducted to evaluate the effectiveness of the chosen cryptographic algorithm in terms of performance, scalability, and security. The results demonstrate that the implementation of cryptographic methods significantly improves the confidentiality, integrity, and availability of student attendance data, making the system more robust and trustworthy.
Evaluasi Kapabilitas Manajemen Layanan TI Berdasarkan Proses Deliver, Service dan Support pada Sekolah X Aulia Hakim; Dian Novitaningrum; Tri Muji Waluyo; To Adn Siroj
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/jtd.v5i1.05

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan merangkum kemampuan manajemen layanan teknologi informasi (IT) berdasarkan proses Deliver, Service, and Support (DSS) dalam kerangka kerja COBIT 5. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner, wawancara, observasi, dan studi dokumen. Evaluasi dilakukan pada enam domain proses DSS: manajemen operasi, permintaan layanan dan insiden, masalah, kelangsungan layanan, layanan keamanan, dan pengendalian proses bisnis. Data dianalisis menggunakan model kemampuan lima tingkat untuk menentukan tingkat kematangan setiap proses. Hasil menunjukkan bahwa domain DSS-06 (Pengelolaan Pengendalian Proses Bisnis) memiliki tingkat kemampuan tertinggi (tingkat 4), sementara DSS-02 (Pengelolaan Permintaan Layanan dan Insiden) memiliki tingkat terendah (tingkat 2). Domain lainnya berada pada tingkat 3, mencerminkan proses yang telah didokumentasikan dengan cukup tetapi belum optimal secara kuantitatif. Sebagian besar sub-proses DSS01 juga menunjukkan kematangan pada tingkat 3, kecuali layanan outsourcing, yang tetap pada tingkat 2. Kesimpulan studi ini menegaskan bahwa meskipun sebagian besar proses stabil, perbaikan signifikan masih diperlukan di area dengan kemampuan rendah, terutama manajemen insiden dan outsourcing. Rekomendasi utama meliputi peningkatan dokumentasi, pelatihan staf, pemanfaatan teknologi otomatisasi, dan penerapan praktik terbaik COBIT 5 untuk terus meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanan IT.
DEVELOPMENT OF HUMAN COMPUTER INTERACTION IN THE EDUCATION SECTOR: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Dian Novitaningrum; Muhammad Khozin; Yuni Handayani; Taufik Hidayat
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2784

Abstract

Abstract: Rapid technological developments have had a significant impact on various sectors, including education, where Human Computer Interaction (HCI) plays a role in increasing the effectiveness of technology-based learning. However, there are still challenges in the implementation of HCI, such as interface design, infrastructure, and user engagement. This study aims to evaluate the application of HCI in education by reviewing technologies such as chatbots, e-learning, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Artificial Intelligence (AI), and the use of PowerPoint to support learning. Using the Systematic Literature Review (SLR) method based on journals published in 2020-2024 from Google Scholar, the results of the study show that chatbots increase communication efficiency and access to information, while AR and VR-based learning media help understand concepts, especially for students with special needs. The e-learning system designed with HCI principles provides an interactive and user-friendly learning experience, although there are still obstacles such as limited infrastructure and lack of training for educators. In addition, the use of AI in learning media has great potential in increasing engagement and quality of learning. Therefore, this study emphasizes the importance of user-oriented interface design, strengthening technological infrastructure, and collaboration between stakeholders to support more optimal implementation of IMK in the world of education.Keyword: human and computer interaction (HCI); artificial intelligence (AI); augmented reality (AR); education. Abstrak: Perkembangan teknologi yang pesat telah memberikan dampak signifikan di berbagai sektor, termasuk pendidikan, di mana Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) berperan dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran berbasis teknologi. Namun, masih terdapat tantangan dalam implementasi IMK, seperti desain antarmuka, infrastruktur, dan keterlibatan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan IMK dalam pendidikan dengan meninjau teknologi seperti chatbot, e-learning, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Artificial Intelligence (AI), serta penggunaan PowerPoint dalam mendukung pembelajaran. Menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) berdasarkan jurnal terbitan 2020-2024 dari Google Scholar, hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot meningkatkan efisiensi komunikasi dan akses informasi, sementara media pembelajaran berbasis AR dan VR membantu pemahaman konsep, terutama bagi siswa berkebutuhan khusus. Sistem e-learning yang dirancang dengan prinsip IMK memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan ramah pengguna, meskipun masih ditemukan kendala seperti keterbatasan infrastruktur dan kurangnya pelatihan bagi tenaga pendidik. Selain itu, pemanfaatan AI dalam media pembelajaran memiliki potensi besar dalam meningkatkan keterlibatan dan kualitas pembelajaran. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya desain antarmuka yang berorientasi pada pengguna, penguatan infrastruktur teknologi, serta kolaborasi antar pemangku kepentingan guna mendukung implementasi IMK yang lebih optimal dalam dunia pendidikan.Kata kunci: interaksi manusia dan komputer (IMK); artificial intelligence (AI); augmented reality (AR); pendidikan.
Analysis Development and Design of Local Area Network: Systematic Literature Review Tri Muji Waluyo; Dian Novitaningrum; Yuni Handayani; Taufik Hidayat
JURNAL TEKNISI Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v6i1.5307

Abstract

Abstract: The development of information technology is very important, especially in computer networks. The lack of information related to the development of computer networks, particularly Local Area Networks (LAN), necessitates this research to improve network performance. Therefore, this necessitates analysis and planning of computer networks in offices and companies, which has been done previously. This study aims to evaluate the application of computer networks, particularly the development of LAN in previous studies. The solution to this problem is one of the factors behind this study. Meanwhile, the research method used is Systematic Literature Review (SLR) using journals published in 2022–2025 from Google Scholar. The results of the research obtained are references in the form of advantages, disadvantages, and recommendations for development in the majority of schools. Therefore, this study emphasises the importance of technological development as the basis for internet implementation. Thus, the conclusion is that the use of LAN networks is highly recommended for use in institutions, one of which is educational institutions or schools. Keyword: internet; local area network (LAN); technological development Abstrak: Perkembangan teknologi informasi sangat penting terutama pada jaringan komputer, minimnya informasi terkait perkembangan jaringan komputer khususnya Local Area Network (LAN) membuat diperlukannya penelitian ini untuk meningkatkan performa jaringan. Oleh karena itu hal tersebut melatar belakangi diperlukannya analisis dan perencanaan pada sebuah jaringan komputer pada kantor maupun perusahaan yang telah dilakukan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan Jaringan Komputer utamanya pada perkembangan LAN pada penelitian sebelumnya. Solusi dari permasalahan tersebut menjadi salah satu factor dilakukannya penelitian ini. Sedangkan, metode penelitian yang digunakan yaitu Systematic Literature Review (SLR) dengan menggunakan jurnal yang terbit pada 2022 – 2025 dari Google Scholar. Hasil penelitian yang didapatkan adalah referensi berupa keunggulan, kelemahan, dan rekomendasi perkembangan pada mayoritas sekolah. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya perkembangan teknologi sebagai dasar dalam penerapan internet. Maka dari itu kesimpulannya bahwa penggunaan jaringan LAN sangat direkomendasikan untuk digunakan pada instansi salah satunya adalah instansi pendidikan atau sekolah.Kata kunci: internet; local area network (LAN); perkembangan teknologi
Mapping Leading Commodities of Community Forest Plantations Based on Productivity Using the K-Means Clustering Algorithm Taufik Hidayat; Yuni Handayani; Muhammad Khozin; Tri Muji Waluyo; Dian Novitaningrum; Tresi Aprilia; Muchamad Achsin Samas
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 5 No 3 (2026): July
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v5i3.1797

Abstract

Kendal Regency has significant potential in community forest plantations, which contribute to the regional economy. However, the mapping of leading commodities based on productivity has not been conducted optimally. This study aims to map leading community forest plantation commodities using the K-Means Clustering algorithm. The novelty of this study lies in the application of the K-Means Clustering algorithm by integrating land area and production volume as the basis for mapping leading commodities at the regency level. Secondary data from the Central Bureau of Statistics of Kendal Regency for the 2019–2023 period, covering seven community forest plantation commodities, were used. The research stages included data preprocessing using Min-Max normalization, clustering into three clusters using the K-Means algorithm, and cluster evaluation employing the Within-Cluster Sum of Squares (WCSS). The results show that the K-Means algorithm successfully grouped the commodities into three clusters based on their productivity characteristics. Sugarcane formed a distinct cluster as the leading commodity due to its highest productivity despite its relatively small cultivation area. These findings provide data-driven insights to support decision-making for the development of community forest plantations in Kendal Regency
Liquefied Petroleum Gas (LPG) Leak Detection Mitigation System with MQ-6 Sensor based on the Internet of Things (IoT) Dian Novitaningrum; Yuni Handayani; Taufik Hidayat
Innovation in Research of Informatics (Innovatics) Vol 7, No 2 (2025): September 2025
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v7i2.16705

Abstract

The community is beginning to shift from the use of petroleum fuel to Liquefied Petroleum Gas (LPG). In 2023, the Kendal Regency Statistics Agency recorded 53 cases of fire. One of the factors contributing to these fires was gas cylinder leaks, which require preventive measures, education, and mitigation efforts for the proper use of LPG. This research was conducted by designing an LPG gas leak detection system based on the Internet of Things (IoT) using an MQ-6 sensor to notify users of emergencies. The systems aims to notify users via the Blynk application to prevent gas leaks. The research method includes designing the device by assembling and testing components. Additionally, software was developed to connect the sensor to the notification application using Blynk. The system can detect LPG gas leaks within a range of 1-16 cm. A safe threshold is defined as gas levels < 40 ppm, while levels >45 ppm indicate a hazardous status. The conclusions from this research shows that the average gas concentration when the green LED is on 33 ppm with a detection time of 0 seconds, the yellow LED at 40.6 ppm with a detection time of 11.6 seconds, and the red LED at 50 ppm with a detection time of 25.3 seconds, accompanied by a buzzer sounding as a warning of a gas leak in the LPG cylinder. Further research focused on improving the accuracy of the system connected to users WhatsApp accounts.
PERBANDINGAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM IDENTIFIKASI PENYAKIT LIVER Yuni Handayani; Taufik Hidayat; Dian Novitaningrum; Abdul Rahman Ismail
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.2892

Abstract

Abstract: Liver disease is a condition caused by various factors that can damage liver function, such as viral infections and alcohol consumption. Additionally, obesity is closely associated with liver damage. Over time, liver damage can lead to serious consequences. The presence of experts in this field is crucial to addressing liver disease by identifying the symptoms experienced by patients, determining the type of liver disease affecting them, and providing appropriate treatment guidance. The severity of this disease in Indonesia is evident from various studies, research, and related observations. In this study, researchers utilized and compared two data mining classification methods, namely Logistic Regression and Naïve Bayes, to diagnose liver disease. The findings revealed that the Logistic Regression method achieved an accuracy rate of 84.62% with an area under the curve (AUC) value of 0.841, while the Naïve Bayes method achieved an accuracy rate of 83.71% with an AUC value of 0.816. Based on the t-test, it was found that there was no significant difference between the two methods, with a p-value of 0.821 > 0.05. This indicates that the performance of Logistic Regression is comparable to Naïve Bayes in diagnosing liver disease.Keyword: Liver Disease, Logistic Regression, Naïve Bayes, Confusion Matrix, ROC CurveAbstrak: Penyakit hati atau liver adalah kondisi yang disebabkan oleh berbagai faktor yang dapat merusak fungsi hati, seperti infeksi virus dan konsumsi alkohol. Selain itu, obesitas juga memiliki kaitan erat dengan kerusakan hati. Dalam jangka panjang, kerusakan hati dapat menimbulkan konsekuensi serius. Kehadiran ahli di bidang ini sangat diperlukan untuk membantu menangani masalah penyakit hati dengan mengidentifikasi gejala yang dialami pasien, menentukan jenis penyakit hati yang diderita, serta memberikan panduan penanganan yang sesuai. Skala permasalahan penyakit ini di Indonesia dapat diamati melalui berbagai studi, penelitian, dan pengamatan yang telah dilakukan. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan serta membandingkan dua metode klasifikasi data mining, yaitu Logistic Regression dan Naïve Bayes, untuk mendeteksi penyakit liver. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memiliki tingkat akurasi sebesar 84,62% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,841, sementara Naïve Bayes mencapai akurasi 83,71% dengan AUC sebesar 0,816. Berdasarkan hasil uji-t, tidak ditemukan perbedaan signifikan antara kedua metode tersebut, dengan nilai p = 0,821 yang lebih besar dari 0,05. Ini menunjukkan bahwa performa Logistic Regression sebanding dengan Naïve Bayes dalam proses diagnosis penyakit liver.Kata kunci: Penyakit Liver, Logistic Regression, Naïve Bayes, Confusion Matrix, ROC Curve
Co-Authors Aulia Hakim Derry Setiawan Ismail, Abdul Rahman Muchamad Achsin Samas Muhammad Khozin Taufik hidayat To Adn Siroj Tresi Aprilia Tri Muji Waluyo Yuni Handayani