Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.319
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of ICT Research and Applications Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Abadimas Adi Buana Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra International Journal of Economy, Education and Entrepreneurship (IJE3) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Telecommunications, Networks, Electronics, and Computer Technologies (TELNECT) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKOMTI)
Ali Muhammad
Universitas Sains Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar Menggunakan Metode Pengembangan DevOps Muhammad, Ali; Widyastuti, Nurul
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): JIKOMTI: Desember 2024
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perangkat pemrosesan bahasa alami bahasa Banjar saat ini sangat dibutuhkan dalam berbagai aspek dan mulai digunakan sebagai perangkat referensi preservasi bahasa daerah suku Banjar. Perangkat pemrosesan bahasa alami bahasa Banjar juga dapat dijadikan acuan sebagai perangkat pembelajaran bahasa Banjar sebagai upaya pemertahanan bahasa agar bahasa Banjar tidak tergerus oleh bahasa lainnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar dengan menggunakan metode pengembangan DevOps dan melakukan pengujian dengan kerangka evaluasi Human Organization Technology (HOT-Fit Model). Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode pengembangan aplikasi DevOps sangat berguna dalam meningkatan kinerja programmer pengembangan aplikasi Part-of-Speech Tagger Bahasa Banjar. Pengujian dengan kerangka evaluasi Human Organization Technology (HOT-Fit Model) mengidentifikasi bahwa 100% responden sangat setuju bahwa aplikasi mempunyai Net Benefit yang tinggi. Selain daripada itu, 100% Responden juga sangat setuju bahwa aplikasi selalu diperbarui dan Pihak bahasa/BRIN menyediakan dukungan dalam pengembangan aplikasi. Responden juga sangat setuju 100% bahwa aplikasi sangat bermanfaat, bukan saja sebagai perangkat preservasi bahasa, melainkan juga sebagai perangkat pembelajaran sebagai upaya pemertahanan bahasa daerah Banjar.
Pengembangan Program Penjadwalan Matakuliah Menggunakan Algoritma Genetika Teroptimasi Mutasi Differential Evolution Muhammad, Ali; Firizkiansah, Angge; Setiawan, Dita
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JIKOMTI: Mei 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan permasalahan kompleks yang memerlukan pendekatan komputasi cerdas untuk menghasilkan solusi optimal dalam waktu yang efisien. Permasalahan ini menjadi semakin menantang dengan banyaknya kendala seperti ketersediaan dosen, kapasitas ruang, serta waktu perkuliahan yang terbatas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan program untuk menyelesaikan masalah penjadwalan tanpa adanya bentrok waktu dan ruang serta menempatkan jadwal dosen sesuai dengan ketersediaan waktu dosen mengajar. Manfaat praktis penelitian ini adalah meningkatkan kualitas sistem informasi akademik, khususnya pada proses penjadwalan otomatis yang adaptif dan fleksibel. Selain itu, proses penjadwalan dan optimasi matakuliah juga dapat diadaptasi untuk berbagai kasus serupa seperti penjadwalan kerja industri dan sistem cloud computing. Penelitian ini menggunakan Algoritma Genetika teroptimasi mutasi Differential Evolution. Optimasi mutasi Differential Evolution bertujuan untuk meningkatkan performa pencarian solusi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesalahan penjadwalan matakuliah yang dihasilkan sebesar 0%. Pengujian waktu komputasi menggunakan data 22 dosen, 22 ruang, 24 kelas dengan jumlah iterasi yang sama sebanyak 1000X memerlukan waktu komputasi sebesar 24 menit 25 detik.
Implementasi Algoritma SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paniti Pemungutan Suara (PPS) Berbasis WEB Ardiansyah, Miri; Djojosugito, Muhammad Aria Armada; Muhammad, Ali; Firizkiansah, Angge
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JIKOMTI: Mei 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Panitia Pemungutan Suara (PPS) bertugas menyelenggarakan pemilu di tingkat desa atau kelurahan. PPS sendiri dibentuk paling cepat 6 bulan sebelum penyelenggaraan pemilu dan dibubarkan paling lambat 2 bulan setelah pemilu. Saat ini pemilihan anggota PPS masih dilakukan secara manual sehingga masih sering terjadi pemilihan secara subjektif, konflik kepentingan ataupun memang salah dalam menilai calon anggota PPS sehingga berpotensi mendapatkan anggota PPS yang tidak kompeten. Teknologi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat mengatasi permasalahan pemilihan anggota PPS yang tidak objektif dengan menggunakan algoritma matematis sehingga pemilihan benar-benar melalui perhitungan matematis berdasarkan variabel penentu untuk menjadi anggota PPS. Penelitian ini bertujuan untuk membuat SPK dengan metode Simple Multi Attribute Rating Techniquq (SMART) agar pemilihan dapat dilakukan secara sistematis dan melalui perhitungan matematis berdasarkan variabel penentu untuk menjadi anggota PPS. Penelitian ini telah berhasil melakukan implementasi metode SMART kedalam sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam melakukan pemilihan anggota PPS secara sistematis, dan objektif.
Optimasi Klasifikasi Data Teks Menggunakan Algoritma Logistic Regression dengan TF-IDF dan SMOTE Firizkiansah, Angge; Muhammad, Ali; Maulana, Imron Rizki
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JIKOMTI: Mei 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi teks menggunakan algoritma machine learning merupakan bagian dari cabang ilmu Natural Language Processing (NLP). Klasifikasi ini dilakukan untuk mengkategorisasikan data tekstual secara otomatis dalam sekumpulan kategori yang telah ditetapkan. Klasifikasi teks ini menjadi salah satu alat yang berguna di berbagai bidang, diantaranya analisis sentimen, deteksi topik, dan penyaringan spam. Pemodelan klasifikasi teks sangat dipengaruhi preprocessing data yang teliti. Data teks merupakan jenis data tidak terstruktur yang perlu diolah dengan mengubah dan mentransformasikan data teks melalui metode yang relevan, sehingga data teks berubah menjadi bentuk yang dapat dikenali oleh algoritma machine learning untuk dianalisis. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi klasifikasi otomatis teks menggunakan algoritma machine learning, yaitu logistic regression dengan ekstraksi fitur TF-IDF dan dibandingkan dengan metode SMOTE untuk penanganan imbalance class. Berdasarkan hasil evaluasi model, diperoleh bahwa model machine learning algoritma logistic regression dengan ektraksi fitur TF-IDF menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik, yaitu sebesar 76,9% dibandingkan dengan model yang dilengkapi dengan SMOTE. Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa metode SMOTE tidak mempengaruhi, bahkan menurunkan tingkat akurasi model algoritma logistic regression pada data teks yang menjadi domain dalam penelitian ini.
Perancangan Prototype SIBAHAGIA Berbasis Web Menggunakan Design Thinking Siti Herawati Fransiska Dewi; Muhammad, Ali; Firizkiansah, Angge; Setiawan, Dita
JIKOMTI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): JIKOMTI: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Kota Jambi Bahagia flagship programs require a monitoring system that can present clear and structured information on program implementation and realization for various stakeholders. The main issue is the absence of a website interface design that accommodates the different needs of users based on their roles, namely users from implementing government agencies (users from implementing government agencies), coordinators/administrators, and decision-makers. This study aims to design a UI/UX prototype of a website for monitoring the 11 Kota Jambi Bahagia flagship programs based on user experience principles. The research adopts the Design Thinking method, which consists of the empathize, define, ideate, prototype, and test stages. The results include user flows, wireframes, and a high-fidelity prototype that supports activity submission, monitoring, and program realization by OPD users, as well as an executive dashboard for decision-makers. Prototype evaluation is conducted through task-based usability testing. The findings indicate that the proposed prototype effectively supports program monitoring and is easy for users to understand
PERCEPTION OF STUDENTS OF THE FACULTY OF ECONOMICS AND BUSINESS ON THE IMPACT OF THE APPLICATION OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY ON THE ACCOUNTING PROFESSION Diwanni, Feby; Novitasari, Yuli; Ali Muhammad
International Journal of Economy, Education and Entrepreneurship (IJE3) Vol. 5 No. 3 (2025): International Journal of Economy, Education and Entrepreneurship
Publisher : Yayasan Education and Social Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53067/ije3.v5i3.440

Abstract

The development of digital technology, especially blockchain technology, has brought significant changes to the practice and role of the accounting profession, thus demanding adequate human resource readiness. This study aims to analyze the perception of students of the Faculty of Economics and Business, majoring in accounting and management on the impact of the application of blockchain technology on the accounting profession by reviewing the influence of knowledge and skills on student awareness. This study uses a quantitative approach with a survey method through the distribution of questionnaires to 205 students of the Faculty of Economics and Business, majoring in accounting and management at the University of Science Indonesia who were selected using purposive sampling techniques. The data were analyzed using multiple linear regression with the help of SPSS software, accompanied by validity, reliability, and classical assumption tests. The results of the study show that students' knowledge and skills have a positive and significant effect on awareness about the application of blockchain technology in the accounting profession, both partially and simultaneously. These findings indicate that improving students' understanding and technical skills plays an important role in shaping readiness and awareness to face digital transformation in the field of accounting. This research provides theoretical contributions in the development of digital accounting studies as well as practical implications for educational institutions in designing curricula and learning that are relevant to the needs of the accounting profession in the technological era
A Banjarnese Corpus Generation Method Based on Contextual Synonym Substitution Using Identic.v1.0 Data Ali Muhammad; Novia Winda; Budi Jejen Zaenal Abidin
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 12 No 2 (2026)
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v12i2.14393

Abstract

The preservation and revitalization of the Banjar language is urgently needed. The decreasing number of Banjar language speakers and linguistic experts due to aging factors, combined with the hegemony of dominant languages brought by migrants, has become a major challenge in the preservation and revitalization of the Banjar language. This study aims to generate method for generating a Banjar language corpus by increasing the accuracy of sentence translation without leaving the original sentence context. This study uses a translation method of paraphrase contextual synonym substitution. This study used parallel corpus data Identic.v1.0. This method was tested and compared with statistical machine translation methods using Meteor universal tools, statistic evaluation and by human judgment. The statistical evaluation results indicate that the proposed method yielded a significant improvement in translation performance compared to the statistical machine translation method. Translation accuracy increased from 48% with the statistical method to 81% with the proposed method, representing a performance improvement of 33 percentage points, or approximately 68.75% relative to the statistical method. Meanwhile, the naturalness test of translated sentences using meteor universal tools with 1000 random sentences data shows that the proposed method is better than the previous method. The results or final score of naturalness sentences using proposed method are 0.6, while the final score of translating results using the statistical machine translation method is 0.36. Finally, the sentences evaluated by human judgment involving 15 language observers. The evaluated results show that the translated sentences using the proposed method is 75.8% more better than the statistical machine translation method.
Co-Authors Ajabaan A. K., El Faathir Akhmad Syarwani Angge Firizkiansah Ardiansyah, Miri Ari Moesriami Barmawi Budi Jejen Zaenal Abidin Diwanni, Feby Djojosugito, Muhammad Aria Armada Herawati Fransiska Dewi, Siti Hidayat, Muhammad Kamariah Kamariah M. Rizki Zulkarnain Maulana, Imron Rizki Novia Winda Novitasari, Yuli Putri, Syakila Harika Ramadhan, Afrijal Gigih Setiawan, Dita Siti Herawati Fransiska Dewi Subandi Subandi Widyastuti, Nurul