Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Jurnal Teknisi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Wahyuni, Meri Sri
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Menggunakan Metode Moora Sitanggang, Zeri; Wahyuni, Meri Sri; Alasy'ari, Abu Hasan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7857

Abstract

CV. Giri Nusa merupakan perusahaan perencanaan kontruksi yang telah berdiri 17 Juli 2019 beralamat di Wanokarto RT. 002 RW. 008 Wanokarto Wonogiri kabupaten Wonogiri. CV. Giri Nusa badan usaha berpengalaman yang mengerjakan proyek-proyek nasional. Adanya dilakukan pemilihan karyawan untuk mendapatkan orang yang tepat untuk mengisi posisi tertentu dan untuk meminimalisirkan nepotisme, memudahkan HRD untuk menyeleksi calon karyawan dan memudahkan calon karyawan untuk mengetahui kriteria calon karyawan pantas atau tidak pada perusahaan CV. Giri Nusa sehingga calon karyawan mampu bekerja secara optimal dan professional dalam waktu yang sudah disepakati.Permasalahan tersebut dibutuhkan suatu solusi yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan lokasi penambahan cabang yang layak, Oleh sebab itu, maka dibutuhkan suatu solusi dalam bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam Penentuan perekrutan karyawan yaitu sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dapat mengidentifikasi subjek kriteria yang saling berbenturan karena metode ini mempunyai kelas selektifitas yang baik. Kriteria yang dihasilkan dapat berupa kriteria golongan benefit (menguntungkan) dan kriteria golongan cost (tidak menguntungkan).
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Kamera Dslr Merek Canon (D Series) Dengan Metode Teorema Bayes Hartono, Wahyudi; Pane, Deski Helsa; Wahyuni, Meri Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8589

Abstract

Kamera Dslr semakin banyak digunakan di berbagai ilmu contoh untuk dokumentasi pendidikan , presentasi ilmiah dan publikasi. Digital Single Lens Reflex (Digital SLR atau DSLR) adalah kamera digital yang menggunakan sistem cermin otomatis dan pentaprisma atau pentamirror untuk meneruskan cahaya dari lensa menuju ke viewfinder. Masalah ini menjadi alasan tersendiri bagi penulis untuk dapat membuat sebuah perangkat lunak yang mampu mendeteksi kerusakan pada Kamera Dslr dan juga mampu untuk membantu para teknisi dalam melakukan perbaikan kerusakan pada kamera Dslr. Pada sistem ini nantinya akan mengenali kerusakan pada kamera Dslr secara lebih analitis dan akan mejadikan output berupa kerusakan yang lebih khas. Sistem pakar berbasis komputer yang memakai ilmu, kebenaran, dan teknik pemikiran saat menangani urusan yang biasanya cuma dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. Sistem pakar dibuat supaya dapat mengubah pemikiran seperti lazimnya seorang pakar pada suatu bidang.Sistem pakar banyak metode yang dapat digunakan untuk mempermudahkan masalah sebagai contoh dalam mendeteksi kerusakan pada Kamera Dslr Merk Canon (D Series)  menggunakan sistem pakar metode yang bisa dibuat adalah metode Teorema Bayes.
Data Mining Dalam Menentukan Pola Penjualan Barang Menggunakan Algoritma Apriori Saribu, Tumbur Dolok; Wahyuni, Meri Sri; Rezky, Syarifah Fadillah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6145

Abstract

CV Ridho Star adalah perusahaan yang bergerak dalam menjual barang (ATK), cetak-mencetak guna memenuhi kebutuhan masyarakat khususnya mahasiswa yang membutuhkan dalam menunjang perkuliahan. Tidak hanya percetakan fotocopy , masih banyak perusahaan-perusahaan lain yang bergerak di bidang yang sama. Pada Perusahaan ini terdapat permasalahan dalam barang (ATK) yang selama ini pemilik menghitung hasil penjualannya hanya dengan mencatat saja. Kadang hasil penjualan barang di catat kadang lupa, sehingga pada saat menghitung hasil pendapatan tidak sesuai dengan jumlah barang yang di jual. Pemilik mengharapkan adanya teknologi yang mampu untuk membantu dalam menghitung hasil penjualan barang (ATK) setiap bulannya. Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode Apriori untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi marketing dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan. Hasil penelitian ini algoritma Apriori mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan Analisa penjualan ATK. 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tanaman Cabai Rawit Unggulan Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web Laia, Elisman; Dahria, Muhammad; Wahyuni, Meri Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.8280

Abstract

Tanaman cabai rawit merupakan tanaman perdu dari famili terong –terongan yang memiliki nama ilmiah capsicum spp. Cabai rawit berasal dari benua Amerika tepatnya daerah Peru dan menyebar ke Negara-negara Amerika, Eropa dan Asia Termasuk Negara Indonesia. Tanaman cabai rawit banyak ragam tipe pertumbuhan dan bentuk buahnya. Diperkirakan terdapat 20 spesies yang sebagian besar hidup di Negara asalnya. Masyarakat pada umumnya hanya mengenal beberapa jenis saja, yakni cabai besar, cabai keriting, cabai rawit dan paprika. Demi menghasilkan bibit unggul cabai rawit yang  terbaik haruslah memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Tetapi dalam kualitas terbaik bibit unggul cabai sudah ditetapkan apa-apa saja  kriteria yang harus dipenuhi/nilai tertinggi. Maka dari itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan penentuan tanaman cabai rawit unggulan menggunakan metode naïve bayes berbasis web  yang telah ditetapkan sebelumnya. Untuk itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan penentuan tanaman cabai rawit unggulan menggunakan metode naïve bayes berbasis web. Dengan menggunakan metode ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan nilai tertinggi dan terendah sehingga nilai layak dikatakan sebagai kualitas terbaik.
Co-Authors ., Lusiyanti A.A. Ketut Agung Cahyawan W Affandi, Egi Alasy'ari, Abu Hasan Dahria, Muhammad Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Ginting, Erika Fahmi Julianita, Siti Kusnasari, Sri Laia, Elisman Lumban Gaol, Nur Yanti Lusiyanti Mahyuni, Rina Muhammad Syahril natasha, Syarifah fadillah rezky, syarifah Rezky, Syarifah Fadillah Rita Hamdani Saribu, Tumbur Dolok Setiawan, Feri Siregar, Siti Julianita Siregar, Siti Julianti Sitanggang, Zeri Sitorus, Zulham Syahputra, Trinanda WAHYUDI HARTONO Yakub, Suardi Zalukhu, Yaniati