Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotekmesin Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Dedikasi: Pengabdian Mahasiswa Kepada Masyarakat
Lusiyanti
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Teknologi Media Sosial Untuk Pengembangan Karakter Generasi Z Di BBPVP MEDAN Rezky, Syarifah Fadillah; Hamdani, Rita; Julianita, Siti; Wahyuni, Meri Sri; Ginting, Erika Fahmi; Lusiyanti; Setiawan, Feri
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i02.133

Abstract

This research focuses on the use of social media technology as a means of developing the character of Generation Z at the Medan Vocational and Productivity Training Center (BBPVP). In this digital era, social media has become an integral part of Generation Z's daily lives, influencing the way they interact, learn and develop. This study aims to explore the potential of social media in forming positive character, improving social skills, and encouraging professional development of trainees at BBPVP Medan. Through qualitative and quantitative approaches, this research analyzes the use of social media platforms such as Instagram, YouTube, and LinkedIn in the context of vocational training. Data was collected through surveys, in-depth interviews, and participant observation of training participants and instructors. The research results show that targeted use of social media can improve soft skills such as digital communication, online collaboration and personal branding. In addition, it was found that the integration of educational content through social media can strengthen the values ​​of work ethics, creativity and lifelong learning among Generation Z. This research also identifies challenges and potential risks, and recommends strategies to maximize the benefits of social media in character development and vocational skills. It is hoped that these findings will provide valuable insights for the development of more effective curriculum and training methods at BBPVP Medan and other vocational training institutions in facing the unique needs of Generation Z in the digital era.
Perbandingan struktur linked list dan array dalam manajemen memori Agung Wijoyo; Amalia Azzahra; Dhaifina Nabila; Fijriani Silviana; Lusiyanti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini, kami menganalisis dan membandingkan efisiensi manajemen memori antara dua struktur data utama, yaitu Linked List dan Array. Studi ini mengevaluasi penggunaan memori, kecepatan akses, dan fleksibilitas dari masing-masing struktur data dalam berbagai aplikasi komputasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Array menawarkan akses yang lebih cepat tetapi kurang fleksibel dalam manajemen memori dinamis, sedangkan Linked List memberikan fleksibilitas yang lebih tinggi dengan biaya akses yang lebih lambat. Temuan ini memberikan panduan bagi pengembang dalam memilih struktur data yang paling sesuai untuk aplikasi yang memerlukan efisiensi manajemen memori yang optimal.  
Sistem Peningkatan Pelayanan pada Kafe Bersaudara menggunakan Metode Service Quality (SERVQUAL): Sistem Peningkatan Pelayanan pada Kafe Bersaudara menggunakan Metode Service Quality (SERVQUAL) Siregar, Siti Julianita; Lusiyanti; Setiawan, Feri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.10002

Abstract

Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem yang dapat menilai kepuasan yang dirasa oleh pelanggan dengan menjawab beberapa kuisoner pada sebuah halaman web. Pada sistem tersebut akan diterapkan metode Service Quality yang merupakan sebuah metode digunakann untuk mengukur kualitas layanan dari atribut masing-masing dimensi, sehingga akan diperoleh GAP (kesenjangan) yang merupakan selisih antara persepsi konsumen terhadap layanan yang telah diterima dengan harapan terhadap yang akan diterima. Penelitian dimulai dengan menentukan kebutuhan data penelitan, diantaranya adalah data sampel yang akan digunakan untuk proses perhitungan metode SERVQUAL. Pada penelitian ini akan digunakan data input berupa kumpulan script yang akan dibangun untuk menjadi sebuah sistem untuk mengukur tingkat kualitas layanan yang telah diberikan oleh Kafe Bersaudara. Sehingga akan menghasikan output berupa tingkat kualitas layanan yang telah diberikan oleh Kafe Bersaudara dan bagian-bagian layanan apa saja yang masih perlu untuk ditingkatkan. Sehingga dapat dijadikan acuan bagi Kafe Bersaudara untuk meningkatkan pelayanan yang dapat diberikannya kepada pelanggan.
Prediksi Kerajinan Siswa Berdasarkan GPA Menggunakan K-Nearest Neighbors (KNN) Fansyuri, Maulana; Setiawan, Deni; Azzahra, Amalia; Nabila, Dhaifina; Silviana, Fijriani; Lusiyanti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kesibukan siswa berdasarkan Nilai IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Prestasi akademik, yang tercermin dalam IPK, merupakan indikator penting yang mempengaruhi kesibukan siswa dalam aktivitas belajar serta keterlibatan mereka dalam kegiatan ekstrakurikuler. Penelitian ini menggunakan dataset yang mencakup 500 rekaman siswa, dengan atribut seperti jam belajar per minggu, tingkat kehadiran, partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, jenis kelamin, dan informasi demografis lainnya. Algoritma KNN diterapkan untuk menganalisis data dan membangun model prediktif yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat kesibukan siswa. Akurasi model diuji melalui teknik validasi silang untuk memastikan keandalannya. Hasil awal menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti jam belajar dan tingkat kehadiran memiliki hubungan signifikan dengan tingkat kesibukan siswa. Penelitian ini menyoroti potensi algoritma KNN dalam konteks pendidikan, memberikan wawasan berharga bagi pendidik untuk mendukung siswa yang mungkin memerlukan perhatian lebih. Selain itu, penelitian ini membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut guna meningkatkan akurasi prediksi dan merancang intervensi yang lebih efektif.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Mengukur Kinerja Patroli Polrestabes Medan Dengan Menggunakan Metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) Dede Kevin Malau; Ishak; Lusiyanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9738

Abstract

Penegakan hukum dan keamanan masyarakat merupakan aspek penting dalam menjaga ketertiban sosial. Di Polrestabes Medan, efektivitas kinerja patroli polisi adalah hal yang sangat vital dalam mencapai tujuan tersebut. Namun, pengukuran kinerja patroli yang komprehensif dan ilmiah masih menjadi tantangan. Penelitian ini mengusulkan implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) untuk mengukur kinerja patroli Polrestabes Medan. Metode COPRAS memungkinkan penilaian yang lebih akurat dengan mempertimbangkan kriteria yang beragam dan memberikan bobot yang sesuai kepada setiap kriteria. Implementasi SPK menggunakan metode COPRAS telah terbukti efektif dalam mengukur kinerja patroli Polrestabes Medan dengan cepat dan akurat. Pendekatan ini telah meningkatkan pelayanan masyarakat, kesejahteraan desa, dan kualitas pelayanan yang diberikan oleh Polrestabes Medan.
Dari Praktikum ke Dunia Nyata: Edukasi Pemanfaatan LAN di Era Digital di SMK Bintang Nusantara Azzahra, Amalia; Nabila, Dhaifina; Silviana, Fijriani; lusiyanti; Christianto, Mikael Immanuel; Ikhwan, Muhammad; Ma'mum, Sukron; Ulfa; Santoso, Rendi Dwi; Rianto, Risky; Ilham, Farizi
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan edukasi dan pelatihan mengenai pemanfaatan jaringan lokal (LAN) dalam mendukung proses digitalisasi di lingkungan sekolah, khususnya di SMK Bintang Nusantara. Pelatihan ini menyasar siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) agar mampu mengimplementasikan secara langsung keterampilan praktikum ke dalam lingkungan nyata. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, demonstrasi, dan praktik langsung. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap fungsi LAN, konfigurasi dasar, serta implementasinya dalam mendukung sistem informasi sekolah.
Optimalisasi Media Sosial Usaha Kripik Olahan Rumah Tangga Sebagai Alat Branding Produk di Desa Kuta Tualah Kustini, Rini; Syahputri, Astri; Rita Hamdani; Lusiyanti; Santoso, Ismawardi; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11909

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu kelompok usaha rumah tangga di Desa Kuta Tualah dalam mengoptimalkan penggunaan media sosial sebagai sarana branding produk keripik olahan. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah kurangnya pemahaman tentang strategi pemasaran digital dan rendahnya kemampuan teknis dalam mengelola media sosial. Metode yang digunakan meliputi observasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi terhadap peningkatan kemampuan branding melalui platform seperti Instagram dan Facebook. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam keterampilan penggunaan media sosial, tampilan visual produk, serta jangkauan pemasaran. Program ini diharapkan dapat mendorong kemandirian digital dan meningkatkan daya saing produk lokal.
PERAN SOCIAPRENEURSHIP SERTA DAMPAK POSITIF INOVASI DIGITAL DI LINGKUNGAN MASYARAKAT Lusiyanti; Siti Rahmawati; Helmi Damayanti; Widya Amalia
Prosiding Dedikasi: Pengabdian Mahasiswa Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): PROSIDING DEDIKASI OKTOBER
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi peran sosiopreneurship dalam mengatasi permasalahan sosial dan lingkungan, serta dampak positif inovasi digital dalam memperkuat upaya tersebut. Sosiopreneurship, dengan fokus pada dampak sosial dan lingkungan, mendapatkan penguatan signifikan dari inovasi digital yang memungkinkan perluasan jangkauan, peningkatan efisiensi, dan terciptanya model bisnis baru yang inovatif. Penelitian ini akan menganalisis bagaimana kolaborasi antara keduanya menghasilkan solusi berkelanjutan dan berdampak luas bagi masyarakat. Perkembangan teknologi di era disruptif ini sangat memegang peranan penting karena perubahan yang disebabkan oleh adanya penemuan dan inovasi baru itu sangat membutuhkan teknologi informasi dalam pengembangannya. Wirasusaha adalah bidang yang beberapa waktu ini mendapat perhatian khusus dari pemerintah, dunia pendidikan dan masyarakat umum karena menjadi wirausahawan dianggap dapat memutus antrian para pencari kerja dan membuka lapangan kerja baru. Menjadi seorang wirausahawan tidak selamanya keuntungan yang dicari untuk menjadi wirasusahawan sosial yang menjadi tujuan adalah kebaikan dan kemajuan bagi banyak orang. Dalam perkembangannya menjadi sociopreneur diharapkan dapat menciptakan inovasi yang dapat menciptakan perubahan. Kata Kunci: Sociopreneurship; Inovasi Digital; Masyarakat;
Komparasi Kinerja ELECTRE dan MOORA dalam Menentukan Konsentrasi Tingkat Kesuburan Sperma Irmansyah Lubis, Ahmadi; Setiawan, Feri; Lusiyanti
Infotekmesin Vol 13 No 1 (2022): Infotekmesin: Januari, 2022
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v13i1.1012

Abstract

The aim of this research is to test and compare the performance of the ELECTRE method with MOORA in decision making. By using the attribute weighting process, namely the calculation of Information Gain in both methods, the attribute weights are obtained systematically and objectively, therefore they are no longer determined by the assumptions of decision makers. The test data instrument used is a dataset from the UCI Machine Learning Repository, namely the Fertility Dataset which is data on the level of sperm fertility concentration with 100 data records, 9 attributes, 1 class variable and the data set is multivariate. The results of testing the ELECTRE and MOORA methods in this study indicate that the two methods have differences in the results of ranking the best alternative for sperm fertility concentration levels. The ELECTRE method produces A2 as the best alternative, while the MOORA method produces A16 as the best alternative. Then in terms of program execution time, the MOORA method is faster, namely 0.02 seconds, while the ELECTRE method execution time is 1.88 seconds.
Analisis Diagnosa Rhinitis Alergi dan Rhinitis Vasomotor Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Fery Setiawan; Lusiyanti; Siregar, Siti Julianita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.12181

Abstract

Rhinitis adalah kondisi umum pada mukosa hidung yang ditandai dengan gejala seperti bersin, rinore, hidung tersumbat, dan rasa gatal, yang terbagi menjadi dua jenis utama, yaitu rhinitis alergi (RA) dan rhinitis vasomotor (RV). Meskipun keduanya memiliki gejala yang serupa, perbedaan patofisiologis di antara keduanya seringkali menyulitkan dalam proses diagnosa. Diagnosa yang tepat sangat penting untuk penanganan yang sesuai dan untuk menghindari komplikasi lebih lanjut. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation telah terbukti efektif dalam membantu diagnosa berbagai penyakit, termasuk rhinitis, dengan mengenali pola kompleks dalam data klinis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor menggunakan JST yang diimplementasikan melalui Microsoft Excel. Model JST dilatih menggunakan 20 epoch, dan hasil testing menunjukkan kemampuan model untuk mengklasifikasikan gejala dengan benar, menghasilkan 5 diagnosa untuk masing-masing jenis rhinitis. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode backpropagation menggunakan Excel dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor, serta memberikan alternatif yang terjangkau dan mudah diakses untuk mendukung deteksi dini kondisi ini.
Co-Authors Agung Wijoyo Amalia Azzahra Azzahra, Amalia Christianto, Mikael Immanuel Dede Kevin Malau DENI SETIAWAN Dhaifina Nabila Fery Setiawan Fijriani Silviana Ginting, Erika Fahmi Helmi Damayanti Ilham, Farizi Irmansyah Lubis, Ahmadi ISHAK Julianita, Siti Kustini, Rini Ma'mum, Sukron Maulana Fansyuri Muhammad Ikhwan Nabila, Dhaifina Rezky, Syarifah Fadillah Rianto, Risky Rita Hamdani Santoso, Ismawardi Santoso, Rendi Dwi Setiawan, Feri Silviana, Fijriani Siregar, Siti Julianita Siti Rahmawati Syahputri, Astri Ulfa Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Wahyuni, Meri Sri Widya Amalia