Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Komparasi Metode Peramalan Dalam Meramalkan Permintaan Layanan Wajib Pajak Putrananda, Aldy Prasetyo; Siagian, Bekman
JATISI Vol 12 No 2 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i2.11106

Abstract

Through the effectiveness and efficiency in carrying out its service functions, Directorate General of Taxes (DGT) can enhance taxpayer satisfaction, which in turn will encourage increased taxpayer compliance. The growth in the number of registered taxpayers, accompanied by an increase in the demand for tax services, underscores the urgency for DGT to develop strategies for forecasting the future demand of tax services. This will ensure that DGT can maintain a high level of taxpayer satisfaction. However, no single forecasting method can be universally applied to all conditions. Therefore, this study aims to identify forecasting methods that can be utilized by DGT to predict future demand for tax services. Among several forecasting methods tested in this study, including gradient boosting, naïve level, naïve seasonal, and Holt-Winters, Holt-Winters Additive method was found to be the most suitable. This method yielded RMSE of 30.518,451 ± 8.015,402, MAE of 24.691,949 ± 3.048,462 and MAPE of 8,16% ±1,76%.
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI PADA JENIS PENJUALAN PT. YLO Putri, Manda Anugerah; Siagian, Bekman
JATISI Vol 12 No 2 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i2.11254

Abstract

Strategi pengelolaan penjualan menjadi faktor yang cukup krusial yang perlu dipertimbangkan dengan baik oleh industri demi keberlanjutan bisnis ditengah persaingan global yang kompetitif. PT. YLO merupakan salah satu pelaku bisnis yang bergerak pada industri rokok multinasional di Indonesia. Dalam menjalankan bisnisnya banyak tantangan yang dihadapi khususnya dari pesaing sehingga kecermatan dalam menentukan jenis penjualan kepada rantai pasok secara tunai maupun kredit secara akurat diharapkan mampu membantu perusahaan dalam mencapai tujuan perusahaan dengan meningkatkan profitabilitas dengan risiko gagal bayar yang rendah. Atas dasar tersebut pendekatan data mining diperlukan untuk dapat mengklasifikasikan jenis penjualan yang lebih optimal bagi perusahaan. Dalam penelitian ini, ada beberapa metode klasifikasi yang dibandingkan yaitu Decision Tree, Gradient Boosted Tree, k-NN, Logistic Regresion dan Naïve Bayes. Berdasarkan pengujian dari beberapa metode tersebut menunjukkan bahwa walaupun tingkat akurasi Logistic Regresion sebesar 71,39% lebih rendah daripada Naïve Bayes namun metode tersebut memiliki recall tertinggi sebesar 92,45% dan F-1 Score sebesar 68, 15% hasil tersebut mengintrepretasikan bahwa Logistic Regresion menunjukkan performa terbaik dalam mendeteksi transaksi kredit yang dapat digunakan oleh PT. YLO dalam menentukan langkah strategis dalam bisnisnya.
Profitability in Indonesia Manufacturing: Case Study on Automotive and Component Sector Rimadhani, Risthia Hanesty; Siagian, Bekman
Formosa Journal of Sustainable Research Vol. 3 No. 3 (2024): March, 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjsr.v3i3.8490

Abstract

This study aims to analyze and measure the extent to which liquidity ratio, firm’s size, gearing ratio and market share affect the profitability on Indonesia manufacturing, case study with automobiles and components sector. The research method uses quantitative research with saturated samples 10 companies and the financial year period 2015-2020. Panel regression with common model effect regression analysed by Eviews10 software. This study show that liquidity ratio has a significant positive effect on profitability (proxy by return on assets, net profit margin and gross profit margin). Leverage with gearing ratio has a significant negative effect on profitability (proxied by net profit margin), while company size and market share have an effect on profitability, with smaller significance probability
Analisis Kinerja Saham Dan Valuasi Saham Perbankan Digital Pada PT Bank Aladin Syariah Tbk Dengan Model Discounted Cash Flow (DCF)Dan Price Earning Ratio (PER) Sihotang, Wahyu Yuyun; Siagian, Bekman; Supranata, Mardani
Jurnal Akuntansi Manajerial Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/jam.v10i2.8271

Abstract

Perubahan perilaku konsumen, terutama terkait platform digital, telah mendorong bank untuk mempercepat adopsi solusi perbankan digital. Adopsi konsep digital oleh bank didorong oleh permintaan pelanggan akan pengelolaan keuangan yang cepat dan fleksibel, memudahkan akses kapan saja dan dari mana saja. Kemajuan teknologi dan era disrupsi telah melahirkan berbagai inovasi praktis dan efisien. Penelitian ini menggunakan metodologi analisis kuantitatif deskriptif. Data yang digunakan data sekunder dari Laporan keuangan PT Bank Aladin Syariah TBK untuk tahun 2022 hingga 2023. Teknik analisis data menggunakan Metode Price Earning Rasio, untuk mengevaluasi harga saham menggunakan metode PER dan Metode Discounted Cash Flow (DCF) dalam menentukan penilaian atas harga wajar saham. Hasil EBIT (Earning Before Interest Tax) dalam 3 tahun terakhir minus. Sehingga mempengaruhi hasil FCFnya. Depresiasi juga hasilnya 0 karena PT Bank Aladin tidak memiliki fixed aset. Perhitungan return saham tahun 2022 saham PT Bank Aladin memiliki kinerja kurang baik, sehingga investor mengalami kerugian terus menerus. Hasil perhitungan PER minus. Bank Aladin terindikasi mengalami kerugian. Hasil perhitungan Price Earning Ratio (PER) PT Bank Aladin Syariah Tbk tahun 2022 dan tahun 2023 juga minus. Dari perhitungan DCF dan PER terhadap kinerja saham PT Bank Aladin Syariah Tbk, tidak layak untuk dibeli.
Menilai Valuasi Saham PT DCII untuk Menentukan Investasi Terbaik Masyarakat Terhadap Perkembangan Teknologi Setyawati, Nancy; Siagian, Bekman; Supranata, Mardani
Jurnal Akuntansi Manajerial Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/jam.v10i2.8264

Abstract

PT DCI Indonesia Tbk (PT DCII) merupakan entitas bisnis yang beroperasi dalam sektor teknologi informasi, khususnya penyediaan layanan pusat data (data center) dan komputasi awan (cloud computing). Sejak resmi tercatat di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2021, perusahaan ini menunjukkan pertumbuhan yang signifikan seiring meningkatnya adopsi digitalisasi di berbagai sektor industri, seperti perbankan, jasa keuangan, manufaktur, ritel, media, hingga pendidikan. Fenomena ini menciptakan permintaan tinggi terhadap infrastruktur digital yang andal dan berkelanjutan, di mana PT DCII menempatkan dirinya sebagai salah satu pelaku utama dalam menyediakan solusi tersebut.Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi keberlanjutan keuntungan jangka panjang bagi investor saham PT DCII melalui pendekatan analitis terhadap laporan keuangan dan dinamika harga sahamnya sejak tahun 2021 hingga 2024. Tiga metode valuasi digunakan dalam kajian ini, yakni Free Cash Flow to the Firm (FCFF), Return on Equity (ROE), serta Price Earnings Ratio (PER). Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, ditemukan bahwa PT DCII memiliki fundamental keuangan yang sangat solid serta menunjukkan kestabilan dalam kinerjanya. Hal ini diperkuat oleh laporan keuangan kuartal pertama tahun 2025, di mana perusahaan berhasil mencatatkan kinerja tertingginya sepanjang periode penelitian. Temuan ini mengindikasikan prospek investasi yang positif dan menjanjikan bagi para pemegang saham dalam jangka panjang