Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Mendukung Pelayanan Publik di Desa Petak Kabupaten Gianyar Sastrawangsa, Gde; Jayanti, Ni Ketut Dewi Ari; Putri, Ni Made Dewi Kansa; Sekarini, I Gusti Agung Ayu; Yulyantari, Luh Made; Hendrawan, I Nyoman Rudy
SWAGATI : Journal of Community Service Vol. 1 No. 2 (2023): July
Publisher : Universitas AMIKOM Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/swagati.2023v1i2.1166

Abstract

Pelayanan publik di Desa Petak dapat ditingkatkan melalui penggunaan teknologi informasi (TI). Meskipun desa ini sudah memiliki website dan sistem informasi desa yang dikelola swasta, penggunaannya masih belum maksimal. Tiga tantangan utama yang dihadapi adalah pengetahuan dan pemahaman TI yang terbatas oleh perangkat desa, admin desa yang belum bisa sepenuhnya menggunakan sistem informasi, dan pemanfaatan TI dalam pelayanan publik yang belum maksimal. Tujuannya adalah membantu pemerintah Desa Petak menerapkan TI dalam pelayanan publiknya. Program ini menggunakan metode Participatory Action Research (PAR) yang melibatkan tim pelaksana untuk mendefinisikan dan menyelesaikan masalah. Penyuluhan TI dan pelatihan penggunaan sistem informasi diberikan kepada perangkat dan admin desa. Hasilnya, 75.6% perangkat desa dan 83% admin desa telah memahami penggunaan TI dan pengelolaan website untuk pelayanan publik, serta 84.3% perangkat desa memahami penggunaan sistem informasi.
Implementasi Branding, Packaging dan Digital Marketing Produk UMKM Sari Yoga Sekarini, I Gusti Agung Ayu; Widhiyanti, Anak Agung Sandatya; Meliana, Ni Komang Gita
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i3.924

Abstract

Pelestarian makanan tradisional Bali merupakan upaya penting dalam menjaga keberagaman budaya dan mendukung perekonomian lokal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan nilai tambah produk jajanan tradisional Bali melalui pengembangan branding dan pemasaran digital. Studi kasus dilakukan pada usaha Sari Yoga di Kabupaten Gianyar yang memproduksi berbagai jenis jajanan tradisional. Hasil wawancara menunjukkan adanya beberapa kendala yang dihadapi, seperti kurangnya identitas merek, kemasan yang sederhana, dan minimnya promosi digital.Untuk mengatasi permasalahan tersebut upaya yang dilakukan berupa pengembangan logo usaha, desain kemasan yang menarik, serta pembuatan akun media sosial. Diharapkan melalui kegiatan ini, jajanan tradisional Bali dapat lebih dikenal oleh masyarakat luas, terutama generasi muda. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan dalam bidang pemasaran dan kewirausahaan serta perkembangan teknologi informasi yang dapat menjadi strategi pemasaran sehingga dapat menjangkau wilayah yang sangat luas dengan cara promosi online. Metode yang digunakan adalah memberikan materi dengan ceramah dan pelatihan membuat promosi online pada sosial media instagram. Hal tersebut tentunya akan berdampak pada peningkatan jumlah penjualan pada mitra usaha yang semula hanya konventional menjadi siap bersaing secara online. Hasil dari kegiatan ini adalah promosi online pada sosial media instagram.
Naïve Bayes–Based Chatbot with Sentiment Analysis for Culinary Preferences in Bali Widhiyanti, Anak Agung Sandatya; Sekarini, I Gusti Agung Ayu
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i4.15291

Abstract

The rapid growth of digital technology has increased the adoption of chatbots across industries, including the culinary and tourism sectors. However, existing systems often lack integration of customer sentiment and user preferences, limiting recommendation relevance. This study develops a personalized chatbot by combining sentiment analysis of Google Maps reviews with user taste preferences for traditional Balinese cuisine. A dataset of 5,000 reviews was analyzed using the Naïve Bayes classifier, achieving 88% accuracy. User evaluation with 100 respondents showed positive perceptions of usability and engagement, though recommendation suitability scored lower. The findings highlight the potential of sentiment-driven personalization and suggest future improvements through advanced models, larger datasets, and multilingual features for tourism.
Dashboard Application For Monitoring Patient Data In Hospitals Sekarini, I Gusti Agung Ayu; Widhiyanti, Anak Agung Sandatya; Dewi, Ni Made Rai Masita
Eduvest - Journal of Universal Studies Vol. 5 No. 8 (2025): Eduvest - Journal of Universal Studies
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/eduvest.v5i8.51010

Abstract

In the increasingly advanced digital era, the healthcare sector faces significant challenges in effectively managing patient visit data. Monitoring patient visits, both inpatient and outpatient, is a crucial aspect of hospital management. This study aims to develop a dashboard application that can monitor inpatient and outpatient visit data in real-time and in an integrated manner at hospitals in Gianyar City. The problems faced include data inaccuracies, delays in decision-making, and lack of data integration from various sources. The research methods used include needs analysis through interviews and surveys, system design with architecture and prototype design, application development using the waterfall method, as well as testing using blackbox testing and application performance evaluation using usability testing. This application is designed to collect data from various sources, integrate it, and present it in an easily understandable visual form. The results of the study show that this dashboard application can improve the efficiency and accuracy of managing patient visit data, as well as support faster and more accurate decision-making. The conclusion of this study is that the developed dashboard application can help hospitals manage patient visit data more effectively, thereby improving the quality of healthcare services.