Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.547
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Satya Informatika Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Jurnal Riset Ilmiah Indonesian Journal of Community Empowerment
Sitorus, Berlin P
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Satya Informatika

 1 
RANCANG BANGUN ALAT PENJERNIH AIR TANAH UNTUK RUMAH TANGGA BERBASIS INTERNET OF THINGS Sitorus, Berlin P; Erdi
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v10i1.680

Abstract

Alat penjernih air tanah berbasis Internet of Things telah dirancang dan dibangun untuk menjernihkan kualitas air tanah agar layak digunakan untuk keperluan rumah tangga. Sistem ini dilengkapi dengan sensor untuk mengukur parameter kualitas air, seperti kekeruhan dan Total Dissolved Solids, serta mengintegrasikan teknologi IoT guna memungkinkan pemantauan kualitas air secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor dikirimkan ke platform IoT, sehingga pengguna dapat memonitor hasil penyaringan melalui aplikasi Blynk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan mampu menjernihkan air tanah secara efektif, dengan sensor Turbidity mencatat nilai kekeruhan sebesar 0,00 NTU dan sensor TDS menunjukkan nilai TDS sebesar 144,99 ppm. Berdasarkan hasil tersebut, air yang dihasilkan oleh alat penjernih ini telah memenuhi Standar Baku Mutu Kesehatan Lingkungan (SBMKL), sehingga alat ini dapat digunakan sebagai solusi yang efektif untuk menyediakan sumber air layak pakai bagi kebutuhan rumah tangga
RANCANG BANGUN ALAT MENDETEKSI KETINGGIAN AIR SUNGAI BERBASIS IOT Nauli, Sukarno Bahat; Sibarani, Riama; Sitorus, Berlin P; Abdul Kholiq; Sri Rachmawati H S; Endhy Septian; Turkhamun Adi Kurniawan
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v10i1.683

Abstract

Banjir Merupakan bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah di indonesia salah satunya ada di daerah Komplek Ciledug Indah 1 Tangerang. Lokasi yang sudah disebutkan, berdekatan dengan sungai angke yang sering terjadi banjir dikarenakan Sungai ini mengalir dari Kawasan bogor melewati kota Tangerang menuju laut jawa. Untuk menghindari resiko korban jiwa dan meminimalisir kerugian materi. Peneliti mengembangakan sistem Mendeteksi ketinggian air menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor ultrasonik HC-SR04, yang terhubung dengan Telegram. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian air secara real-time. Data ketinggian air akan di kirimkan ke mikrokontroler yang akan memproses sistem informasi dan menentukan status bahaya banjir. Sistem akan otomatis mengirimkan notifikasi Telegram kepada pengguna jika ketinggian sudah mecapai batas yang ditentukan.
RANCANG BANGUN ALAT PENJERNIH AIR TANAH UNTUK RUMAH TANGGA BERBASIS INTERNET OF THINGS Erdi; Sitorus, Berlin P
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v10i1.680

Abstract

Alat penjernih air tanah berbasis Internet of Things telah dirancang dan dibangun untuk menjernihkan kualitas air tanah agar layak digunakan untuk keperluan rumah tangga. Sistem ini dilengkapi dengan sensor untuk mengukur parameter kualitas air, seperti kekeruhan dan Total Dissolved Solids, serta mengintegrasikan teknologi IoT guna memungkinkan pemantauan kualitas air secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor dikirimkan ke platform IoT, sehingga pengguna dapat memonitor hasil penyaringan melalui aplikasi Blynk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan mampu menjernihkan air tanah secara efektif, dengan sensor Turbidity mencatat nilai kekeruhan sebesar 0,00 NTU dan sensor TDS menunjukkan nilai TDS sebesar 144,99 ppm. Berdasarkan hasil tersebut, air yang dihasilkan oleh alat penjernih ini telah memenuhi Standar Baku Mutu Kesehatan Lingkungan (SBMKL), sehingga alat ini dapat digunakan sebagai solusi yang efektif untuk menyediakan sumber air layak pakai bagi kebutuhan rumah tangga
RANCANG BANGUN ALAT MENDETEKSI KETINGGIAN AIR SUNGAI BERBASIS IOT Nauli, Sukarno Bahat; Sibarani, Riama; Sitorus, Berlin P; Abdul Kholiq; Sri Rachmawati H S; Endhy Septian; Turkhamun Adi Kurniawan
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v10i1.683

Abstract

Banjir Merupakan bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah di indonesia salah satunya ada di daerah Komplek Ciledug Indah 1 Tangerang. Lokasi yang sudah disebutkan, berdekatan dengan sungai angke yang sering terjadi banjir dikarenakan Sungai ini mengalir dari Kawasan bogor melewati kota Tangerang menuju laut jawa. Untuk menghindari resiko korban jiwa dan meminimalisir kerugian materi. Peneliti mengembangakan sistem Mendeteksi ketinggian air menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor ultrasonik HC-SR04, yang terhubung dengan Telegram. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian air secara real-time. Data ketinggian air akan di kirimkan ke mikrokontroler yang akan memproses sistem informasi dan menentukan status bahaya banjir. Sistem akan otomatis mengirimkan notifikasi Telegram kepada pengguna jika ketinggian sudah mecapai batas yang ditentukan.
PENGEMBANGAN PROTOTYPE SISTEM PENGENALAN WAJAH REAL-TIME BERBASIS PYTHON DAN OPENCV Rajagukguk, Ronaldo P; Siahaan, Edison P; Sitorus, Berlin P
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 10 No. 2 (2025): JURNAL SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v10i2.747

Abstract

Attendance is one of the important aspects in managing the presence of employees and students. Manual or card-based attendance methods still have several weaknesses, such as being prone to manipulation, requiring more time, and lacking efficiency. Therefore, this study develops a prototype of a real-time face recognition-based attendance system using Python and OpenCV. The research method applied is Prototyping, consisting of stages of requirement analysis, system design,implementation, and testing. The system is designed using the Haar Cascade algorithm for face detection and Local Binary Pattern Histogram (LBPH) for face recognition. The database uses SQLite with three main tables: users, positions, and attendance. The system was tested using four face datasets with a total of approximately 400 images, namely from users: Ronaldo, Lisra, Juliardo, and Riswanti. The test results show that the system can detect and recognize users' faces in real-time, automatically record attendance, and generate daily, monthly, and individual attendance reports.
Co-Authors Abdul Kholiq Adil, Bayu Aska Agung Priambodo Andi, M. Anita Ratnasari Anugerah, Aldi Arifin, Reza Nazar Aziz, Maher Bagus Priambodo Bani, Yoel Gracio Daffa, Muhammad Edison Pardengganan Siahaan Efruan, Jerry Eduard Endhy Septian Erdi Erik Kurniawan, Erik Evani, Meliana Nur Fahriyza, Raisha Fahruddin, Syahrul Fernando, Jovan Ginanjar, Pramudyo Gopur, Abdul Hamonangan, Danny Agus Hari Purnama, Hari Harianja, Sovian Hendry, William Henryanto Wijaya Hidayah, Muhammad Irawan, Rahayu Clara Jumaryadi, Yuwan Kurniawan, Turkhamun Adi Kusuma, Retno Indriyati M. Yogi Riyantama Isjoni Manurung, Edison Hatoguan Morselle, Christine Audrey Muhammad Rivai Muriya, Muriya Muzaqi, Ganang Pamtoro, Dodi Hadi Panjaitan, Bosar Permatasari, Agnes Intan Purba, Betman Dasuha Purba, Dedy Saputra Putra, Hagit Rafiatul, Resky Rajagukguk, Ronaldo P Riama Sibarani Rinaldi, Beni Riyani, Dwi Anggun Samosir, Maret Jerman Santosa, Rudy Ady Septiawan, Didi Sianturi, Heriston Sihite, Boy Sinambela, Pahal Sitti Wardiningsih Sri Rachmawati H S Sukarno Bahat Nauli Sukma, Franka Hendra Sulung, Mukhamad Shodiq Surya, Kevin Ganda Turkhamun Adi Kurniawan Wahyono, Agus Wardani, Retno Indriyati Kusuma Wardiningsih, Siti