Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Journal of Computer Science and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Indonesia
Anggari, Ricky
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO UNTUK PENGUKURAN TINGKAT INFLASI SUATU NEGARA Anggari, Ricky; Muhammad Ifandi; Nanda Arianto; Anindita Septiarini; Masna Wati
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i3.2311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengukuran tingkat inflasi suatu negara menggunakan pendekatan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto. Pendekatan ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan ketidaklinieran data ekonomi makro. Sistem dirancang berdasarkan tiga parameter utama: nilai tukar mata uang, Produk Domestik Bruto (GDP), dan suku bunga, dengan data diperoleh dari World DataBank tahun 2022. Fungsi keanggotaan berbentuk segitiga dan bahu digunakan untuk merepresentasikan input linguistik, dan aturan fuzzy berbasis IF-THEN dikembangkan untuk proses inferensi. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas negara (90,41%) berada dalam kategori inflasi "Sedang", sementara sebagian kecil dikategorikan "Rendah" dan "Tinggi". Sistem ini terbukti fleksibel dalam menghadapi variasi data ekonomi, namun masih memiliki keterbatasan dalam menangani data yang tidak lengkap. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Tsukamoto efektif untuk klasifikasi inflasi negara dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi dengan metode hibrida guna meningkatkan akurasi dan ketepatan hasil.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Negara di Dunia Berdasarkan Indikator Ekonomi Anggari, Ricky; Ifandi, Muhammad; Firdaus, Ardhifa; Wati, Masna; Haviluddin, Haviluddin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i2.19745

Abstract

Perkembangan ekonomi global menuntut pemahaman mendalam tentang karakteristik ekonomi negara-negara di dunia. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan negara berdasarkan indikator ekonomi seperti Gross Domestic Product (GDP), ekspor, impor, inflasi, dan tingkat pengangguran. Metode clustering digunakan untuk mengidentifikasi pola dan struktur ekonomi negara-negara dengan menganalisis data sekunder dari World Bank tahun 2022. Proses preprocessing meliputi pembersihan data, normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, dan seleksi variabel ekonomi kunci. Algoritma K-Means diterapkan dengan jumlah klaster optimal sebanyak 3, yang diperoleh melalui metode Elbow. Hasil clustering menunjukkan tiga kelompok negara: negara dengan ekonomi kecil, negara berkembang, dan negara dengan ekonomi raksasa. Klaster 0 terdiri dari 52 negara yang cenderung memiliki ekonomi kecil, klaster 1 mencakup 165 negara berkembang dengan karakteristik ekonomi menengah, sedangkan klaster 2 hanya terdiri dari 2 negara yang memiliki ekonomi sangat besar. Evaluasi menggunakan Silhouette Score (0,52), Davies-Bouldin Index (0,71), dan Calinski-Harabasz Index (145,73) mengindikasikan kualitas clustering yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan tentang klasifikasi negara berdasarkan indikator ekonomi dan dapat menjadi referensi bagi pembuat kebijakan dalam merancang strategi ekonomi yang lebih efektif.
Pelatihan Pembuatan Detergen Cair Berbasis Eco Enzyme Ramah Lingkungan bagi Masyarakat Dusun Sungai, Kecamatan Sangatta Selatan, Kabupaten Kutai Timur, Kalimantan Timur Riani, Dwi Mawar; Faradilla, Rahmahtriananda; Allo, Nie Stefanny Lolo; Agustina, Agustina; Onibala, Syalom Sefanya; Pramana, Daffa Aditya; Azam, Abdullah; Anggari, Ricky; Setiawati, Faadiyah Ayu; Putra, Rikad Anggoro; Firdausy, Hanna Amalia
Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Indonesia Vol 3 No 6 (2025): JPMII - Desember 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jpmii.934

Abstract

Dominasi penggunaan detergen kimia di rumah tangga berpotensi menimbulkan limbah berbahaya dan beracun (B3). Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai dampak negatif detergen kimia serta ketiadaan sistem pengelolaan limbah memperparah pencemaran lingkungan. Eco enzyme digunakan sebagai bahan aktif pembuatan detergen cair ramah lingkungan karena diperoleh dari fermentasi sederhana sisa sayuran dan buah, sehingga mengurangi ketergantungan pada detergen kimia sekaligus mendukung pemanfaatan limbah organik rumah tangga. Pelatihan pembuatan detergen cair ramah lingkungan dilaksanakan untuk mengedukasi warga Dusun Sungai Tabuan bahwa limbah organik rumah tangga dapat dimanfaatkan sebagai pembersih berkelanjutan di rumah tangga melalui pembuatan detergen cair berbasis eco enzyme. Produk ini menggunakan surfaktan nabati Methyl Ester Sulfonate (MES) sebagai bahan utama yang bersifat biodegradable, aman bagi kulit sensitif, dan ramah lingkungan. Metode yang digunakan adalah demonstrasi langsung, meliputi penyiapan bahan hingga proses pembuatan dengan peralatan sederhana, didukung media poster panduan sebagai alat bantu pembelajaran. Hasil kegiatan menunjukkan peserta pelatihan yang berjumlah 18 orang mampu memahami proses pembuatan detergen cair dan mempraktikkannya secara mandiri sesuai panduan menghasilkan 14 botol detergen cair pada akhir pelatihan. Kegiatan ini penting karena meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap dampak negatif detergen kimia, mendorong kemandirian dalam produksi detergen ramah lingkungan, serta berkontribusi pada pengurangan pencemaran lingkungan.
Co-Authors Agustina Allo, Nie Stefanny Lolo Anindita Septiarini, Anindita Azam, Abdullah Faradilla, Rahmahtriananda Firdaus, Ardhifa Firdausy, Hanna Amalia Haviluddin Haviluddin Ifandi, Muhammad Muhammad Ifandi Nanda Arianto Onibala, Syalom Sefanya Pramana, Daffa Aditya Putra, Rikad Anggoro Riani, Dwi Mawar Setiawati, Faadiyah Ayu Wati, Masna