Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Basis Data Terpadu untuk Program Pelatihan Pangan dan Gizi di Seameo Recfon Menggunakan Laravel Savana, Ananda Dhea; Saputra, Ananda Maulana; Setiawati, Anjani; Alfariji, Dede; Rahmadewi, Erika; Ramadhan, Farhan; Arib, Muhammad Mahib; Aulia, Sarah Nur; Lestari, Mei; Suswandi, Dodi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.13912

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang basis data terpadu untuk mengatasi tantangan integrasi data program pelatihan pangan dan gizi di SEAMEO RECFON. Sistem ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Hasil menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan data profil peserta, materi pembelajaran, jadwal, hasil evaluasi, dan dokumentasi program. Sistem dilengkapi fitur pencarian canggih, dashboard informatif, dan laporan yang dapat disesuaikan. Pengujian menunjukkan tingkat fungsionalitas 95% dengan waktu respon rata-rata kurang dari 3 detik. Survei kepuasan pengguna menunjukkan tingkat kepuasan 87%, dengan penilaian tertinggi pada kemudahan penggunaan dan manfaat sistem.Kata Kunci : Basis Data Terpadu, Program Pelatihan, Pangan dan Gizi, SEAMEO RECFON, Laravel
Implementasi Metode SAW dalam Pengambilan Keputusan untuk Pembelian Mobil di Showroom Ridwan Mobilindo Alfariji, Dede; Nuzulah, Rahnita; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8510

Abstract

Showroom Ridwan Mobilindo menghadapi tantangan dalam memberikan rekomendasi mobil yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan, karena banyaknya pilihan mobil dengan berbagai kriteria yang tidak jauh berbeda dan harus dipertimbangkan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan diterapkannya metode Simple Additive Weighting (SAW), proses pemilihan mobil menjadi lebih efisien, objektif, dan tepat sasaran. Metode SAW dipilih karena mampu melakukan perhitungan berbasis bobot pada setiap kriteria, sehingga menghasilkan peringkat alternatif yang lebih objektif. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu menghasilkan peringkat mobil yang membantu pemilik showroom dalam memberikan rekomendasi terbaik kepada pelanggan secara cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini juga mempermudah pengambilan keputusan yang berbasis data, sehingga meningkatkan kepercayaan pelanggan dan kualitas layanan showroom secara keseluruhan.