Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Rahmadewi, Erika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Basis Data Terpadu untuk Program Pelatihan Pangan dan Gizi di Seameo Recfon Menggunakan Laravel Savana, Ananda Dhea; Saputra, Ananda Maulana; Setiawati, Anjani; Alfariji, Dede; Rahmadewi, Erika; Ramadhan, Farhan; Arib, Muhammad Mahib; Aulia, Sarah Nur; Lestari, Mei; Suswandi, Dodi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.13912

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang basis data terpadu untuk mengatasi tantangan integrasi data program pelatihan pangan dan gizi di SEAMEO RECFON. Sistem ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Hasil menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan data profil peserta, materi pembelajaran, jadwal, hasil evaluasi, dan dokumentasi program. Sistem dilengkapi fitur pencarian canggih, dashboard informatif, dan laporan yang dapat disesuaikan. Pengujian menunjukkan tingkat fungsionalitas 95% dengan waktu respon rata-rata kurang dari 3 detik. Survei kepuasan pengguna menunjukkan tingkat kepuasan 87%, dengan penilaian tertinggi pada kemudahan penggunaan dan manfaat sistem.Kata Kunci : Basis Data Terpadu, Program Pelatihan, Pangan dan Gizi, SEAMEO RECFON, Laravel
Prediksi Penjualan Produk Kosmetik per Bulan Menggunakan Metode Regresi Linear di PT XYZ Rahmadewi, Erika; Mufti, Abdul
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14504

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan produk kosmetik setiap bulan di PT XYZ, yang merupakan perusahaan di bidang industri kecantikan. Prediksi penjualan menjadi penting dalam membantu perusahaan merencanakan strategi pemasaran, manajemen stok, dan pengambilan keputusan bisnis lainnya. Namun, memprediksi penjualan bukanlah hal yang mudah karena melibatkan berbagai variabel seperti tren historis, musiman, dan perubahan perilaku konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode regresi linear. Dengan penerapan metode ini, diharapkan perusahaan dapat memperoleh gambaran yang lebih akurat mengenai potensi penjualan di masa depan sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan.
Co-Authors Alfariji, Dede Arib, Muhammad Mahib Aulia, Sarah Nur Mei Lestari, Mei mufti, abdul Ramadhan, Farhan Saputra, Ananda Maulana Savana, Ananda Dhea Setiawati, Anjani Suswandi, Dodi