Maharani Piranti, Nurul
Unknown Affiliation

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

FRAMEWORK DATA MINING: SEBUAH SURVEI Ardhi Baskara, Arya; Maharani Piranti, Nurul; Fahrury Romdendine, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13803

Abstract

Perkembangan pesat dalam ranah teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan akan metode data mining untuk menganalisis dan mengolah data dalam jumlah besar. Berbagai metodologi telah dikembangkan untuk mendukung proses ini, di antaranya Knowledge Discovery in Databases (KDD), Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), dan Sample, Explore, Modify, Model, and Assess (SEMMA). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi popularitas dan efektivitas masing-masing metodologi melalui pendekatan Systematic Literature Review berbasis PRISMA. Sebanyak 52 artikel dari tahun 2021 hingga 2025 dianalisis guna mengidentifikasi tren penggunaan metodologi dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan, bisnis, teknologi, dan pendidikan. Hasil studi menunjukkan bahwa CRISP-DM adalah metodologi yang paling sering diterapkan karena fleksibilitasnya dalam berbagai sektor. Sementara itu, KDD dan SEMMA lebih banyak digunakan dalam konteks yang lebih spesifik. Studi ini menyoroti pentingnya pemilihan metodologi yang sesuai untuk memastikan efektivitas ekstraksi informasi dari data. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi akademisi, praktisi, dan peneliti dalam menentukan metodologi yang paling relevan berdasarkan karakteristik data dan tujuan analisis.
PENGUJIAN KEAMANAN APLIKASI BERBASIS WEBSITE : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Daffa Fernaldy, Naufal; Maharani Piranti, Nurul; Susaningsih, Catur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13840

Abstract

Peran keimigrasian sangat bermanfaat saat ini dimana lalu lintas orang asing merupakan hal yang lumrah terjadi di antar negara di seluruh dunia, dimana keimigrasian sendiri mengatur lalu lintas masuk dan keluarnya orang asing. Untuk mendukung sarana dan prasarana yang memadai, tidak lepas dari yang namanya teknologi informasi dan digitalisasi. Dimana sangat bermanfaat demi efisiensi baik sumber daya alam maupun sumber daya manusia yang digunakan. Kantor Imigrasi di Indonesia saat ini sudah menggunakan berbagai macam aplikasi dan website untuk mendukung berjalannya pelayanan publik dan penegakan hukum keimigrasian. Keamanan aplikasi dan website memiliki peran yang krusial dimana didalamnya mencakup data-data rahasia dan penting, serta berguna untuk pengembangan perangkat lunak modern. Studi ini menggunakan metodoe (OWASP) Open Web Application Security Project yang menyediakan berbagai metode dan panduan untuk mengidentifikasi dan mengatasi celah keamanan dan website. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan metode (OWASP) dengan teknik utama seperti OWASP top 10, OWASP Testing Guide, dan OWASP ZAP (Zed Attack Proxy). Metode penelitian ini melibatkan studi kasus pada sebuah aplikasi web untuk mengidentifikasi masalah dan celah keamanan serta kesalahan konfigurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode OWASP mampu mengidentifikasi berbagai macam celah dan kesalahan konfigurasi yang ada pada website tersebut dengan tingkat akurasi yang tepat serta memberikan rekomendasi pencegahan. Pengujian keamanan ini menjadi solusi yang efektif bagi developer untuk memperbaiki dan meningkatkan ketahanan aplikasi terhadap serangan siber yang tidak diinginkan.
ANALISIS IMPLEMENTASI SISTEM ANTREAN BERBASIS WEB TERHADAP OPTIMALISASI MANAJEMEN PELAYANAN PADA INSTANSI PEMERINTAH Ihza Noor Faiz, Rafli; Maharani Piranti, Nurul; Rosmaya, Mila
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13858

Abstract

Sistem antrean konvensional pada instansi pemerintah sering mengalami beberapa kendala, seperti waktu tunggu yang lama, kurangnya efisiensi pada proses, serta kurangnya transparansi dalam pelayanan. Guna mengatasi permasalahan tersebut, penerapan sistem antrean berbasis web menjadi langkah sebagai solusi yang semakin relevan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pelayanan publik. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan analisis terhadap efektivitas sistem antrean berbasis web dalam proses manajemen layanan instansi pemerintah dengan metode studi literatur dan analisis data sekunder. Hasil dari penelitian ini memperlihatkan bahwa sistem antrean digital mampu mempersingkat waktu tunggu, memberikan peningkatan terhadap transparansi layanan, serta mempermudah akses bagi masyarakat. Dalam implementasi sistem tersebut juga mengalami beberapa tantangan, seperti terbatasnya infrastruktur dan ketahanan terhadap perubahan. Oleh sebab itu, strategi yang tepat sangat diperlukan dalam proses penerapan digitalisasi antrean yang bertujuan untuk meningkatkan optimalisasi pelayanan publik.
OPTIMALISASI SISTEM INFORMASI KEIMIGRASIAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE: STRATEGI EFISIENSI DAN KEAMANAN DALAM LAYANAN PUBLIK Natan Saragih, Yeremia; Ari Nursanto, Gunawan; Maharani Piranti, Nurul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13991

Abstract

Transformasi digital dalam layanan publik telah mendukung penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam sektor keimigrasian di Indonesia. Namun, penerapannya masih mengalami sejumlah tantangan yang dihadapi seperti kesiapan infrastruktur dan keterbatasan sumber daya manusia (SDM). Artikel ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana sistem informasi keimigrasian berbasis AI mampu meningkatkan efisiensi layanan keamanan data, serta mengidentifikasi hambatan yang didapat dalam implementasinya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survey, yang melibatkan 150 responden yang terbagi atas pegawai imigrasi dan pengguna layanan keimigrasian. Data yang dikumpulkan melalui kuisioner, wawancara, analisis dokumen, dan juga Focus Group Discussion (FGD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mampu mempercepat proses administrasi keimigrasian hingga 85%, mengurangi kesalahan data sebesar 40%, dan mendeteksi potensi pemalsuan dokumen sebesar 78%. Meskipun demikian, 45% pegawai imigrasi belum memiliki pelatihan yang memadai dalam penggunaan sistem AI, dan 60% responden menyatakan kekhawatiran terhadap ancaman siber. Oleh karena itu, strategi optimalisasi mencakup penguatan kebijakan perlindungan data, pengembangan infrastruktur digital, pelatihan SDM, dan integrasi sistem informasi yang ada. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan sistem keimigrasian berbasis AI yang lebih aman, inklusif, dan adaptif untuk mendukung pelayanan publik yang efisien dan terpercaya.
PENGGUNAAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA ANALISIS SISTEM MESIN ANJUNGAN : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Ramadhian Rizqullah, Najmi; Susaningsih, Catur; Maharani Piranti, Nurul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13995

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, pemanfaatan mesin anjungan sebagai inovasi dalam pelayanan publik telah menjadi suatu hal yang penting untuk mendukung efisiensi administrasi dan modernisasi layanan. Namun, meskipun mesin anjungan mampu mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kemudahan akses bagi pengguna, terdapat kendala yang signifikan seperti rendahnya literasi teknologi serta isu-isu terkait keamanan data yang mempengaruhi penerimaannya oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan mesin anjungan dan mengidentifikasi metode-metode analisis yang telah diterapkan dalam beberapa penelitian sebelumnya guna mengusulkan perbaikan sistem dan strategi peningkatan kepuasan pengguna. Melalui pendekatan studi literatur sistematis dengan metode PRISMA, data dikumpulkan melalui penyaringan beberapa ribu jurnal dari basis data terkemuka, yang kemudian diseleksi berdasarkan kriteria inklusi sehingga diperoleh 31 jurnal yang relevan untuk dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan mesin anjungan memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi layanan publik dan mengurangi waktu tunggu, meskipun masih terdapat tantangan pada aspek literasi pengguna dan keamanan data. Selain itu, analisis terhadap metode penelitian yang digunakan mengungkapkan bahwa mayoritas pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) sebagai alat evaluasi utama, yang memberikan gambaran mendalam mengenai persepsi dan pengalaman pengguna terhadap teknologi tersebut.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN ORANG ASING PADA WILAYAH KERJA KANTOR IMIGRASI KELAS II NON TPI WONOSOBO Rafi Syahputra, Mohammad; Boy Hertantyo, Galuh; Maharani Piranti, Nurul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14131

Abstract

Pengawasan terhadap keberadaan orang asing di wilayah kerja Kantor Imigrasi Kelas II Non TPI Wonosobo merupakan upaya strategis dalam menjaga keamanan dan ketertiban wilayah. Namun, metode pengawasan yang masih dilakukan secara manual menghadapi berbagai kendala seperti keterbatasan personel, cakupan wilayah yang luas, dan kurangnya koordinasi antarinstansi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website yang mampu memetakan persebaran tempat tinggal orang asing secara akurat serta mempermudah proses pengawasan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile Scrum dengan tahapan Product Backlog, Sprint Backlog, Sprint, Sprint Review, dan Sprint Retrospective. Hasil dari sistem yang dikembangkan mencakup fitur manajemen data orang asing (CRUD), sistem peringatan izin tinggal (termasuk notifikasi masa berlaku yang hampir habis dan overstay), serta integrasi Google Maps API untuk menampilkan titik lokasi persebaran orang asing. Dengan adanya SIG ini, pengawasan orang asing dapat dilakukan secara lebih efisien, akurat, dan terintegrasi.