Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Ari Nursanto, Gunawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENTINGNYA DIGITALISASI ARSIP UNTUK PRESERVASI : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Yassar Afram, Leonard; Rosmaya, Mila; Ari Nursanto, Gunawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13821

Abstract

Penyimpanan arsip menjadi tantangan bagi sebuah kantor dalam menjaga arsip sebagai bentuk preservasi. Dalam Upaya preservasi ini ada beberapa cara yang dapat digunakan secara efisien dan efektif. Digitalisasi arsip dapat menjadi solusi untuk mengatasi berbagai tantangan dalam sistem pengarsipan konvensional, seperti risiko kehilangan dokumen, keterbatasan ruang penyimpanan, serta lambatnya proses pencarian data. Studi ini bertujuan untuk menganalisis metode penelitian yang paling sering digunakan dalam penelitian digitalisasi arsip serta manfaat dan hambatan yang dihadapi dalam implementasinya. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) berdasarkan pendekatan PRISMA, penelitian ini meninjau 30 jurnal yang relevan dengan tema digitalisasi arsip. Hasil studi menunjukkan bahwa metode kualitatif deskriptif merupakan pendekatan yang paling umum digunakan, karena mampu menggali pemahaman mendalam mengenai proses digitalisasi arsip melalui wawancara dan observasi langsung. Digitalisasi arsip terbukti meningkatkan efisiensi, aksesibilitas, dan penghematan biaya dalam pengelolaan arsip. Namun, tantangan utama yang dihadapi dalam implementasinya meliputi keterbatasan infrastruktur, kurangnya sumber daya manusia yang terampil, serta minimnya alokasi anggaran. Studi ini merekomendasikan evaluasi berkala terhadap sistem digitalisasi arsip serta peningkatan kapasitas sumber daya manusia guna memastikan keberlanjutan inovasi dalam pengelolaan arsip digital.
PENGGUNAAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DAN DIFUSSION OF INOVATION (DOI) PADA ANALISIS PENGGUNAAN SISTEM AUTOGATE : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Gilang Arrauf Adhidarma, Mohammad; Ari Nursanto, Gunawan; Susaningsih, Catur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13882

Abstract

Teknologi memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi layanan transportasi udara, termasuk dalam sistem keimigrasian di Indonesia. Salah satu inovasi yang diterapkan adalah autogate, yang menggunakan teknologi biometrik untuk mempercepat proses pemeriksaan imigrasi. Meskipun memberikan banyak manfaat, implementasi autogate masih menghadapi berbagai tantangan, seperti kendala teknis, kesiapan infrastruktur, dan persepsi pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan autogate dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan Diffusion of Innovation (DOI).Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA, mengkaji 450 artikel dari berbagai sumber akademik untuk mengidentifikasi metode yang telah digunakan dalam menganalisis sistem aplikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa TAM dan DOI merupakan dua metode yang paling umum digunakan. TAM berfokus pada persepsi kemudahan dan manfaat teknologi, sedangkan DOI menganalisis proses difusi inovasi dalam sistem sosial. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi metode TAM dan DOI dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif terkait penerimaan teknologi autogate. Untuk meningkatkan efektivitas implementasi autogate, diperlukan perbaikan infrastruktur, pemeliharaan sistem yang lebih baik, serta sosialisasi kepada pengguna. Evaluasi berkelanjutan dengan pendekatan TAM dan DOI dapat membantu mengoptimalkan penggunaan teknologi ini dalam layanan keimigrasian
OPTIMALISASI SISTEM INFORMASI KEIMIGRASIAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE: STRATEGI EFISIENSI DAN KEAMANAN DALAM LAYANAN PUBLIK Natan Saragih, Yeremia; Ari Nursanto, Gunawan; Maharani Piranti, Nurul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13991

Abstract

Transformasi digital dalam layanan publik telah mendukung penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam sektor keimigrasian di Indonesia. Namun, penerapannya masih mengalami sejumlah tantangan yang dihadapi seperti kesiapan infrastruktur dan keterbatasan sumber daya manusia (SDM). Artikel ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana sistem informasi keimigrasian berbasis AI mampu meningkatkan efisiensi layanan keamanan data, serta mengidentifikasi hambatan yang didapat dalam implementasinya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survey, yang melibatkan 150 responden yang terbagi atas pegawai imigrasi dan pengguna layanan keimigrasian. Data yang dikumpulkan melalui kuisioner, wawancara, analisis dokumen, dan juga Focus Group Discussion (FGD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mampu mempercepat proses administrasi keimigrasian hingga 85%, mengurangi kesalahan data sebesar 40%, dan mendeteksi potensi pemalsuan dokumen sebesar 78%. Meskipun demikian, 45% pegawai imigrasi belum memiliki pelatihan yang memadai dalam penggunaan sistem AI, dan 60% responden menyatakan kekhawatiran terhadap ancaman siber. Oleh karena itu, strategi optimalisasi mencakup penguatan kebijakan perlindungan data, pengembangan infrastruktur digital, pelatihan SDM, dan integrasi sistem informasi yang ada. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan sistem keimigrasian berbasis AI yang lebih aman, inklusif, dan adaptif untuk mendukung pelayanan publik yang efisien dan terpercaya.
ANALISIS KEPUASAN PEMOHON TERHADAP INOVASI BERBASIS APLIKASI : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Akbar, Maulana; Hartati, Besse; Ari Nursanto, Gunawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14037

Abstract

Di era digital, inovasi berbasis aplikasi semakin banyak diterapkan dalam layanan publik untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan transparansi. Permasalahan utama yang menjadi fokus penelitian ini adalah sejauh mana kepuasan pemohon dapat ditingkatkan melalui layanan berbasis aplikasi, serta tantangan apa saja yang dihadapi dalam penerapannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor utama yang mempengaruhi kepuasan pemohon terhadap layanan berbasis aplikasi, serta memberikan rekomendasi berbasis literatur untuk peningkatan kualitas layanan tersebut. Metode penelitian menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA. Data dikumpulkan dari berbagai basis data akademik seperti CrossRef, Semantic Scholar, Google Scholar, dan IEEE-Xplore, dengan total 33 artikel terpilih yang dianalisis dari rentang tahun 2020 hingga 2024.Hasil menunjukkan bahwa 70% studi menggunakan pendekatan kualitatif dan 76% layanan yang diteliti berbasis aplikasi. Faktor utama yang berpengaruh terhadap kepuasan pemohon meliputi kecepatan layanan, kemudahan akses, keandalan sistem, dan kualitas respons petugas. Rekomendasi strategis mencakup penerapan teknologi lanjutan seperti AI dan chatbot, serta pelatihan SDM dan perbaikan infrastruktur digital.
Co-Authors AKBAR, MAULANA Besse Hartati Catur Susaningsih Gilang Arrauf Adhidarma, Mohammad Maharani Piranti, Nurul Natan Saragih, Yeremia Rosmaya, Mila Yassar Afram, Leonard