Amanah, Fadilla
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP LARANGAN PENGECER MENJUAL LPG 3 KG BERSUBSIDI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Hidayatul Arifin, Muhammad; Amelia Vega S. Meliala, Ruth; Amanah, Fadilla; Aulia, Windy; Arnita, Arnita; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13883

Abstract

Kebijakan pemerintah yang melarang pengecer untuk menjual gas LPG 3 kg bersubsidi menghasilkan berbagai komentar di media sosial, terutama YouTube, di mana banyak komentar mengungkapkan kekhawatiran tentang kesulitan akses dan dampak ekonomi terhadap masyarakat kecil. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, penelitian ini mengkaji sentimen publik terhadap kebijakan tersebut. Data dikumpulkan melalui proses scraping komentar YouTube; setelah itu, IndoBERT digunakan untuk melakukan pelabelan otomatis dan pembersihan data. Teknik SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset, sedangkan metode TF-IDF digunakan untuk mengekstraksi fitur teks. Hasil analisis menunjukkan bahwa 70% komentar bersentimen negatif, dan model multinomial Naive Bayes mencapai akurasi 85,67%. Penggunaan oversampling juga terbukti meningkatkan recall untuk kelas sentimen positif dan netral. Hasilnya menunjukkan bahwa untuk membuat kebijakan yang diterapkan lebih mudah dipahami dan diterima oleh masyarakat, pemerintah harus merevisi strategi komunikasi dan distribusi LPG bersubsidi.
IMPLEMENTASI FLUTTERFLOW DAN FIREBASE FIRESTORE DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN KEUANGAN BERBASIS NO-CODE Impana Manik, Kristin; Wahyudi, Rizky; Amanah, Fadilla; Yazid Noor, Muhammad; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13961

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan platform no-code dalam membantu individu, terutama generasi Z, untuk mengelola keuangan mereka. Permasalahan utama yang menjadi fokus adalah rendahnya literasi keuangan dan perilaku konsumtif di kalangan generasi Z, yang diperparah dengan keterbatasan akses terhadap aplikasi manajemen keuangan yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pengelolaan keuangan pribadi dan berdampak pada kesejahteraan finansial jangka panjang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan aplikasi secara cepat melalui iterasi desain dan pengujian. FlutterFlow digunakan sebagai alat utama untuk merancang antarmuka dan logika aplikasi tanpa perlu menulis kode, sementara Firebase Firestore digunakan untuk penyimpanan data secara real-time. Hasil pengujian melalui metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan memenuhi fungsi yang diharapkan dengan tingkat keberhasilan 100% dari 9 fitur yang diuji. Pengujian membuktikan bahwa implementasi no-code berhasil menghasilkan aplikasi yang fungsional, responsif, dan dapat diakses oleh pengguna tanpa latar belakang teknis, sehingga berpotensi meningkatkan literasi keuangan dan keterampilan pengelolaan keuangan pada generasi Z.