Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Physical and Outdoor Education JURNAL MANAJEMEN AKUNTANSI (JUMSI) Jurnal Res Justitia : Jurnal Ilmu Hukum PESAGI (Jurnal Pendidikan dan Penelitian Sejarah) UPMI Proceeding Series Journal
Wahyudi, Rizky
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Pengaruh Pengetahuan Investasi, Modal Minimal, Return, Uang Saku, dan Manfaat Investasi Terhadap Minat Mahasiswa Berinvestasi Di Pasar Modal Syariah Wahyudi, Rizky; Soemitra, Andri; Harahap, Muhammad Ikhsan
Jurnal Manajemen Akuntansi (JUMSI) Vol 3, No 1: 2023
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jumsi.v3i1.4030

Abstract

If a person just saves money, the value of that money will decrease over time. One of the main reasons Indonesians need to plan their finances is that they need to invest for their future. Investment is an essential part of economic growth and development in any country. This helps businesses grow and creates jobs, which in turn helps grow the economy. Young people can help drive this outcome by participating in government projects designed to attract new investors to the country, especially students. This will help drive economic growth and make the country more prosperous. This study aims to analyze the influence of investment knowledge, minimum capital, returns, risks and benefits on students' interest in investing in Medan. This research is focused on undergraduate students of the Faculty of Economics and Economics, University of Medan, whose university has an Investment Gallery on the Indonesia Stock Exchange (GI-BEI) with a student population of 22,010 students. This research used convenience sampling, meaning that the respondents were chosen because they matched the researcher. Taking a sample of 100 people produces data which is analyzed using descriptive analysis and multiple regression analysis. The results of this study indicate that having knowledge about investment, minimum capital, return, pocket money and investment benefits has a positive effect on student interest in investing in Medan. Based on the results of Adjusted R Square of 84.8 percent, it is suggested that further research be carried out using other variables.
Analysis of Elementary School Students' Interest in Participating in Petanque Sports Based on Gender Wahyudi, Rizky; Karisman, Vicki Ahmad; Friskawati, Gita Febria
Journal of Physical and Outdoor Education Vol. 6 No. 1 (2024): Journal of Physical and Outdoor Education
Publisher : STKIP Paasundan Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37742/jpoe.v6i1.259

Abstract

There is a lack of information on the development of the sport of petanque, which is classified as a new sport in West Java province, especially at SDN 02 DAGO, Bogor district. The aim of this research is: How to describe the interest of SDN 02 DAGO students in participating in petanque sports based on gender. This research method is descriptive quantitative with a survey approach. Research instruments include questionnaires, structured observation checklists, and measurement instruments used to collect data that can be measured and analyzed statistically. The population in this study was 20 children consisting of students of SDN 02 DAGO. The sample used 20 children consisting of 11 male students and 9 female students. For the sampling technique, total sampling was taken from all 6th grade students and students at SDN 02 DAGO. The results of this research were that male students were very poor with a percentage of 46%, while female students were very good with a percentage of 34%. The conclusion from the findings of this research is that female students are very better than male students
DEVELOPMENT OF AGRICULTURAL BUSINESS IN INCREASING THE CULTIVATION OF ARABICA COFFEE PLANTS (Coffea arabica L) IN MANDAILING NATAL REGENCY : PENGEMBANGAN USAHA TANI DALAM PENINGKATAN BUDIDAYA TANAMAN KOPI ARABIKA (Coffea arabica L) DI KABUPATEN MANDAILING NATAL Wahyudi, Rizky
UPMI Proceeding Series Vol. 1 No. 01 (2023): Ed.01
Publisher : LPPM UPMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55751/ups.v1i01.95

Abstract

Coffee is Wrong One results commodity owned plantation _ mark economical enough _ tall between plant plantation other And role important as source state foreign exchange . No coffee only role important as source foreign exchange but Also is source income for No not enough from One half million soul coffee farmers in Indonesia . The method used in this study is the method of evaluating land suitability and evaluating coffee cultivation farmers. From the results of the study there are several problem factors faced by farmers such as the lack of optimal land management. With this evaluation, solutions to increase coffee plant production can be implemented.
Implementasi Technological Pedogogical and Content Knowledge (TPACK) Dalam Pembelajaran Sejarah Di SMAN 1 Tulang Bawang Tengah Tahun Ajaran 2022/2023 Wahyudi, Rizky; Maskun, Maskun; Sumargono, Sumargono
PESAGI (Jurnal Pendidikan dan Penelitian Sejarah) Vol 11, No 1 (2023): PESAGI (Jurnal Pendidikan dan Penelitian Sejarah)
Publisher : FKIP UNIVERSITAS LAMPUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Technological Pedogogical and Content Knowledge (TPACK) Dalam Pembelajaran Sejarah Di SMAN 1 Tulang Bawang Tengah Tahun Ajaran 2022/2023. Abad 21 merupakan era kemajuan teknologi pada abad ini teknologi berperan penting dalam kehidupan manusia dari berbagai aspek tidak terkecuali dalam dunia pendidikan. Pada pembelajaran abad 21 ini guru dituntut untuk memadukan teknologi dalam kegiatan pembelajaran. TPACK yaitu kepanjangan dari Technological Pedagogical and Content Knowledge merupakan pemahaman baru yang telah menjadi kerangka kerja yang dapat digunakan untuk menganalisis pengetahuan pendidik tentang pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kualitatif yang bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi TPACK dalam pembelajaran sejarah di SMAN 1 Tulang Bawang Tengah. Proses pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukan (1) implementasi TPACK pada pembelajaran sejarah di SMAN 1 Tulang Bawang Tengah dapat dikategorikan baik dengan hasil pada implementasi TPACK dalam penyusunan perencanaan pembelajaran (RPP) dikategorikan sangat baik dengan skor rata-rata setiap komponen sebesar 12,60. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil bahwa didalam RPP guru sudah mengimplementasikan setiap komponen TPACK sedangkan pada proses Pembelajaran dikategorikan baik dengan skor rata-rata setiap komponen sebesar 10. Berdasarkan proses penelitian didapatkan hasil bahwa masih terdapat beberapa komponen TPACK yang belum terimplementasikan dengan baik dalam pembelajaran dikelas. (2) kendala yang dialami guru dalam mengimplementasikan TPACK pada proses pembelajaran antara lain kuota internet siswa terbatas, jaringan internet yang kurang memadai, terbatasnya fasilitas pendukung dan kurangnya kesadaran pada peserta didik, serta kemampuan guru menguasai TIK.Kata Kunci : Pembelajaran Sejarah, Implementasi, TPACK
PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK OPTIMASI RUTE TERPENDEK DARI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIMED KE EMPAT GERBANG KAMPUS MENGGUNAKAN PYTHON Wahyudi, Rizky; Alfin, Muhammad; Bush Henrydunan, John; Harliana, Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11783

Abstract

Dengan semakin banyaknya kendaraan dan kompleksnya infrastruktur jalan di sekitar kampus, maka diperlukan sistem navigasi yang efisien. Hal tersebut akan menjadi langkah besar untuk meminimalkan waktu tempuh dan mengatasi kemacetan. Dalam penelitian ini, rute dari Fakultas Kedokteran menuju salah satu dari empat gerbang kampus akan ditetapkan sebagai rute optimal, dengan menggunakan data jarak Google Maps dan mengimplementasikan algoritma dengan Python. Metodologi penelitian ini melibatkan pengamatan aktualitas dan telaah pustaka untuk memperoleh informasi yang dapat diandalkan dan mendukung landasan teori. Terlihat bahwa algoritma Dijkstra cukup efektif dalam mengidentifikasi jalur terpendek, yang membantu dalam pengembangan sistem navigasi kampus dan memperluas pengetahuan dalam algoritma perencanaan rute. Penelitian ini mencakup pseudocode, kode, dan output program yang merepresentasikan rute yang tersedia beserta jaraknya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rute terpendek dari Fakultas Kedokteran ke Gerbang N melalui jalur R-M-O-N yang memiliki jarak 251 meter, hal ini menunjukkan efektivitas algoritma Dijkstra dalam mengidentifikasi rute optimal. Kesimpulannya menegaskan kembali keandalan dan efektivitas algoritma untuk navigasi kampus dan menegaskan kembali bahwa akurasi lebih lanjut dapat ditambahkan dengan menganalisis faktor lalu lintas dan memperluas sistem pemetaan.
TINJAUAN KRITIS ZAKEN KABINET DALAM PEMERINTAHAN PRABOWO SUBIANTO TERHADAP STRUKTUR DAN EFEKTIFITAS PEMERINTAHAN SEBAGAI KAJIAN HUKUM TATA NEGARA Priandana, Nugraha Gading; Wahyudi, Rizky; Fauzani, Najua; Mabilla, Anung
Jurnal Res Justitia: Jurnal Ilmu Hukum Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Res Justitia : Jurnal Ilmu Hukum
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/rj.v5i1.206

Abstract

An effective government structure is essential to achieving good governance as mandated by the constitution. This article examines the concept of Zaken Cabinet as an approach that prioritizes professionalism and competence in governance and its relevance in the context of Indonesia's constitutional law. Referring to Article 17 of the 1945 Constitution and Law No. 39 of 2008, the study explores challenges in implementing the Zaken Cabinet, including political resistance and the need for institutional reform. This approach is believed to enhance governmental efficiency and transparency by reducing political interference in decision-making processes. Through a qualitative methodology based on literature review, the article identifies that the success of a Zaken Cabinet depends on inter-agency coordination, the formulation of a national strategic agenda, and strengthening political support. Therefore, this model presents an innovative solution to address the complexity of governance in Indonesia
KLASIFIKASI PENYAKIT MIGRAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Wahyudi, Rizky; Impana Manik, Kristin; Alfin, Muhammad; Bush Henrydunan, John; Haikal Al Majid, Muhammad; Saputra, Kana
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1587

Abstract

Migrain adalah gangguan neurologis yang dapat menurunkan kualitas hidup penderitanya. Diagnosis migrain umumnya dilakukan secara klinis berdasarkan riwayat medis pasien, namun metode ini sering bersifat subjektif dan berisiko mengalami kesalahan klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model klasifikasi migrain berbasis Support Vector Machine (SVM) untuk diagnosis yang lebih tepat. Tahapan penelitian dimulai dengan pengumpulan dataset migrain dari Kaggle. Selanjutnya dilakukan analisis deskriptif untuk memahami karakteristik data. Pada tahap preprocessing, nilai yang hilang ditangani, outlier dideteksi dan dihapus menggunakan Interquartile Range (IQR) dan Winsorization, serta fitur numerik dinormalisasi dengan StandardScaler. Ketidakseimbangan kelas dalam dataset diatasi menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model SVM dioptimalkan menggunakan GridSearchCV dengan parameter C, Gamma, dan kernel RBF. Tiga skema pembagian data yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10 digunakan untuk mengevaluasi model menggunakan Akurasi, F1-Score, dan ROC-AUC.  Dengan akurasi sebesar 75,00%, F1-Score 70,03%, dan ROC-AUC 84,28%, hasil optimal dicapai pada rasio 70:30.  Temuan ini menunjukkan seberapa baik model SVM dapat mengkategorikan migrain.  Penelitian ini memajukan penggunaan pembelajaran mesin untuk diagnosis migrain yang lebih tepat dan dapat dipercaya.
ANALISIS FAKTOR KEPUTUSAN NASABAH BERLANGGANAN TERM DEPOSIT: PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN XGBOOST Wahyudi, Rizky; Impana Manik, Kristin; Alfin, Muhammad; Bush Henrydunan, John; Arnita, Arnita; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13881

Abstract

Pemasaran produk perbankan seperti term deposit memerlukan strategi yang tepat untuk meningkatkan tingkat langganan nasabah. Berbagai faktor yang memengaruhi keputusan nasabah menjadi tantangan bagi bank dalam menargetkan calon pelanggan potensial. Penelitian ini membandingkan performa Random Forest dan XGBoost dalam memprediksi keputusan nasabah menggunakan dataset Bank Marketing dari UCI Machine Learning Repository. Tahapan preprocessing mencakup pemeriksaan nilai hilang, penanganan outlier dengan IQR, transformasi fitur kategorikal menggunakan label encoding, dan oversampling dengan SMOTE. Evaluasi model dilakukan dengan accuracy, F1-Score, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost lebih unggul dibandingkan Random Forest, dengan accuracy 95,30%, F1-score 95,40%, dan ROC-AUC 95,29% pada rasio 80:20. Komunikasi dan durasi interaksi dalam pemasaran produk term deposit menjadi faktor paling signifikan dalam memengaruhi keputusan nasabah. Kesimpulan umum dari penelitian ini adalah XGBoost menjadi algoritma yang lebih efektif untuk prediksi keputusan nasabah berlangganan term deposit daripada Random Forest terutama dalam menangani data tidak seimbang dan hubungan non-linear.
IMPLEMENTASI FLUTTERFLOW DAN FIREBASE FIRESTORE DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN KEUANGAN BERBASIS NO-CODE Impana Manik, Kristin; Wahyudi, Rizky; Amanah, Fadilla; Yazid Noor, Muhammad; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13961

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan platform no-code dalam membantu individu, terutama generasi Z, untuk mengelola keuangan mereka. Permasalahan utama yang menjadi fokus adalah rendahnya literasi keuangan dan perilaku konsumtif di kalangan generasi Z, yang diperparah dengan keterbatasan akses terhadap aplikasi manajemen keuangan yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pengelolaan keuangan pribadi dan berdampak pada kesejahteraan finansial jangka panjang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan aplikasi secara cepat melalui iterasi desain dan pengujian. FlutterFlow digunakan sebagai alat utama untuk merancang antarmuka dan logika aplikasi tanpa perlu menulis kode, sementara Firebase Firestore digunakan untuk penyimpanan data secara real-time. Hasil pengujian melalui metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan memenuhi fungsi yang diharapkan dengan tingkat keberhasilan 100% dari 9 fitur yang diuji. Pengujian membuktikan bahwa implementasi no-code berhasil menghasilkan aplikasi yang fungsional, responsif, dan dapat diakses oleh pengguna tanpa latar belakang teknis, sehingga berpotensi meningkatkan literasi keuangan dan keterampilan pengelolaan keuangan pada generasi Z.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Alfin, Muhammad Amanah, Fadilla Andri Soemitra Arnita Arnita Bush Henrydunan, John Fauzani, Najua Gita Febria Friskawati Haikal Al Majid, Muhammad Harahap, Muhammad Ikhsan I Nyoman Wahyu Widiana, I Nyoman Wahyu Impana Manik, Kristin Indiani, Ni Luh Kana Saputra S Mabilla, Anung Maskun Priandana, Nugraha Gading Ramadhani, Fanny Sumargono Yazid Noor, Muhammad