Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer

Dashboard management penjualan dan pembelian pada tangkahan ikan Arina Prima Silalahi; Harlen Gilbert Simanullang
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i1.260

Abstract

Teknologi berperan penting bagi terlaksananya kegiatan manusia saat ini, termasuk dalam kegiatan bisnis dengan berbagai bentuk tampilan/template yang mudah digunakan. Dashboard biasa digunakan untuk menampilkan data secara ringkas. Laporan dapat dilihat secara cepat melalui ringkasan data yang ditampilkan di Dashboard. Pengolahan data yang begitu banyak membuat kegiatan bisnis yang masih melaksanakan pencatatan manual dan melihat runtutan data laporan dirasakan kurang efektif. Pemanfaatan teknologi sangat dibutuhkan pemilik tangkahan ketika menghadapi kendala pengelolaan bisnis seperti waktu yang lama untuk mengelola data, kehilangan data penjualan, pembelian dan terjadinya kesalahan rekapitulasi laporan. Selain itu, kebutuhan akan akses data dan informasi yang cepat dan akurat juga diperlukan untuk mendukung dan memantau pengelolaan usaha. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu solusi untuk memanajemen data penjualan dan pembelian keseluruhan, dan menampilkan laporan secara cepat dan akurat yaitu dengan mengangkat penelitian berjudul “Dashboard Management Penjualan dan Pembelian Ikan pada Tangkahan Ikan”.
PREDIKSI JUMLAH PASIEN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD BERBASIS ANDROID Arina Prima Silalahi; Harlen Gilbert Simanullang
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 1 (2022): MEI 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i1.328

Abstract

Virus Corona mulai marak di akhir tahun 2019 dan diidentifikasi di Indonesia pada 2 Maret 2020. Penyebaran kasus COVID-19 semakin meluas dan cepat mengakibatkan sumber daya ahli, alat kesehatan, bahkan sampai alat pelindung diri, sarana prasarana rumah sakit, anggaran daerah tidak sebanding dengan jumlah pasien Covid-19 di Indonesia. Terjadinya permasalahan tersebut membuat pemerintah daerah, pihak rumah sakit swasta maupun negeri kesulitan memprediksi kebutuhan medis dan lainnya untuk menangani wabah ini. Solusi dari permasalahan tersebut dapat terpecahkan jika memiliki sebuah sistem yang dapat memprediksi jumlah pasien yang memiliki kemungkinan terkonfirmasi Covid-19 dengan Least Square Method. Metode ini dapat digunakan pada data pasien COVID-19 yaitu berpatokan pada data-data deret berkala yang diperoleh dari masa lampau/yang sudah lewat dan dapat dihitung secara matematik, sehingga dapat memprediksi jumlah pasien Covid-19. Dengan demikian, maka diangkat penelitian berjudul “Prediksi Jumlah Pasien Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Least Square Method Berbasis Android”.