Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal ULTIMA InfoSys METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Majalah Ilmiah METHODA Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
Silalahi, Arina Prima
Universitas Methodist Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Physics Public Health

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
METODE ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY (ELECTRE) DAN TOPSIS MENGGUNAKAN FUZZY KURVA-S SEBAGAI PENENTU BOBOT ALTERNATIF Harlen Gilbert Simanullang; Arina Prima Silalahi
Majalah Ilmiah METHODA Vol. 8 No. 1 (2018): Majalah Ilmiah METHODA
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methoda.Vol8No1.pp36-49

Abstract

Metode ELECTRE secara umum digunakan untuk kasus-kasus dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan. Alternatif dikatakan mendominasi alternatif yang lainnya jika satu atau lebih kriterianya melebihi (dibandingkan dengan kriteria dari alternatif lain) dan sama dengan kriteria lain yang tersisa. Sedangkan TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution) menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Fuzzy Kurva-S akan dimanfaatkan untuk menentukan bobot setiap alternatif. Metode ELECTRE digunakan menentukan perusahaan yang lulus seleksi berdasarkan kriteria saham indeks LQ-45, perusahaan yang tidak lulus seleksi akan diberi ranking/diurutkan menggunakan metode TOPSIS. Hal tersebut akan menjadi salah satu acuan untuk pemantauan saham indeks LQ-45.
Sistem Kuesioner Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process Pada SMP Negeri 3 Binjai Berbasis Framework Codeigniter Harlen Gilbert Simanullang; Arina Prima Silalahi
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v4i2.326

Abstract

Teknologi mempunyai peran penting bagi suatu instansi, lembaga ataupun perusahaan membutuhkan suatu komputerisasi untuk pengolahan data dan mendapatkan hasil yang sangat akurat untuk mendukung keberhasilan dalam mencapai tujuannya. Pemilihan guru teladan salah satu aktivitas yang penting untuk meningkatkan kualitas proses belajar mengajar. Beberapa hal yang menjadi kendala, yaitu diantaranya adalah keefektifan dan efisiensi waktu dan proses perhitungan nilai guru. Berdasarkan masalah yang tersebut, diberikan alternatif pemecahan masalah dengan merancang suatu sistem untuk mencatat data dan melakukan penghitungan nilai guru yang akan dibuat secara sistematis dan terkomputerisasi dengan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Metode MFEP akan mengurangi ketidakefisienan pada saat pengisian data peserta, pemilih dan perhitungan nilai peserta/guru. Sehingga dapat menbentuk sebuah “Sistem Kuesioner Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Pada SMP Negeri 3 Binjai”
SUPERVISED LEARNING METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI DIABETES PADA WANITA Arina Prima Silalahi; Harlen Gilbert Simanullang; Marlyna Infryanty Hutapea
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 1 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No1.pp144-149

Abstract

Supervised learning is a technique of machine learning by doing learning that has a reference value to direct something, one of which is the K-Nearest Neighbor (KNN) method. This method is for object classification through learning data that is closest to the object (neighbor) using euclidean distance to calculate the distance. KNN can be used for data classification that already has a reference, in this case the dataset used is the diabetes mellitus dataset in women. DM is a disease that can cause complications in parts of the body that cause death. DM in women can be seen from several parameters such as glucose levels, blood pressure, skin thickness, insulin hormone, body index mass, age, number of pregnancies, and the number of family history of diabetes. In this research, KNN will be used for the classification of diabetes in women with two classes, namely DM Positive and DM Negative, in other words, a woman can be predicted to suffer from DM disease or not. This method will be implemented into a system with PHP programming language and Codeigniter Framework. KNN testing is carried out with three test scenarios, the 1st test with 150 test data gets an 82% accuracy rate, the 2nd data test with 200 test data gets an 84% accuracy rate, and the 3rd data test with 300 test data gets an 82% accuracy rate.
Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode K-Means Purba, Nova Ferawati; Rumapea, Sri Agustina; Silalahi, Arina Prima
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 1 (2024): JITTER, Vol.5, No.1, April 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini penggunaan dompet elektronik untuk transaksi non-tunai semakin berkembang pesat. Hal ini dikarenakan kemudahan dan kepraktisan transaksi yang ditawarkan oleh penyedia layanan dompet elektronik. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisis tentang sentimen masyarakat terhadap dompet elektronik untuk mendapatkan tolak ukur seberapa jauh masyarakat mengetahui dompet elektronik. K-Means merupakan metode pengklasteran secara partitioning yang memisahkan data ke dalam kelompok yang berbeda. Dengan partitioning secara iteratif, K-Means mampu meminimalkan rata-rata jarak setiap data ke klasternya. Metode K-Means digunakan sebagai pendekatan analisis untuk mengelompokkan dan mengevaluasi pola sentimen yang muncul dalam percakapan online. Davies bouldin index (DBI) adalah matriks untuk mengevaluasi atau mempertimbangkan hasil algoritma clustering. DBI suatu cluster akan dianggap memiliki skema clustering yang optimal adalah yang memiliki DBI minimal. Hasil dari penelitian ini berupa jumlah sentimen positif 203 data, jumlah sentimen negatif 50 data dan jumlah sentimen netral 224 data kemudian metode K-means menghasilkan sentimen positif dompet elektronik Gopay sebanyak 63.801%, Ovo 56.951% dan untuk Dana sebanyak 27.907%. Penggunaan DBI untuk mengukur sejauh mana pengelompokan data yang dihasilkan oleh algoritma clustering tertentu adalah pengelompokan yang baik atau valid. Semakin kecil nilai DBI, semakin baik kualitas pengelompokan yang diperoleh. Kata kunci: Twitter, Sentimen, K-Means, Dompet digital.
PENERAPAN METODE RANDOM FOREST DALAM MENDETEKSI BERITA HOAX Tambunan, Tio; Yohanna, Margaretha; Silalahi, Arina Prima
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp301-306

Abstract

Hoax is information that is not true. The Ministry of Communication and Informatics (Kominfo) found that there was 2,099 hoax news that was spread thousands of times via social media. This generally impacts the community so it can lead to a crisis of confidence in the government. This arises because many message recipients have different literacy levels, which will affect how people analyze the information conveyed. This research uses the Random Forest method, which is used to classify large amounts of data to detect hoax news. The research results show that the Random Forest method is proven to be able to classify hoax news based on data that has been weighted and entered into the system. From the results of the study using 200 data sets, which were divided by 80% in the form of training data and 20% of testing data, the classification results obtained from the testing data were in the form of 28 positive sentiments and 23 negative sentiments with an accuracy rate of 98%.
EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT : Studi Kasus: PT. Telkom Gaharu Medan-Divisi Data Management Silalahi, Arina Prima; Jaya, Indra Kelana; Sartika, Dewi; Manalu, Darwis R.; Larosa, Fati G. N.
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp9-19

Abstract

Teknologi informasi memegang peranan penting dalam sebuah perusahaan atau instansi lainnya, namun untuk melihat kesesuaian teknologi dengan kebutuhan perusahaan diperlukan evaluasi tata kelola teknologi informasi. Pada penelitian yang dilakukan, fokus evaluasi meliputi divisi Data Management PT Telkom Gaharu dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 dengan domain EDM04 (Ensure Resources Optimization), MEA01 (Managed Performance and Conformance Monitoring) dan DSS03 (Managed Problems) yang berfokus pada sistem informasi yaitu Unified Inventory Management. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data studi literatur, observasi, wawancara dan kuesioner yang dikelola menggunakan pengukuran skala Guttman dengan bantuan perhitungan Microsoft Excel. Evaluasi yang dilakukan berfokus pada nilai Capability Level dan Gap Analysis yang disajikan dalam bentuk Tabel dan Grafik Radar. Nilai Capability Level dari domain EDM04 sebesar 92% (Fully Achieved) dengan Gap Analysis 0.97 maka dapat dikatakan bahwa proses tata kelola teknologi informasi untuk domain EDM04 sepenuhnya sudah tercapai. Nilai Capability Level domain MEA01 sebesar 94% (Fully Achieved) dengan Gap Analysis 1.33 maka dapat dikatakan bahwa proses tata kelola teknologi informasi untuk domain MEA01 sepenuhnya sudah tercapai. Nilai Capability Level domain DSS03 sebesar 81% (Largely Achieved) dengan Gap Analysis 0.25 maka dapat dikatakan bahwa proses tata kelola teknologi informasi untuk domain DSS03 sepenuhnya sudah tercapai.
PENYULUHAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI BAGI SISWA-SISWI PADA SMA GKPI PADANG BULAN MEDAN Larosa, Fati Gratianus Nafiri; Rumapea, Humuntal; Manalu, Darwis Robinson; Maslan, Jhoni; Rumapea, Sri Agustina; Sarkis, Indra M.; Hasibuan, Doli; Rumapea, Yolanda Y. P.; Rajagukguk, Edward; Gea, Asaziduhu; Silalahi, Arina Prima; Samosir, Nettina; Aritonang, Mendarissan; Lumbanraja, Posma; Purba, Mufria J.
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methabdi.Vol3No1.pp66-70

Abstract

Information technology plays a very important role in the world of education, especially when blended learning is carried out, where there is a combination of face-to-face and virtual meetings. In addition, Blended Learning is a part or element of social interaction that grows and develops among students. Face-to-face meetings prioritize direct interaction both gestures or body language, voice intonation and eye gaze. There is strong information technology support that bridges interpersonal interactions, so this also influences the interactions between teachers/educators and students. Practical, eye-catching and easy to carry around, making Laptops or Smartphones a very popular Information and Communication Technology product, Blended Learning is no exception. The applications used are also very easy to install and some are even free, for example Kahoot!, Quizizz, Padlet and Canva.
Co-Authors Aritonang, Mendarissan Darwis Robinson Manalu DEWI SARTIKA Doli Hasibuan Edward Rajagukguk Fati Gratianus Nafiri Larosa Gea, Asaziduhu Gresa Simarmata Harlen Gilbert Simanullang Harlen Gilbert Simanullang Hasibuan, Doli Humuntal Rumapea Indra Kelana Jaya Indra M. Sarkis S. Jhoni Maslan Jhoni Maslan, Jhoni Larosa, Fati G. N. Lumbanraja, Posma Lyna M. N. Hutapea Mufria J. Purba Nettina Samosir Posma Lumbanraja Purba, Nova Ferawati Putra Palipi Rumapea, Yolanda Y. P. Sarkis, Indra M. Simanullang, Harlen Gilbert Sri Agustina Rumapea Surianto Sitepu Tambunan, Tio Yohanna, Margaretha yolanda yulianti pratiwi rumapea