Farha, Izzaty
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Metode Fuzzy Multi-Criteria Decision Making dalam Interpretasi Hasil Penentuan Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Timur Farha, Izzaty; Oktavia, Vira; Saputri, Nola Febriana; Permatasari, Welly Dona; Fauzi, Andri Azmul; Syaripuddin, Syaripuddin
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 4 No. 2 (2025): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/f2jn5443

Abstract

Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) digunakan untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan kriteria tertentu. Tujuan utama metode ini adalah memperoleh keputusan yang akurat dan optimal. Kemiskinan, sebagai ketidakmampuan memenuhi standar ekonomi rata-rata menjadi masalah penting bagi pemerintah dan instansi terkait. Salah satu solusinya adalah mengidentifikasi Kabupaten/Kota yang tergolong miskin menggunakan FMCDM.  Proses FMCDM diawali dengan menetapkan tujuan, alternatif keputusan, dan kriteria yang digunakan dalam menentukan Kabupaten/Kota miskin di Provinsi Kalimantan Timur. Alternatif keputusan mencakup 10 Kabupaten/Kota, sedangkan kriterianya meliputi persentase penduduk miskin, Indeks Pembangunan Manusia, Indeks Kedalaman Kemiskinan, dan Indeks Keparahan Kemiskinan. Setelah itu, dilakukan evaluasi menggunakan pendekatan fuzzy dengan mengagregasikan bobot kriteria serta tingkat kecocokan setiap alternatif. Hasil agregasi ini disebut indeks kecocokan fuzzy, yang terdiri dari tiga nilai: Y (batas bawah), Q (batas tengah), dan Z (batas atas). Ketiga nilai tersebut diurutkan menggunakan metode perangkingan bilangan fuzzy berdasarkan tingkat optimalitas. Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa Kota Bontang merupakan daerah dengan tingkat kemiskinan tertinggi (peringkat 1), sedangkan Kabupaten Kutai Timur menempati posisi terakhir (peringkat 9). Dengan demikian, metode FMCDM dapat digunakan sebagai acuan dalam menetapkan prioritas daerah yang membutuhkan perhatian lebih dalam upaya pengentasan kemiskinan di Provinsi Kalimantan Timur.
KLASTERISASI POTENSI MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS MULAWARMAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENYARING MAHASISWA BERPRESTASI Farha, Izzaty; Nola Febriana Saputri; Melati Elvita; Andri Azmul Fauzi; Fidia Deny Tisna Amijaya
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 2 (2024): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.20.2.89-99

Abstract

This study aims to cluster students of the Mathematics Study Program at Mulawarman University based on their academic achievements using the K-Means method. By grouping students into several clusters based on similarities in academic scores, it is hoped that this approach can assist in more objectively screening high-achieving students. The data used consists of course grades from the 2023 cohort over two semesters, employing an exploratory quantitative approach and data mining methods. The analysis process is conducted using Google Colab and the Elbow Method to determine the optimal number of clusters, resulting in three clusters: students with high, medium, and low scores. The findings indicate that the K-Means method is effective in clustering academic achievement data and assists the Mathematics Study Program in screening high-achieving students. The visualization of the clustering results shows the distribution of students in three main groups with centroids representing the average of these groups, thereby enabling a more systematic and measurable process for identifying and developing student potential.