Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Explore

Rancangan Sistem Informasi Pengelolaan Perpindahan Peserta Didik Esha Indra Sukmana; Jaradot Mangihut Davied; Dwi Khadafi; Mohammad Azmi Khadafi; Nuzuliarini Nuris
Explore Vol 14 No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v14i1.82

Abstract

Pendidikan adalah suatu kegiatan pembelajaran didapatkan oleh semua manusia sehingga dapat membuat manusia tersebut memahami, mengerti dan dapat membuat manusia berpikir lebih dewasa dimana manusia yang sedang menempuh pendidikan disebut peserta didik. Perpindahan peserta didik merupakan proses perpindahan siswa dari sekolah anak usia dini sampai ke jenjang sekolah menengah atas pada sekolah asal ke sekolah yang dituju. Pada prosesnya banyak sekali hambatan yang terdapat dalam memberikan informasi mengenai penayangan daya tampung peserta didik setiap sekolah, proses pengajuan perpindahan, maupun pelaporan perpindahan peserta didik dan tidak adanya aplikasi mutasi masuk/keluar peserta didik. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan membangun sebuah sistem informasi pengelolaan perpindahan peserta didik berbasis web dan dirancang dengan menggunakan model RAD dalam pengembangan perangkat lunak. Tujuan dibangunnya aplikasi untuk mampu memberi informasi secara cepat, tepat, dan akurat tentang jadwal serta daya tampung peserta didik pada setiap sekolah dan mempermudah dalam melakukan proses dan pengelolaan perpindahan peserta didik masuk/keluar atau mutasi. Aplikasi yang dihasilkan dapat dimanfaatkan dengan baik dalam pendataan sehingga mengurangi penumpukan berkas dari mutasi peserta didik.
Analisis Prediksi Harga Rumah Pada Machine Learning Metode Regresi Linear Nuzuliarini Nuris
Explore Vol 14 No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v14i2.123

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan esensial yang sangat penting bagi setiap individu, dengan pentingnya peran rumah tersebut maka sesorang yang ingin membeli rumah dan seseorang yang ingin menjual rumah sangat membutuhkan prediksi harga rumah yang sesuai dan akurat. Dalam menentukan prediksi harga rumah ditentukan oleh banyak faktor. Berdasarkan permasalahan tersebut maka setelah dilakukan penelitian dengan menggunakan metode regresi linear untuk memprediksi harga rumah sehingga dapat mempermudah transaksi jual dan beli. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersumber dari website rumah123.com. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai akurasi sebesar 86,41%. Harga rumah sangat berpengaruh kuat dengan luas bangunan dan harga rumah tidak dipengaruhi pada kriteria jenis sertifikat dikarenakan hasil yang didapat pada keterkaitan atau hubungan variabel luas bangunan sebesar 0,80 dan jenis sertifikat sebesar 0,00. Model dievaluasi menggunakan metrik evaluasi yang sesuai dengan menguji akurasi dan kinerja dari mean squared error (MSE) sebesar 464,87397, R-squared (R²) sebesar 0,7818811 dan mean absolute error (MAE) sebesar 313,00083.