Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat
Eska, Juna
Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON POLRI BARU DI POLRES ASAHAN MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) Hidayatullah Hidayatullah; Juna Eska
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.908

Abstract

Proses pengambilan keputusan penyeleksian calon Polri saat ini masih dilakukan secara manual dalam penentuan calon Polri yang mempunyai kriteria-kriteria tertentu. Dimana dalam penyeleksian masih sering terdapat beberapa calon Polri yang diterima tidak sesuai dengan yang diinginkan. Maka perlu dibuat sebuah aplikasi yang mampu menentukan seleksi penerimaan calon polri yang optimal yang dapat membantu manajemen Polri dalam mengambil keputusan. Pembuatan sebuah aplikasi harus dibuat secara matang, supaya tampilannya mudah dipahami dan hasil nya bermanfaat dan memuaskan bagi para pemakai. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih dianjurkan mengunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dalam pengambilan keputusan dengan Multifactor Evaluation Process (MFEP), pengambilan keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan yang dinginkan.
SISTEM PAKAR METODE CERTAINTY FACTOR DALAM DIAGNOSA PENYAKIT KANKER KELENJAR GETAH BENING PADA RSUD H. ABDUL MANAN SIMATUPANG Juna Eska; Hidayatullah Hidayatullah; Hambali Hambali
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.548

Abstract

Kanker kelenjar getah bening dikenal juga dengan istilah kanker limfoma, yaitu kanker darah dalam sistem limfatik yang menyebabkan pembesaran kelenjar getah bening. Sistem pakar adalah program komputer yang menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu wilayah pengetahuan tertentu. Sistem pakar mencoba mencari solusi, memberikan saran atau kesimpulan yang konsisten terhadap permasalahan yang ditemukannya. Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang kesehatan yaitu sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit kusta dan pencengahannya menggunakan metode Certainty factor. Certainty Factor atau faktor kepastian merupakan metode yang mendefenisikan ukuran kepastian terhadap suat fakta atau aturan, untuk menggambarkan tingkat keyakian pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi.Penelitian ini akan dirancang menggunakan Aplikasi Visual Studio 2010 dan bahasa pemrograman Desktop, serta database Sql Server 2008. Harapan penulis, sistem ini dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit kusta. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat melakukan konsultasi dengan sistem layaknya berkonsultasi dengan seorang pakar untuk mendiagnosa gejala yang terjadi pada pengguna serta menemukan solusi atas permasalahan yang dihadapi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN STAFF PADA STMIK ROYAL KISARAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Hidayatullah Hidayatullah; Juna Eska; Rika Nofitri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.730

Abstract

Penelitian skripsi ini bertujuan untuk melakuakn perangkingan terhadap seleksi penerimaan staff  dengan metode AHP. Metode AHP diterapkan dengan cara menggabungkan Metode AHP ke dalam sistem pendukung keputusan dalam aplikasi dan adanya perhitungan dari AHP, khususnya untuk seleksi penerimaan staff. Metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  adalah  suatu  model  pengambilan  keputusan  yang komprehensif  dan  terstuktur.  Metode  ini  meliputi  proses  penilaian  kinerja  yang dimulai  dari  pembobotan  kriteria  untuk  mengetahui  bobot  kepentingan  masing-masing indikator kemudian penjabaran tujuan strategis ke dalam indikator kinerja. Dari  pembobotan  indikator  tersebut  dapat  menghasilkan  bobot  alternatif  untuk mengetahui nilai tertinggi dari alternatif yang ada. Konsep Metode AHP dengan menetapkan 4 kriteria dalam seleksi penerimaan staff yaitu, wawancara, ujian tertulis, ujian praktek, ipk maka sistem dapat mempermudah untuk menentukan calon staff yang dapat diterima berdasarkan 4 kriteria tersebut sehingga mendapatkan hasil yang terbaik.
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM PEMETAAN BENGKEL SEPEDA MOTOR DI KOTA KISARAN BERBASIS WEB Juna Eska
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 1, No 2 (2018): August 2018
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.138 KB) | DOI: 10.54314/jssr.v1i2.209

Abstract

Informasi mengenai lokasi bengkel sepeda motor yang akurat menjadi sesuatu yang penting bagi setiap pengendara. Oleh karena itu, perlu suatu sistem yang dapat membantu pencarian dan pendataan lokasi bengkel sepeda motor serta dapat memberikan informasi yang lengkap dan cukup akurat. Definisi sistem informasi geografis berkembang, bertambah, dan bervariasi. Hal ini terlihat dari banyaknya definisi sistem informasi geografis yang beredar. Lebih dari itu, sistem informasi geografis juga merupakan kajian ilmu dan teknologi yang belum lama dikembangkan, digunakan oleh berbagai bidang ilmu dan berkembang dengan cepat. Sistem Informasi Geografis adalah sistem yang berbasiskan komputer yang digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi informasi-informasi geografi. SIG dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis objek-objek dan fenomena dimana lokasi geografi merupakan karakteristik yang penting atau kritis untuk dianalisis
PENGKLASIFIKASIAN CALON KANDIDAT CUSTOMER SERVICE TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Juna Eska; Afni Nia Sari; Hidayatullah Hidayatullah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 2 (2023): June 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i2.1319

Abstract

PT. Telkomsel is one of the companies engaged in the telecommunications sector, for supervisors it is very difficult to determine each customer service candidate who is the best, resulting in jealousy between other candidates. PT. Telkomsel needs to determine a strategy to make it easier to process data for each input value, namely by Simple Additive Weighting (SAW). This method is one of the most frequently applied methods to find out the best values a company needs to maintain smoothness in selecting the best candidates. From the research it can be concluded that each variable can be determined by dividing the most prioritized value, namely 0.5 Skill Variables, 03 Knowledge Parameters, 02 Attitude Parameters and with customer service data of 25 employees.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LEPTOSPIROSIS DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB KABUPATEN ASAHAN Hidayatullah, Hidayatullah; Eska, Juna; Gusmita, Devi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2325

Abstract

Sejalan dengan perkembangan teknologi, dikembangkan pula suatu sistem teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu sistem pakar yang mengandung pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk membantu memecahkan masalah yang bersifat spesifik, dalam hal ini penulis mencoba menerapkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit leptospirosis tujuan utama dari skripsi ini adalah membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan mengenai penyakit leptospirosis dan penyakit yang memiliki gejala yang hampir sama dengan penyakit leptospirosis, dengan menggunakan metode analisa  data runut maju ( Fordward Chaining), Seorang pasien atau user akan diberikan beberapa pertanyaan yang berdasarkan gejala dari semua penyakit, sehingga hasil dari diagnosa dapat sesuai dengan jawaban pertanyaan seorang pasien atau user tersebut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE MOORA Eska, Juna; Afira, Riandana; Sari, Afni Nia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2657

Abstract

Pendidikan merupakan dasar utama dalam pembangunan suatu negara, dan beasiswa adalah alat penting dalam memastikan akses pendidikan yang adil dan merata. Sekolah Dasar Negeri 04 Kampung Batu Dalam, sebagai bagian dari sistem pendidikan dibawah naungan Dinas Pendidikan Kabupaten Solok, memiliki tanggung jawab untuk memilih siswa penerima beasiswa yang kurang mampu. Namun, proses pemilihan siswa penerima beasiswa di sekolah ini masih dilakukan secara manual, dengan membandingkan satu per satu calon penerima beasiswa. Hal ini telah mengakibatkan ketidak-efisienan dalam waktu dan potensi kesalahan dalam pengambilan keputusan, terutama ketika jumlah calon penerima beasiswa menjadi banyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak sekolah dalam menyeleksi siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan di SDN 04 Kampung Batu Dalam. Metode yang diterapkan dalam sistem ini adalah Multi-Objective Optimazation on the basis Analysis (MOORA), sebuah metode yang mampu mengolah dan membandingkan berbagai kriteria secara efisien. SPK ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk menciptakan antarmuka pengguna yang interaktif dan database MySQL untuk menyimpan data siswa, data kriteria serta hasil perhitungan MOORA. Dengan bantuan SPK ini, pihak sekolah dapat memasukkan data siswa, mengatur bobot kriteria sesuai dengan prioritas, dan secara akurat menghasilkan rekomendasi tentang siswa yang paling layak menerima beasiswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam meningkatkan efesiensi proses seleksi siswa penerima beasiswa di SDN 04 Kampung Batu Dalam, menjadikannya lebih transparan, dan mengurangi potensi kesalahan. Selain itu, sistem ini bisa dijadikan panduan bagi SDN 04 Kampung Batu Dalam dalam meningkatkan proses pemilihan siswa penerima beasiswa. Dalam konteks yang lebih khusus, penelitian ini berkontribusi dalam upaya mewujudkan akses pendidikan lebih merata dan adil di lingkungan sekolah tersebut. Kata kunci: Pendidikan, Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Multi-Objective Optimazation on the basis Analyisis (MOORA).
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK PERPUSTAKAAN DIGITAL Sari, Afni Nia; Eska, Juna; Djesmedi, Dinda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4675

Abstract

Abstract: This research aims to develop an artificial intelligence-based book recommendation system to improve the user experience in finding relevant literature in digital libraries. Two main approaches are used: Content-Based Filtering (CBF) and Collaborative Filtering (CF), each of which relies on similar content characteristics and user preference patterns. Research data was collected from book metadata and user interactions at the West Sumatra Regional Library. Test results show that a hybrid approach of CBF and CF can improve recommendation accuracy by up to 92%, compared to using either method alone. This research contributes to the development of modern library information systems that are adaptive to user needs. Keywords: recommendation system, artificial intelligence, digital library, content-based filtering, collaborative filtering. Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan literatur yang relevan di perpustakaan digital. Dua pendekatan utama yang digunakan adalah Content-Based Filtering (CBF) dan Collaborative Filtering (CF), yang masing-masing mengandalkan kesamaan karakteristik konten dan pola preferensi pengguna. Data penelitian dikumpulkan dari metadata buku serta interaksi pengguna di Perpustakaan Daerah Sumatera Barat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid antara CBF dan CF mampu meningkatkan akurasi rekomendasi hingga 92%, dibandingkan penerapan metode tunggal. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi perpustakaan modern yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Kata kunci: sistem rekomendasi, kecerdasan buatan, perpustakaan digital, content-based filtering, collaborative filtering.
Co-Authors Afira, Riandana Afni Nia Sari afrisawati, Afrisawati Alfi Syahrinur Sitorus Anggita Purwandari Djesmedi, Dinda Febby Madonna Yuma Gusmita, Devi Hambali Hambali Harahap, Indra Ramadona Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hommy Dorthy Ellyany Sinaga Intan Agustina Irianto Irianto Jeperson Hutahaean Khairunnisa Khairunnisa Lesita khairuni siagian M Ihsan Mardalius Mardalius Muhammad Amin Mustika Fitri Larasati Sibuea Okmaya Okmaya Pohan, Nurmaliana Prihandoko, P Purwandari, Anggita Ricki Ananda Rika Nofitri Sari, Afni Nia Sitorus, Alfi Syahrinur Sudarmin Sudarmin Sumantri Sumantri Sumantri Sumantri Syahputra, Ronaldo Wulandari, Natasya Zulfitri Yani Zulkhairani, Zulkhairani