Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi DedikasiMU: Journal of Community Service Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Nusantara (JPPNu) Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Lingkungan Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi
Widyasari Puspa Permata Witra
Universitas Muhammadiyah Gresik
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : intecoms journal of information technology and computer science

 1 
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST SEBAGAI EARLY WARNING SYSTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU Azzumardi Mubarok Romadhoni; Widyasari Puspa Permata Witra; Indra Gita Anugrah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/kqm1n834

Abstract

Ketepatan waktu kelulusan merupakan indikator penting dalam evaluasi kinerja perguruan tinggi. Rendahnya tingkat kelulusan tepat waktu pada Fakultas Teknik di salah satu universitas di Gresik mendorong pengembangan mekanisme prediksi dini untuk mengidentifikasi mahasiswa berisiko terlambat lulus. Penelitian ini membangun model Early Warning System (EWS) menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data akademik 1.558 mahasiswa angkatan 2018 - 2021. Variabel yang digunakan meliputi IPS semester 1 - 4, IPK semester 4, dan status pekerjaan. Pengujian dilakukan dengan kombinasi K-Fold Cross Validation (5 dan 10) serta pembagian data 70:30, 80:20, dan 90:10. Model terbaik diperoleh pada skenario cv5_split70 dengan parameter n_estimators=50 dan max_depth=5, menghasilkan akurasi 77,56% dan F1-Score 0,7764. IPS semester 4 menjadi prediktor paling dominan. Hasil penelitian menunjukkan Random Forest efektif digunakan sebagai dasar pengembangan EWS untuk mendukung intervensi akademik yang lebih tepat sasaran. Kata Kunci: Early Warning System, Random Forest, Prediksi Kelulusan, Kinerja pendidikan tinggi,
PENGENDALIAN PERSEDIAAN INTERMITTENT DEMAND BERBASIS FSN DAN CROSTON-TSB Sasha Safira Nuraini; Indra Gita Anugrah; Widyasari Puspa Permata Witra
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/mtk52p96

Abstract

Ketidakefisienan pengelolaan persediaan di gudang PT XYZ Cirebon disebabkan oleh proses pengadaan yang reaktif dan pola intermittent demand yang mengakibatkan overstock dan understock. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan produk menggunakan analisis FSN berbasis TOR dan DOI, merancang kebijakan persediaan terpadu melalui peramalan Croston-TSB, serta menetapkan safety stock, Reorder Point (ROP), dan jadwal cycle count guna menekan risiko ketidakseimbangan stok dan meningkatkan efisiensi operasional gudang. Data terdiri dari 1.818 catatan stok harian 9 produk semen dan mortar periode Januari–Juli 2025. Hasil FSN menunjukkan 6 produk Fast Moving dan 3 Slow Moving. Seluruh produk aktif berpola intermittent, dengan akurasi terbaik pada Semen PCC Zak 40KG (rel_MAE 24,16%). Tiga produk Fast Moving utama menyumbang lebih dari 94% total permintaan dan menjadi prioritas utama kebijakan pengendalian stok, sementara produk Slow Moving tetap memperoleh kebijakan safety stock dan ROP tersendiri guna mencegah overstock akibat rendahnya perputaran persediaan. Kata Kunci: FSN, Croston-TSB, Intermittent Demand, Safety Stock, Reorder Point
Co-Authors Achmad Nur Fuad Ainur Rifki Pratama Andi Rahmad Rahim Anugrah, Indra Gita Apol Pribadi Aris Syeikhur Rozi Azzumardi Mubarok Romadhoni Daffa Naufal Zaki Ernawati Ernawati Harunur Rosyid Indra Gita Anugrah Indra Gita Anugrah M Rohid Nur Fajrian Mahendra, Arya Maulana Mega, Mustikaningrum Mochamad Chandra Saputra Muhadhim, Arbi Mustikaningrum, Mega Nur Khofifatur Rohma OKTAVIA, UMI SEKARWATI Pratama, Achmad Davis Endy Priyambadha, Bayu Puspaningrum, Hamnah Rahmat Dwi Sutrisno Romadhoni, Azzumardi Mubarok Sasha Safira Nuraini Sukaris Taqiyuddin, Muhammad Akmal Faris