Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Mathematical And Data Analytics
Harahap, Habib Syarkowi
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Decision Sciences, Operations Research & Management Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Performa Python dalam Penyelesaian Persoalan Aljabar dan Kalkulus Menggunakan NumPy dan SymPy: Studi Eksperimen Komputasi Harahap, Habib Syarkowi
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i1.3631

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penggunaan Python dalam menyelesaikan persoalan matematika dasar, khususnya pada operasi aljabar dan kalkulus. Python dipilih karena telah menjadi keterampilan fundamental bagi praktisi data dalam analisis, pemodelan, dan komputasi numerik. Metode yang digunakan adalah eksperimen komputasi dengan membandingkan performa dua library utama, yaitu NumPy (numerik) dan SymPy (simbolik), pada serangkaian soal faktorisasi polinomial, turunan, integral, sistem persamaan linear, dan operasi matriks. Data dianalisis berdasarkan waktu eksekusi, tingkat akurasi, dan konsistensi hasil terhadap teori matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NumPy lebih unggul dalam kecepatan komputasi, sedangkan SymPy lebih akurat dalam manipulasi simbolik dan penyelesaian ekspresi matematika tingkat lanjut. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan numerik dan simbolik dalam ekosistem Python bersifat saling melengkapi dalam pemecahan masalah komputasional, serta memberikan implikasi praktis bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi data dalam memilih pendekatan komputasi yang tepat sesuai kebutuhan analisis matematis.
Pemetaan Jenis Penalaran Matematis dan Konstruksi Bukti Mahasiswa pada Perkuliahan Analisis Real: A Systematic Literature Review (2019–2024) Harahap, Habib Syarkowi; Hasanah, Rusi Ulfah; Harahap, Risky Parubahan; Dahlan, Nabila Adelia
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i1.3799

Abstract

Mata kuliah Analisis Real menempatkan pembuktian matematis sebagai inti pembelajaran dan menuntut penalaran deduktif yang terstruktur. Namun demikian, kajian sistematis yang secara khusus memetakan jenis penalaran matematis mahasiswa dan keterkaitannya dengan konstruksi bukti pada perkuliahan Analisis Real masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan jenis penalaran matematis mahasiswa dalam konteks Analisis Real melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Penelusuran literatur dilakukan pada basis data Google Scholar dan Garuda dengan rentang publikasi 2019–2024, mengikuti pedoman PRISMA 2020. Dari 267 artikel yang teridentifikasi, sebanyak 51 studi memenuhi kriteria inklusi dan kualitas. Analisis data menggunakan skema klasifikasi multi-label, sehingga satu studi dapat merepresentasikan lebih dari satu jenis penalaran matematis. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa penalaran induktif (46 kemunculan) dan deduktif (44 kemunculan) lebih dominan dibandingkan penalaran generalisasi (28 kemunculan) dan konstruksi bukti matematis (25 kemunculan). Temuan ini mengindikasikan bahwa penelitian mahasiswa dalam konteks Analisis Real cenderung menekankan penalaran umum, sementara konstruksi bukti matematis masih relatif kurang diposisikan sebagai objek kajian eksplisit. Penelitian ini memberikan kontribusi konseptual melalui pemetaan sistematis berbasis multi-label yang menegaskan konstruksi bukti sebagai area riset yang perlu diperdalam dalam pendidikan matematika perguruan tinggi, khususnya pada perkuliahan Analisis Real.
Analisis Pengaruh Video Pendek (tiktok/reels) Terhadap Pemahaman Konsep Matematika Harahap, Habib Syarkowi; Hasibuan, Eka Khairani
Mathematical and Data Analytics Vol. 1 No. 2 (2024): Artikel Desember 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v1i2.5476

Abstract

P Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh video pendek berbasis TikTok/Instagram Reels terhadap pembelajaran matematika melalui Systematic Literature Review (SLR) yang mengikuti pedoman PRISMA. Fokus kajian diarahkan pada outcome kognitif matematika (numerasi, pemahaman konsep, achievement, dan reasoning) serta outcome pendukung (minat/engagement dan kelayakan media). Pencarian literatur dilakukan pada periode 2018–2024 melalui beberapa basis data akademik dan sumber nasional, kemudian studi diseleksi menggunakan kriteria inklusi–eksklusi yang ditetapkan. Sebanyak 12 studi inti yang relevan dianalisis secara naratif dan kuantitatif. Untuk meningkatkan keterbandingan antar studi dengan instrumen berbeda, hasil dikonversi ke ukuran efek Cohen’s d (standardized mean difference) dan divisualisasikan sebagai distribusi besaran efek (non-pooled) karena heterogenitas desain dan outcome. Secara umum, temuan menunjukkan arah efek yang konsisten positif, sehingga video pendek berpotensi menjadi suplemen micro-learning yang efektif untuk mendukung peningkatan capaian belajar matematika apabila terintegrasi dengan latihan, asesmen, dan umpan balik. Namun, kekuatan simpulan dipengaruhi variasi desain penelitian dan kelengkapan pelaporan statistik; karena itu interpretasi dibobotkan melalui quality appraisal menggunakan JBI Critical Appraisal Tools untuk studi kuasi-eksperimental. Penelitian ini merekomendasikan implementasi video pendek yang terkurasi (bukan konsumsi feed acak), berorientasi satu tujuan per video, serta penelitian lanjutan dengan desain kontrol dan pelaporan mean–SD–N yang lengkap agar estimasi efek lebih kuat dan dapat digeneralisasi.  
Analisis Kesulitan Konseptual Mahasiswa dalam Operasi Dasar Vektor pada Pembelajaran Kalkulus Vektor Siregar, Silvia Ramadani; Harahap, Habib Syarkowi; Aulia, Eka; Sipahutar, Juni Anggita; Narpila, Suci Dahlya
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 2 (2025): Article Research Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i2.6224

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesulitan belajar mahasiswa dalam memahami operasi dasar vektor yang meliputi perbandingan vektor, dot product, cross product, dan proyeksi vektor pada mata kuliah Kalkulus Vektor. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif melalui desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur terhadap tiga mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah Kalkulus Vektor. Analisis data dilakukan menggunakan analisis tematik untuk mengidentifikasi pola kesulitan belajar hingga mencapai kejenuhan data (data saturation). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesulitan mahasiswa tidak terutama disebabkan oleh keterbatasan kemampuan komputasi, melainkan oleh lemahnya pemahaman konseptual dan keterbatasan kemampuan visualisasi spasial. Mahasiswa cenderung menguasai aspek prosedural melalui penerapan rumus dan algoritma, namun belum mampu mengintegrasikan representasi aljabar, geometris, dan spasial secara relasional. Kesulitan paling menonjol ditemukan pada pemaknaan dot product secara geometris, penentuan arah vektor hasil cross product, serta pembedaan antara proyeksi skalar dan proyeksi vektor, terutama dalam konteks tiga dimensi. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan pembelajaran kalkulus vektor yang dominan berorientasi prosedural belum memadai untuk membangun pemahaman yang bermakna dan berkelanjutan. Oleh karena itu, pembelajaran perlu diarahkan pada pendekatan yang menekankan eksplorasi konsep, visualisasi, dan pembelajaran berbasis masalah.
Implementasi HTML dan JavaScript dalam Media Pembelajaran Matematika Berbasis Web: A Systematic Literature Review Anggita Sipahutar, Juni; Yahfizham , Yahfizham; Harahap, Habib Syarkowi
Mathematical and Data Analytics Vol. 2 No. 01 (2025): Artikel Juni 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Alkhwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/mda.v2i01.6227

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital dalam pembelajaran matematika terus berkembang, khususnya melalui media pembelajaran berbasis web. HTML dan JavaScript merupakan teknologi web ringan yang banyak digunakan untuk membangun media pembelajaran interaktif, namun kajian yang mensintesis pemanfaatan kedua teknologi tersebut secara sistematis dalam konteks pembelajaran matematika masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah secara komprehensif penerapan HTML dan JavaScript dalam pengembangan media pembelajaran matematika berbasis web melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Proses penelusuran dan seleksi literatur dilakukan mengikuti pedoman PRISMA dengan menggunakan basis data Scopus, ScienceDirect, dan MDPI. Dari proses seleksi, diperoleh 22 artikel yang memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis menggunakan analisis tematik. Hasil kajian menunjukkan bahwa HTML dan JavaScript dimanfaatkan untuk membangun berbagai bentuk interaktivitas, seperti kuis interaktif, simulasi, dan visualisasi grafik, pada berbagai jenjang pendidikan. Namun, literatur juga menegaskan bahwa efektivitas media pembelajaran berbasis web tidak hanya ditentukan oleh teknologi yang digunakan, melainkan oleh kualitas desain instruksional dan konteks implementasinya. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa sintesis sistematis yang memetakan peran HTML dan JavaScript sebagai teknologi inti dalam media pembelajaran matematika berbasis web, serta menggarisbawahi pentingnya integrasi aspek teknis dan pedagogis dalam pengembangan media pembelajaran yang efektif dan berkelanjutan.
Co-Authors Anggita Sipahutar, Juni Aulia, Eka Dahlan, Nabila Adelia Harahap, Risky Parubahan Hasanah, Rusi Ulfah Hasibuan, Eka Khairani Sipahutar, Juni Anggita Siregar, Silvia Ramadani Suci Dahlya Narpila, Suci Dahlya Yahfizham , Yahfizham